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GPU助力中國IT產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新

作者: 時間:2009-11-20 來源:新華網(wǎng) 收藏

  近日,圖形處理器()的發(fā)明者(英偉達)公司授予中科院過程工程研究所和清華大學“CUDA卓越中心”的稱號,以表彰他們在中國推廣CUDA和計算以及利用在高性能計算領域做出的突出貢獻。在此之前,“CUDA卓越中心”已在哈佛大學、劍橋大學等5所高等學府設立。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/100047.htm

  被稱為圖形處理器的GPU相當于專用于圖像處理的CPU.在技術推動下,GPU的應用領域近年來得到了極大拓展,已可代替CPU進行視頻轉(zhuǎn)碼、圖形處理加速和各種科學運算,甚至在一些運算中的效率比CPU還要高很多。尤其是近年來隨著人們對計算機視覺要求的不斷提升,CPU已難以完美地滿足用戶要求,這使得一開始就被設計來處理大規(guī)模并行計算的GPU的地位日益提升,構成了對CPU的巨大挑戰(zhàn)。據(jù)悉,AMD及英特爾等公司都制定了GPU+CPU構架的芯片產(chǎn)品戰(zhàn)略。

  CUDA則是由英偉達公司推出的通用并行計算架構。該架構能充分將GPU強大的并行計算能力調(diào)動起來,使GPU能夠在解決復雜計算問題上發(fā)揮先天優(yōu)勢。

  資料顯示,在全球掀起GPU計算浪潮的同時,我國科研教育機構及企業(yè)不僅沒有落后,相反在包括油氣勘探、離散模擬、三維掃描等領域利用GPU計算方面走到了世界前沿,GPU計算為中國提高自主創(chuàng)新的能力提供了絕佳機會。中科院過程工程研究所和清華大學不僅開設了CUDA編程課程普及GPU計算,而且還成功地將GPU計算應用到大量科學以及工程設計研究項目中。在中科院北京基因組研究所,采用GPU+CPU混合計算平臺做基因比對比傳統(tǒng)CPU集群快30倍,功耗則降低5倍,成本降低10倍。今年4月,中科院過程工程研究所抓住GPU編程環(huán)境更新的機遇,研制成功了國內(nèi)第一套單精度峰值超過每秒1000萬億次浮點運算的超級計算系統(tǒng),將中國的高性能計算機水平推到全球前列。

  有專家認為,當前全球IT業(yè)正呈現(xiàn)一場基于GPU計算的集成創(chuàng)新潮流,這為中國IT產(chǎn)業(yè)提供了很好的市場應用機遇,將幫助中國IT產(chǎn)業(yè)在集成創(chuàng)新方面實現(xiàn)跨越式發(fā)展。



關鍵詞: NVIDIA GPU Tesla

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