國產(chǎn)化衛(wèi)星/MEMS組合導(dǎo)航模塊的設(shè)計實現(xiàn)

　　姿態(tài)誤差方程為： 
　　速度誤差方程為： 
　　位置誤差方程為：  

　　其中，為姿態(tài)誤差， 為速度誤差， 為位置誤差。為輸出角速度誤差矢量， 為所測得的比力誤差矢量。 

　　卡爾曼濾波器系統(tǒng)狀態(tài)向量由15項構(gòu)成，其中， 為姿態(tài)誤差角;分別為載體的東向、北向和天向速度誤差;分別為緯度誤差、經(jīng)度誤差和高度誤差;分別為陀螺隨機常值漂移和加速度計隨機常值零偏。具體卡爾曼濾波算法功能通過軟件代碼實現(xiàn)。

　　通過軟件實現(xiàn)所設(shè)計的捷聯(lián)算法與組合濾波算法。重點研究了采用EKF組合算法之后的系統(tǒng)誤差狀態(tài)向量的估計情況。并通過matlab軟件對衛(wèi)星/MEMS組合中的各種誤差向量估計做仿真觀測。并在實際路測環(huán)境下，獲得導(dǎo)航全參數(shù)。如圖6所示為路測試驗專用車。

　　如圖7所示，紅色為衛(wèi)星導(dǎo)航，藍色為組合導(dǎo)航，當(dāng)試驗車路過城市峽谷時，由于遮擋和多路徑效應(yīng)等，衛(wèi)星導(dǎo)航出現(xiàn)較大偏差，而組合導(dǎo)航表現(xiàn)良好。

　　如圖8所示，當(dāng)路測試驗車進入地下車庫時，衛(wèi)星導(dǎo)航立刻中斷，而組合導(dǎo)航依然能夠維持導(dǎo)航能力?！　?/p>

 

　　當(dāng)衛(wèi)星導(dǎo)航信號中斷，組合導(dǎo)航模塊的定位、定速性能將逐漸惡化，而姿態(tài)角受影響較小。表1給出了組合濾波算法在不同的衛(wèi)星導(dǎo)航中斷間隔內(nèi)的實測結(jié)果。在靜態(tài)情況下，姿態(tài)角誤差小于0.2°，航向角誤差小于0.5°。在動態(tài)情況下，姿態(tài)角與航向角誤差小于1°，如果衛(wèi)星導(dǎo)航信號突然中斷，將能持續(xù)30秒，定位精度維持在20米內(nèi)。　　

 

　　硬件平臺

　　本文以GPS/BD多模導(dǎo)航接收機、MEMS-IMU、磁強計構(gòu)成的超低成本微小型組合導(dǎo)航模塊為研究對象，結(jié)合實際需求，設(shè)計組合導(dǎo)航架構(gòu);通過比較傳統(tǒng)SINS與現(xiàn)代MEMS-SINS，提出實用的MEMS-SINS的初始化方案和捷聯(lián)解算算法;基于MEMS-IMU，給出衛(wèi)星/MEMS組合導(dǎo)航模塊工程化的濾波算法，實現(xiàn)非線性連續(xù)系統(tǒng)的線性離散化。仿真與實測試驗結(jié)果表明：在MEMS-IMU精度較低的情況下，通過相關(guān)算法的合理設(shè)計，仍可以實現(xiàn)較高精度導(dǎo)航。圖9展示了自主設(shè)計的衛(wèi)星/MEMS組合導(dǎo)航模塊和集成開發(fā)軟件平臺。

　　參考文獻

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