技術觀察：物聯網的概念擴展和技術延伸

　　與此類似，在今日今日之前的所謂物聯“網”，只能相當于局域網，而它與真正義意上物聯網的區(qū)別，猶如局域網與互聯網的區(qū)別。

　　局域網與互聯網雖然在外表來說，具備了相類似的外型，但其內函則是兩個不同的概念，是一種由量變到質彎的升華。

　　之前的所謂物聯，只是一種點對面的物聯，而真正的物聯網，實現的是全方位的相聯，不僅如此，最為關鍵的是能夠自行尋找處理方案，而不僅如只是被動地接受指令

　　技術支撐

　　物聯網在技術層面上，主要是通過將新一代IT技術充分運用在各行各業(yè)之中，將具備了數字處理功能的傳感器嵌入和裝備到各行各業(yè)的各種物體中;如：電網，交通網，交通工具以及個人數字處產品等等，然后通過現有的互聯網將其整合起來，從而以求達到實現人類社會與物理系統(tǒng)的整合。

　　物聯網在組成上主要分為兩個層面，一個是以傳感和控制為主的硬件部分，主要由無線射頻識別(RFID)、傳感網技術等技術構成，另一個方面主要的是以軟件為主的數據處理技術，其中包括搜索引擎技術、數據挖掘、人工智能處理、實現人機交流的的標準化機器語言等。

　　對于物端的遠程控制，主要分為兩種形式，一種是有線，另一種是無線，而無線遠程控制，主要采用了射頻識別技術(Radio Frequency Identification，縮寫RFID)，射頻識別技術是20世紀90年代開始興起的一種自動識別技術，射頻識別技術是一項利用射頻信號通過空間耦合(交變磁場或電磁場)實現無接觸信息傳遞并通過所傳遞的信息達到識別目的的技術。

　　從信息傳遞的基本原理來說，射頻識別技術在低頻段基于變壓器耦合模型(初級與次級之間的能量傳遞及信號傳遞)，在高頻段基于雷達探測目標的空間耦合模型(雷達發(fā)射電磁波信號碰到目標后攜帶目標信息返回雷達接收機)。1948年哈里斯托克曼發(fā)表的"利用反射功率的通信"奠定了射頻識別射頻識別技術的理論基礎。

　　由于通過網絡實現了對物端的相聯接，從而組成了一個傳感網;根據定義：隨機分布的集成有傳感器、數據處理單元和通信單元的微小節(jié)點，通過自組織的方式構成的無線網絡。在功能方面：借助于節(jié)點中內置的傳感器測量周邊環(huán)境中的熱、紅外、聲納、雷達和地震波信號,從而探測包括溫度、濕度、噪聲、光強度、壓力、土壤成分、移動物體的大小、速度和方向等物質現象。

　　傳感網的出現，給我們的生活帶來了深刻的變化，然而在目前，網絡功能再強大，網絡世界再豐富，也終究是虛擬的，它與我們所生活的現實世界還是相隔的，在網絡世界中，很難感知現實世界，很多事情還是不可能的，時代呼喚著新的網絡技術。傳感網絡正是在這樣的背景下應運而生的全新網絡技術，它綜合了傳感器、低功耗、通訊以及微機電等等技術。

　　這里的搜索引擎技術，指的是能讓物端的處理中心能夠使用的搜索技術，只有能夠讓機器具有操作能力，才能實現整個過程的自動化，而無需進行人工干預。

　　數據挖掘技術，則是對所采集而來的數據進行處理的基礎，可以說沒有這個基礎，則無法對所采集而來的數據進行有效的再應用。

　　人工智能處理是提高效率的法寶，隨著人工智能化程度與水平的提高，可以將整個進程向全自動化邁進。

　　實現人機交流的的標準化機器語言則是實現人機交互的前提，沒有交互語言，則無法實現人機溝通，而五花八門的非標準化交互語言，則會使人機之間在溝通上出現人為的障礙。

　　結束語

　　物聯網結我們展現的，是一幅美的的前景，也是一幅遠景，對于物聯網，人們無論是在實踐上還是在理論研究上，都是處于剛剛起步的階段。

　　沒有實踐，就無法驗證理論的正確性，但相信在物聯網開始進行規(guī)?；瘜嵱秒A級的今天，隨著案例的不斷涌現，問題的不斷暴露，成果的不斷獲取，人們也就能夠日益發(fā)現物聯網的神密本質，從而能夠更輕松地讓物聯網造福于人類。

　　與此同時，每個時代的到來，都會造就出一批英雄，誰是下一個物聯網大潮之中的微軟或Google?讓我們試目以待。