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英特爾推出全新高性能計(jì)算產(chǎn)品規(guī)劃

作者: 時(shí)間:2010-06-01 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  新聞焦點(diǎn)

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/109570.htm

  · 首款產(chǎn)品(研發(fā)代號(hào):Knights Corner)將采用 22 納米制程工藝,并利用將集成度擴(kuò)展到50個(gè)內(nèi)核以上。

  · 基于® 至強(qiáng)® 和基于英特爾®集成眾核架構(gòu)的產(chǎn)品采用通用的開發(fā)工具、軟件算法和編程技術(shù)。

  · 該產(chǎn)品的誕生依托于英特爾多年在眾核領(lǐng)域的相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn),其中包括英特爾的‘Larrabee’項(xiàng)目以及單芯片云計(jì)算機(jī)。

  · 在最新發(fā)布的全球高性能計(jì)算機(jī)500強(qiáng)(TOP 500) 排行榜中,多達(dá)408套上榜系統(tǒng)采用了英特爾的,所占比例接近82%。

  · 中國深圳國家超算中心(NSCS)在最新全球高性能計(jì)算機(jī)500強(qiáng)(TOP 500) 排行榜中排名第二。這套基于英特爾®至強(qiáng)®5600系列的系統(tǒng)的Linpack基準(zhǔn)測(cè)試峰值達(dá)到了每秒1200萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算。

  在國際超級(jí)計(jì)算大會(huì)(ISC)上,英特爾公司宣布計(jì)劃推出基于英特爾® 集成眾核(MIC)架構(gòu)的全新產(chǎn)品。這種架構(gòu)有助于打造每秒萬億次計(jì)算的平臺(tái),同時(shí)使用戶繼續(xù)享受英特爾® 至強(qiáng)® 處理器的優(yōu)勢(shì)。

  英特爾計(jì)劃推出的首款相關(guān)產(chǎn)品(研發(fā)代號(hào):Knights Corner)將主要面向勘探、科學(xué)研究以及金融或氣象模擬等高性能計(jì)算領(lǐng)域,并采用英特爾制程工藝——其集成的單個(gè)晶體管最小尺寸可達(dá)(1納米=十億分之一米)。該產(chǎn)品也將延續(xù)的推動(dòng)力——將單個(gè)芯片上英特爾計(jì)算內(nèi)核的集成度擴(kuò)充至50個(gè)以上。鑒于絕大多數(shù)工作負(fù)載仍然能夠在屢獲殊榮的英特爾® 至強(qiáng)® 處理器上良好運(yùn)行,計(jì)劃推出的英特爾® 集成眾核(MIC)架構(gòu)則旨在幫助加速特定的高度并行化的應(yīng)用。

  目前,英特爾已將與之相配套的行業(yè)設(shè)計(jì)與開發(fā)套件(研發(fā)代號(hào)Knights Ferry)提供給選定的開發(fā)者。從 2010 年下半年開始,英特爾將進(jìn)一步擴(kuò)展該項(xiàng)目范圍,以打造一系列支持英特爾® 集成眾核(MIC)架構(gòu)的開發(fā)工具。英特爾® 集成眾核(MIC)架構(gòu)和英特爾® 至強(qiáng)® 處理器采用的通用軟件開發(fā)工具和優(yōu)化技術(shù)將支持多種編程模式,這些編程模式將為科學(xué)家、研究者和工程師們帶來前所未有的計(jì)算性能,幫助他們加快探索世界的步伐,同時(shí)還可以保護(hù)他們現(xiàn)有的軟件投資。英特爾® 集成眾核(MIC)架構(gòu)衍生自幾個(gè)英特爾項(xiàng)目(包括‘Larrabee’)和英特爾實(shí)驗(yàn)室的研究項(xiàng)目,如單芯片云計(jì)算機(jī)。

  歐洲原子能研究中心(CERN)openlab團(tuán)隊(duì)的首席技術(shù)官Sverre Jarp談道:“歐洲原子能研究中心(CERN)openlab團(tuán)隊(duì)在短短幾天內(nèi)就將一個(gè)復(fù)雜的C++并行計(jì)算基準(zhǔn)測(cè)試移植到了英特爾® 集成眾核(MIC)架構(gòu)的軟件開發(fā)平臺(tái)上。相似的硬件編程模型能幫助我們大幅提升軟件運(yùn)行速度,這大大超乎我們的預(yù)期。”

  英特爾公司副總裁兼英特爾數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理Kirk Skaugen表示:“英特爾® 至強(qiáng)® 處理器以及我們現(xiàn)在全新的基于英特爾® 集成眾核(MIC)架構(gòu)的產(chǎn)品可幫助加快探索未知世界等對(duì)于人類而言最富有挑戰(zhàn)性的問題的解決進(jìn)程,從而突破設(shè)計(jì)和探索的極限。”

  Kirk Skaugen又談道:“英特爾® 集成眾核(MIC)架構(gòu)將進(jìn)一步擴(kuò)大我們業(yè)已領(lǐng)先的高性能計(jì)算產(chǎn)品和解決方案的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)——我們現(xiàn)有的產(chǎn)品在全球頂級(jí)的高性能計(jì)算機(jī)中應(yīng)用的比例已經(jīng)接近82%。今天的投資也進(jìn)一步驗(yàn)證了英特爾對(duì)于全球高性能計(jì)算領(lǐng)域不斷增強(qiáng)的承諾。”

  隨著英特爾® 集群工具套件編譯器4.0版(Intel® Cluster Toolkit Compiler Edition 4.0)的推出,英特爾將繼續(xù)致力于提供全面的工具集,以支持高性能計(jì)算優(yōu)化及眾核計(jì)算。此舉將為運(yùn)行在英特爾架構(gòu)集群系統(tǒng)上的應(yīng)用帶來更強(qiáng)大的性能,并將支持企業(yè)利用眾核計(jì)算來更有效地?cái)U(kuò)展其集群系統(tǒng)。

  全球高性能計(jì)算機(jī)500強(qiáng)(TOP 500)排行榜

  據(jù)本次國際超級(jí)計(jì)算大會(huì)(ISC)公布的第35屆全球高性能計(jì)算機(jī)500強(qiáng)(TOP 500)排行榜顯示,英特爾依然是高性能計(jì)算領(lǐng)域的理想選擇——408套上榜系統(tǒng),即占據(jù)榜單近82%份額的高性能計(jì)算系統(tǒng),是基于英特爾處理器所構(gòu)建。90%以上上榜的四核系統(tǒng)均采用了英特爾處理器,其中基于英特爾® 至強(qiáng)® 5500 系列處理器的上榜系統(tǒng)達(dá)到186套,數(shù)量比上期榜單上榜系統(tǒng)增長近一倍。排名前10中的3套高性能計(jì)算系統(tǒng),以及前30名中80%的高性能計(jì)算系統(tǒng)也都是基于英特爾處理器。引人矚目的是,此次榜單中已有7套系統(tǒng)采用了英特爾® 至強(qiáng)® 5600系列處理器(研發(fā)代號(hào):Westmere-EP),還有2套是基于新的英特爾®至強(qiáng)® 7500系列處理器(研發(fā)代號(hào):Nehalem-EX),而這兩款產(chǎn)品都是在今年3月份才剛剛發(fā)布的。

  基于英特爾®至強(qiáng)®5600系列處理器的、來自中國深圳的國家超算中心(NSCS)的高性能計(jì)算系統(tǒng)在本期高性能計(jì)算500強(qiáng)(TOP 500)排行榜上排名第二,這是中國高性能計(jì)算機(jī)有史以來在該榜單上獲得的最高排名。這套基于曙光* TC3600的系統(tǒng)的Linpack基準(zhǔn)測(cè)試峰值達(dá)到了每秒1200萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算,從而使該超算中心成為了中國科研和創(chuàng)新的中心。

  每半年發(fā)布一期的全球高性能計(jì)算機(jī)500強(qiáng)(TOP 500)排行榜由曼海姆大學(xué)的Hans Meuer、美國能源部下屬的國家能源研究部門超級(jí)計(jì)算機(jī)中心的 Erich Strohmaier 與 Horst Simon、以及田納西大學(xué)的 Jack Dongarra 共同整理統(tǒng)計(jì)。如您希望查看完整報(bào)告,請(qǐng)?jiān)L問: www.top500.org。

  全新 Exascale 實(shí)驗(yàn)室

  為了迎接利用數(shù)千萬億(Petaflops)次和百億億次(Exaflops)級(jí)別計(jì)算能力來運(yùn)行大規(guī)模模擬計(jì)算任務(wù)所帶來的日益增長的挑戰(zhàn),英特爾、Forschungszentrum Julich(FZJ)和 ParTec將簽署一個(gè)為期多年的協(xié)議——在德國于利希(Julich)建造一個(gè) ExaCluste 實(shí)驗(yàn)室(ECL)。該實(shí)驗(yàn)室將重點(diǎn)關(guān)注數(shù)千萬億(Petaflops)次和百億億次(Exaflops)級(jí)別的計(jì)算設(shè)備的可擴(kuò)展性和靈活性,并將開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)、工具并制定方案,為這些系統(tǒng)提供強(qiáng)有力的支持。ECL 將成為英特爾歐洲實(shí)驗(yàn)室和歐洲地區(qū)一系列研究與創(chuàng)新中心的最新成員。



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