無(wú)人駕駛不遙遠(yuǎn) 車企淪為給IT公司打工？

　　汽車制造一直是制造業(yè)的集大成者，并且一直保持著自我創(chuàng)新，然而發(fā)展到今天汽車的創(chuàng)新將會(huì)與IT發(fā)生必然聯(lián)系，當(dāng)汽車遇見(jiàn)IT將會(huì)帶來(lái)怎樣的改變?或許會(huì)是顛覆產(chǎn)業(yè)鏈的。

　　汽車是交通工具，相信以往不會(huì)有人質(zhì)疑這個(gè)判斷，但是當(dāng)IT與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，并且將會(huì)對(duì)汽車工業(yè)造成深遠(yuǎn)的影響時(shí)，或許汽車就不再單純是個(gè)交通工具，而是具備運(yùn)算與通信能力的終端。

　　為什么汽車工業(yè)遇見(jiàn)的一定是IT?看看科幻電影吧：里面的主人公總會(huì)擁有一臺(tái)獨(dú)特的座駕，而這個(gè)座駕的功能早就已經(jīng)超出一部車的范疇，而是一個(gè)最大號(hào)的智能終端，一臺(tái)可以交流的擁有人工智能的半機(jī)器人，抑或是一部人體的多媒體外設(shè)。

　　科幻電影的刻畫(huà)多少反映了人類對(duì)于汽車的渴求與想象早就超越了“交通工具”這一范疇，如果汽車廠商不關(guān)心如何把車制造的更為智能，那么機(jī)會(huì)或許只能留給谷歌、蘋(píng)果，甚至是Facebook了。

　　事實(shí)上，他們已經(jīng)在蠢蠢欲動(dòng)了：2010年初谷歌開(kāi)始著手研發(fā)無(wú)人駕駛汽車，那時(shí)候所有人都覺(jué)得這不過(guò)是個(gè)噱頭罷了，但到了2012年3月這部車居然拿到牌照獲準(zhǔn)上路了，并測(cè)試行駛了16萬(wàn)公里，雖然事情發(fā)生在美國(guó)的內(nèi)華達(dá)州，但是應(yīng)該引起全球汽車廠商注意的是，盡管發(fā)動(dòng)機(jī)也很重要，可消費(fèi)者的眼球已經(jīng)不會(huì)僅僅被發(fā)動(dòng)機(jī)吸引了。

　　無(wú)獨(dú)有偶，在今年2月美國(guó)大名鼎鼎的科技期刊《wired》也把無(wú)人駕駛的智能汽車搬上了封面。只不過(guò)這一次出現(xiàn)了汽車廠商的身影，或許是嗅到了來(lái)自IT公司的威脅，德國(guó)大眾與斯坦福大學(xué)(注意，這是一所位于硅谷并且與現(xiàn)代IT技術(shù)有著深厚淵源的大學(xué))合作開(kāi)發(fā)了這款名為“Junior”無(wú)人駕駛汽車。

　　這是一件足以觸動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上所有人神經(jīng)的事情。

　　首先是老搭檔wintel(微軟和英特爾)代表的芯片廠商和操作系統(tǒng)廠商，在PC出貨不斷萎縮的今天，他們終于可以將自己的產(chǎn)品安裝進(jìn)汽車了;緊接著是諸如IBM這類IT解決方案供應(yīng)商也會(huì)不遺余力地打造專屬于汽車廠商的方案;而最貼近消費(fèi)者的一層無(wú)非是對(duì)無(wú)人駕駛汽車極為積極的谷歌，作為應(yīng)用提供商，他們的最終目的是不僅僅讓消費(fèi)者在PC和其他計(jì)算終端上依賴他們的服務(wù)，這種依賴還要延伸到汽車上。當(dāng)然，如果你愿意想遠(yuǎn)一點(diǎn)的話，在社交無(wú)孔不入的今天，facebook也是絕對(duì)不會(huì)放過(guò)這個(gè)機(jī)會(huì)的。

　　無(wú)人駕駛并不遙遠(yuǎn)

　　如果看過(guò)航空題材的影視作品大家應(yīng)該對(duì)“自動(dòng)駕駛”并不陌生，在飛機(jī)上似乎無(wú)人駕駛技術(shù)先行一步，但事實(shí)上這里所說(shuō)的自動(dòng)駕駛?cè)匀恍枰耍徊贿^(guò)是自動(dòng)駕駛儀操作飛機(jī)，而飛行員操作自動(dòng)駕駛儀。

　　而回到汽車上“自動(dòng)巡航”功能也曾出現(xiàn)在高端車上，讓駕駛員無(wú)需操作油門踏板就能保證汽車以某一固定的預(yù)選車速行駛的控制系統(tǒng)。當(dāng)汽車在高速公路上長(zhǎng)時(shí)間行駛時(shí)，一打開(kāi)巡航控制開(kāi)關(guān)，系統(tǒng)就能夠根據(jù)道路行駛阻力的變化，自動(dòng)地增減發(fā)動(dòng)機(jī)油門的開(kāi)度，使汽車行駛速度保持一定，給駕駛帶來(lái)了很大的方便，同時(shí)也可以得到較好的燃油經(jīng)濟(jì)性。

　　其實(shí)，與上述例證類似，無(wú)人駕駛汽車的技術(shù)并不遙遠(yuǎn)。其原理就是通過(guò)將汽車每個(gè)零部件裝上傳感器，通過(guò)自動(dòng)控制裝置實(shí)現(xiàn)自動(dòng)操控，而這一切的基礎(chǔ)則是汽車具備數(shù)據(jù)運(yùn)算與通信功能，可以用谷歌無(wú)人駕駛汽車的思路來(lái)進(jìn)一步了解這一點(diǎn)：對(duì)谷歌而言，公路以及交通信息都是數(shù)據(jù)，它所要做的就是收集包括這些數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有與汽車行駛相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)入其數(shù)據(jù)庫(kù)，它并不需要叫汽車如何去自動(dòng)駕駛，而是在龐大的數(shù)據(jù)收集工作完成后利用算法計(jì)算出規(guī)則控制汽車行駛。因此，并非汽車自己學(xué)會(huì)了開(kāi)車，而是谷歌的這些規(guī)則控制所有自動(dòng)裝置令汽車可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

　　設(shè)計(jì)一臺(tái)會(huì)跑的電腦，這是IT公司們的想法，而與谷歌略有不同的是，汽車廠商所期望的一直以來(lái)是延續(xù)了“自動(dòng)巡航”的思路，就是讓汽車像電腦一樣運(yùn)算，通過(guò)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車、自動(dòng)換擋等方式解放司機(jī)，而這些需要依賴IT技術(shù)來(lái)解決。

　　無(wú)論谷歌還是大眾他們正在走到一條路徑上來(lái)，IT與汽車必將發(fā)生聯(lián)系。

　　為什么需要無(wú)人駕駛汽車

　　只顧著看手機(jī)或者打瞌睡結(jié)果追尾了，到了岔路口不知道究竟該怎么走，因?yàn)檫`反了交通規(guī)則被警察攔住……

　　這些駕駛經(jīng)歷總讓人尷尬。還不僅僅如此，有研究表明93%的車禍都是由人為錯(cuò)誤造成的，因此通過(guò)研發(fā)更為智能的汽車不僅可以避免上述不愉快，很有可能可以挽救駕駛員性命。

　　事實(shí)上，谷歌與大眾設(shè)計(jì)無(wú)人駕駛汽車的初衷也并不是真的不要人坐在車上了，而是希望將人從駕駛中解放。具體實(shí)現(xiàn)方式就是使汽車可以感測(cè)周圍環(huán)境并自動(dòng)行駛，但是目的地仍然是由人來(lái)設(shè)置，只是不必進(jìn)行機(jī)械操作。雖然攝像頭和傳感器是無(wú)人駕駛汽車以及目前智能汽車所采用的主要技術(shù)，但一項(xiàng)更為前瞻的叫做光達(dá)(LIDAR)的遙測(cè)技術(shù)正應(yīng)用于谷歌的無(wú)人駕駛汽車上。

　　谷歌這款無(wú)人駕駛汽車采用豐田普銳斯為原型車，配備了Velodyne LIDAR公司生產(chǎn)的光達(dá)傳感器，使用64個(gè)每分鐘旋轉(zhuǎn)900周的激光頭，在汽車周圍形成360度的視角。此外，這款車前方還有3個(gè)雷達(dá)傳感器，后方和前擋風(fēng)玻璃上分別有一個(gè)高分辨率攝像頭，用以即時(shí)反映汽車周圍的情況。谷歌表示，這套系統(tǒng)可以生成汽車周圍物體和區(qū)域的全面圖像，加以分析并預(yù)測(cè)其未來(lái)動(dòng)向，每秒進(jìn)行20次分析。

　　如果這些技術(shù)名詞太過(guò)晦澀，可以通過(guò)一系列的比喻讓你更為清楚的了解智能汽車到底怎么去工作：這些攝像頭就像給車裝上了眼睛，而傳感器則是比人類觸覺(jué)更為靈敏的感應(yīng)器官，將傳感器連在一起形成的車內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)則是車的血管和神經(jīng)系統(tǒng)，還需要與“大腦”也就是運(yùn)算設(shè)備相連，同時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與背后龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)交換數(shù)據(jù)，就相當(dāng)于一位菜鳥(niǎo)司機(jī)向一位老手求教的過(guò)程，總之通過(guò)IT技術(shù)使得汽車早就成為了與人類似的半機(jī)器人。

　　汽車廠商淪為給IT公司打工?

　　此前有人提出，未來(lái)汽車廠商會(huì)給英特爾、微軟和IBM這些IT巨頭打工。事實(shí)上，他們是擔(dān)心此前在手機(jī)制造業(yè)領(lǐng)域所發(fā)生的蘋(píng)果顛覆產(chǎn)業(yè)鏈的事件再一次發(fā)生在汽車產(chǎn)業(yè)里。由于蘋(píng)果iPhone的出現(xiàn)，手機(jī)產(chǎn)業(yè)的核心價(jià)值不再是手機(jī)制造，而是基于硬件的應(yīng)用，要實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用就需要借助蘋(píng)果的平臺(tái)以及硬件。