技術(shù)觀察：物聯(lián)網(wǎng)的概念擴(kuò)展和技術(shù)延伸

　　與此類似，在今日今日之前的所謂物聯(lián)“網(wǎng)”，只能相當(dāng)于局域網(wǎng)，而它與真正義意上物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別，猶如局域網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別。

　　局域網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)雖然在外表來說，具備了相類似的外型，但其內(nèi)函則是兩個不同的概念，是一種由量變到質(zhì)彎的升華。

　　之前的所謂物聯(lián)，只是一種點對面的物聯(lián)，而真正的物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)的是全方位的相聯(lián)，不僅如此，最為關(guān)鍵的是能夠自行尋找處理方案，而不僅如只是被動地接受指令

　　技術(shù)支撐

　　物聯(lián)網(wǎng)在技術(shù)層面上，主要是通過將新一代IT技術(shù)充分運用在各行各業(yè)之中，將具備了數(shù)字處理功能的傳感器嵌入和裝備到各行各業(yè)的各種物體中;如：電網(wǎng)，交通網(wǎng)，交通工具以及個人數(shù)字處產(chǎn)品等等，然后通過現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)將其整合起來，從而以求達(dá)到實現(xiàn)人類社會與物理系統(tǒng)的整合。

　　物聯(lián)網(wǎng)在組成上主要分為兩個層面，一個是以傳感和控制為主的硬件部分，主要由無線射頻識別(RFID)、傳感網(wǎng)技術(shù)等技術(shù)構(gòu)成，另一個方面主要的是以軟件為主的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，其中包括搜索引擎技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能處理、實現(xiàn)人機(jī)交流的的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器語言等。

　　對于物端的遠(yuǎn)程控制，主要分為兩種形式，一種是有線，另一種是無線，而無線遠(yuǎn)程控制，主要采用了射頻識別技術(shù)(Radio Frequency Identification，縮寫RFID)，射頻識別技術(shù)是20世紀(jì)90年代開始興起的一種自動識別技術(shù)，射頻識別技術(shù)是一項利用射頻信號通過空間耦合(交變磁場或電磁場)實現(xiàn)無接觸信息傳遞并通過所傳遞的信息達(dá)到識別目的的技術(shù)。

　　從信息傳遞的基本原理來說，射頻識別技術(shù)在低頻段基于變壓器耦合模型(初級與次級之間的能量傳遞及信號傳遞)，在高頻段基于雷達(dá)探測目標(biāo)的空間耦合模型(雷達(dá)發(fā)射電磁波信號碰到目標(biāo)后攜帶目標(biāo)信息返回雷達(dá)接收機(jī))。1948年哈里斯托克曼發(fā)表的"利用反射功率的通信"奠定了射頻識別射頻識別技術(shù)的理論基礎(chǔ)。

　　由于通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了對物端的相聯(lián)接，從而組成了一個傳感網(wǎng);根據(jù)定義：隨機(jī)分布的集成有傳感器、數(shù)據(jù)處理單元和通信單元的微小節(jié)點，通過自組織的方式構(gòu)成的無線網(wǎng)絡(luò)。在功能方面：借助于節(jié)點中內(nèi)置的傳感器測量周邊環(huán)境中的熱、紅外、聲納、雷達(dá)和地震波信號,從而探測包括溫度、濕度、噪聲、光強(qiáng)度、壓力、土壤成分、移動物體的大小、速度和方向等物質(zhì)現(xiàn)象。

　　傳感網(wǎng)的出現(xiàn)，給我們的生活帶來了深刻的變化，然而在目前，網(wǎng)絡(luò)功能再強(qiáng)大，網(wǎng)絡(luò)世界再豐富，也終究是虛擬的，它與我們所生活的現(xiàn)實世界還是相隔的，在網(wǎng)絡(luò)世界中，很難感知現(xiàn)實世界，很多事情還是不可能的，時代呼喚著新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。傳感網(wǎng)絡(luò)正是在這樣的背景下應(yīng)運而生的全新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它綜合了傳感器、低功耗、通訊以及微機(jī)電等等技術(shù)。

　　這里的搜索引擎技術(shù)，指的是能讓物端的處理中心能夠使用的搜索技術(shù)，只有能夠讓機(jī)器具有操作能力，才能實現(xiàn)整個過程的自動化，而無需進(jìn)行人工干預(yù)。

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，則是對所采集而來的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的基礎(chǔ)，可以說沒有這個基礎(chǔ)，則無法對所采集而來的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的再應(yīng)用。

　　人工智能處理是提高效率的法寶，隨著人工智能化程度與水平的提高，可以將整個進(jìn)程向全自動化邁進(jìn)。

　　實現(xiàn)人機(jī)交流的的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器語言則是實現(xiàn)人機(jī)交互的前提，沒有交互語言，則無法實現(xiàn)人機(jī)溝通，而五花八門的非標(biāo)準(zhǔn)化交互語言，則會使人機(jī)之間在溝通上出現(xiàn)人為的障礙。

　　結(jié)束語

　　物聯(lián)網(wǎng)結(jié)我們展現(xiàn)的，是一幅美的的前景，也是一幅遠(yuǎn)景，對于物聯(lián)網(wǎng)，人們無論是在實踐上還是在理論研究上，都是處于剛剛起步的階段。

　　沒有實踐，就無法驗證理論的正確性，但相信在物聯(lián)網(wǎng)開始進(jìn)行規(guī)?；瘜嵱秒A級的今天，隨著案例的不斷涌現(xiàn)，問題的不斷暴露，成果的不斷獲取，人們也就能夠日益發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的神密本質(zhì)，從而能夠更輕松地讓物聯(lián)網(wǎng)造福于人類。

　　與此同時，每個時代的到來，都會造就出一批英雄，誰是下一個物聯(lián)網(wǎng)大潮之中的微軟或Google?讓我們試目以待。