無人駕駛不遙遠(yuǎn) 車企淪為給IT公司打工？

　　汽車制造一直是制造業(yè)的集大成者，并且一直保持著自我創(chuàng)新，然而發(fā)展到今天汽車的創(chuàng)新將會與IT發(fā)生必然聯(lián)系，當(dāng)汽車遇見IT將會帶來怎樣的改變?或許會是顛覆產(chǎn)業(yè)鏈的。

　　汽車是交通工具，相信以往不會有人質(zhì)疑這個判斷，但是當(dāng)IT與移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，并且將會對汽車工業(yè)造成深遠(yuǎn)的影響時，或許汽車就不再單純是個交通工具，而是具備運算與通信能力的終端。

　　為什么汽車工業(yè)遇見的一定是IT?看看科幻電影吧：里面的主人公總會擁有一臺獨特的座駕，而這個座駕的功能早就已經(jīng)超出一部車的范疇，而是一個最大號的智能終端，一臺可以交流的擁有人工智能的半機(jī)器人，抑或是一部人體的多媒體外設(shè)。

　　科幻電影的刻畫多少反映了人類對于汽車的渴求與想象早就超越了“交通工具”這一范疇，如果汽車廠商不關(guān)心如何把車制造的更為智能，那么機(jī)會或許只能留給谷歌、蘋果，甚至是Facebook了。

　　事實上，他們已經(jīng)在蠢蠢欲動了：2010年初谷歌開始著手研發(fā)無人駕駛汽車，那時候所有人都覺得這不過是個噱頭罷了，但到了2012年3月這部車居然拿到牌照獲準(zhǔn)上路了，并測試行駛了16萬公里，雖然事情發(fā)生在美國的內(nèi)華達(dá)州，但是應(yīng)該引起全球汽車廠商注意的是，盡管發(fā)動機(jī)也很重要，可消費者的眼球已經(jīng)不會僅僅被發(fā)動機(jī)吸引了。

　　無獨有偶，在今年2月美國大名鼎鼎的科技期刊《wired》也把無人駕駛的智能汽車搬上了封面。只不過這一次出現(xiàn)了汽車廠商的身影，或許是嗅到了來自IT公司的威脅，德國大眾與斯坦福大學(xué)(注意，這是一所位于硅谷并且與現(xiàn)代IT技術(shù)有著深厚淵源的大學(xué))合作開發(fā)了這款名為“Junior”無人駕駛汽車。

　　這是一件足以觸動產(chǎn)業(yè)鏈上所有人神經(jīng)的事情。

　　首先是老搭檔wintel(微軟和英特爾)代表的芯片廠商和操作系統(tǒng)廠商，在PC出貨不斷萎縮的今天，他們終于可以將自己的產(chǎn)品安裝進(jìn)汽車了;緊接著是諸如IBM這類IT解決方案供應(yīng)商也會不遺余力地打造專屬于汽車廠商的方案;而最貼近消費者的一層無非是對無人駕駛汽車極為積極的谷歌，作為應(yīng)用提供商，他們的最終目的是不僅僅讓消費者在PC和其他計算終端上依賴他們的服務(wù)，這種依賴還要延伸到汽車上。當(dāng)然，如果你愿意想遠(yuǎn)一點的話，在社交無孔不入的今天，facebook也是絕對不會放過這個機(jī)會的。

　　無人駕駛并不遙遠(yuǎn)

　　如果看過航空題材的影視作品大家應(yīng)該對“自動駕駛”并不陌生，在飛機(jī)上似乎無人駕駛技術(shù)先行一步，但事實上這里所說的自動駕駛?cè)匀恍枰耍徊贿^是自動駕駛儀操作飛機(jī)，而飛行員操作自動駕駛儀。

　　而回到汽車上“自動巡航”功能也曾出現(xiàn)在高端車上，讓駕駛員無需操作油門踏板就能保證汽車以某一固定的預(yù)選車速行駛的控制系統(tǒng)。當(dāng)汽車在高速公路上長時間行駛時，一打開巡航控制開關(guān)，系統(tǒng)就能夠根據(jù)道路行駛阻力的變化，自動地增減發(fā)動機(jī)油門的開度，使汽車行駛速度保持一定，給駕駛帶來了很大的方便，同時也可以得到較好的燃油經(jīng)濟(jì)性。

　　其實，與上述例證類似，無人駕駛汽車的技術(shù)并不遙遠(yuǎn)。其原理就是通過將汽車每個零部件裝上傳感器，通過自動控制裝置實現(xiàn)自動操控，而這一切的基礎(chǔ)則是汽車具備數(shù)據(jù)運算與通信功能，可以用谷歌無人駕駛汽車的思路來進(jìn)一步了解這一點：對谷歌而言，公路以及交通信息都是數(shù)據(jù)，它所要做的就是收集包括這些數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有與汽車行駛相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)入其數(shù)據(jù)庫，它并不需要叫汽車如何去自動駕駛，而是在龐大的數(shù)據(jù)收集工作完成后利用算法計算出規(guī)則控制汽車行駛。因此，并非汽車自己學(xué)會了開車，而是谷歌的這些規(guī)則控制所有自動裝置令汽車可以實現(xiàn)自動駕駛。

　　設(shè)計一臺會跑的電腦，這是IT公司們的想法，而與谷歌略有不同的是，汽車廠商所期望的一直以來是延續(xù)了“自動巡航”的思路，就是讓汽車像電腦一樣運算，通過實現(xiàn)自動泊車、自動換擋等方式解放司機(jī)，而這些需要依賴IT技術(shù)來解決。

　　無論谷歌還是大眾他們正在走到一條路徑上來，IT與汽車必將發(fā)生聯(lián)系。

　　為什么需要無人駕駛汽車

　　只顧著看手機(jī)或者打瞌睡結(jié)果追尾了，到了岔路口不知道究竟該怎么走，因為違反了交通規(guī)則被警察攔住……

　　這些駕駛經(jīng)歷總讓人尷尬。還不僅僅如此，有研究表明93%的車禍都是由人為錯誤造成的，因此通過研發(fā)更為智能的汽車不僅可以避免上述不愉快，很有可能可以挽救駕駛員性命。

　　事實上，谷歌與大眾設(shè)計無人駕駛汽車的初衷也并不是真的不要人坐在車上了，而是希望將人從駕駛中解放。具體實現(xiàn)方式就是使汽車可以感測周圍環(huán)境并自動行駛，但是目的地仍然是由人來設(shè)置，只是不必進(jìn)行機(jī)械操作。雖然攝像頭和傳感器是無人駕駛汽車以及目前智能汽車所采用的主要技術(shù)，但一項更為前瞻的叫做光達(dá)(LIDAR)的遙測技術(shù)正應(yīng)用于谷歌的無人駕駛汽車上。

　　谷歌這款無人駕駛汽車采用豐田普銳斯為原型車，配備了Velodyne LIDAR公司生產(chǎn)的光達(dá)傳感器，使用64個每分鐘旋轉(zhuǎn)900周的激光頭，在汽車周圍形成360度的視角。此外，這款車前方還有3個雷達(dá)傳感器，后方和前擋風(fēng)玻璃上分別有一個高分辨率攝像頭，用以即時反映汽車周圍的情況。谷歌表示，這套系統(tǒng)可以生成汽車周圍物體和區(qū)域的全面圖像，加以分析并預(yù)測其未來動向，每秒進(jìn)行20次分析。

　　如果這些技術(shù)名詞太過晦澀，可以通過一系列的比喻讓你更為清楚的了解智能汽車到底怎么去工作：這些攝像頭就像給車裝上了眼睛，而傳感器則是比人類觸覺更為靈敏的感應(yīng)器官，將傳感器連在一起形成的車內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)則是車的血管和神經(jīng)系統(tǒng)，還需要與“大腦”也就是運算設(shè)備相連，同時通過網(wǎng)絡(luò)與背后龐大的數(shù)據(jù)庫交換數(shù)據(jù)，就相當(dāng)于一位菜鳥司機(jī)向一位老手求教的過程，總之通過IT技術(shù)使得汽車早就成為了與人類似的半機(jī)器人。

　　汽車廠商淪為給IT公司打工?

　　此前有人提出，未來汽車廠商會給英特爾、微軟和IBM這些IT巨頭打工。事實上，他們是擔(dān)心此前在手機(jī)制造業(yè)領(lǐng)域所發(fā)生的蘋果顛覆產(chǎn)業(yè)鏈的事件再一次發(fā)生在汽車產(chǎn)業(yè)里。由于蘋果iPhone的出現(xiàn)，手機(jī)產(chǎn)業(yè)的核心價值不再是手機(jī)制造，而是基于硬件的應(yīng)用，要實現(xiàn)這些應(yīng)用就需要借助蘋果的平臺以及硬件。