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TI如何在低照視頻采集突破的?

—— ——解析TI的低照圖像處理
作者:王瑩 時間:2012-12-26 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏
           
照片:左側(cè)是市面上一款以著稱的相機。照度是0.02,已是人眼不能識別的亮度(照片來源:)。

在2012年底的中國國際公共安全博覽會 (CPSE) 上,()推出了達芬奇 DM385處理器,可通過使用獨特的低照技術(shù),提供高質(zhì)量解決方案[1]

                                 業(yè)界通常做法
系統(tǒng)應(yīng)用部工程總監(jiān)Peter Labaziewicz說,為了在非常暗光線下采集到更清楚、更清晰的圖像,很多客戶采用這些辦法實現(xiàn):
1.加紅外補光的方式,這主要會增加成本;
2.增加光圈,但這會使鏡頭的尺寸變大,光圈大于1.4以后就不可能再繼續(xù)做了,會增加很多系統(tǒng)性成本;
3.增加曝光時間,缺點是運動時會有拖影;
4.增強從傳感器來的光學(xué)信號強度可以提高增益。增加傳感器的增益缺點是噪聲也會被一起放大,所以圖像上有很多噪點,原來的圖像就變得不是那么清晰了。另外,噪聲變大以后,后面的編碼會變得非常困難,因為分不清是圖像的細(xì)節(jié)還是噪聲,所以它會把一些噪聲當(dāng)成圖像來做編碼。在這種情況下,關(guān)鍵是如何把有用的信息增強,把噪聲減少。但是做到這一點確實很難,因為要區(qū)分噪聲和真正的圖像,在去掉噪聲的同時要能保證圖像的清晰度很高。
                                 
                照片 TI視頻系統(tǒng)應(yīng)用部工程總監(jiān)Peter Labaziewicz
“TI的技術(shù)在現(xiàn)有芯片方案基礎(chǔ)上,可以擁有比目前市場上最好的相機還要好的性能。”Peter自豪地說,TI做了很好的降噪濾波器,能夠把噪聲減少,可以在完全沒有信息的地方把原始圖像顯示出來。 

                           TI降噪方法
TI方案的降噪分為兩個部分,
空間單個一幀圖像的降噪處理稱為2D降噪,這些噪聲在每一幀里其實都是一致的,這是空間域的噪聲。另一種噪聲在每一幅圖像里都會有變化,這叫時間域的噪聲。空間域是2D降噪處理,加上時間域就是3D的降噪處理。這項技術(shù)可以用到所有IP攝像機的解決方案里面。

這項技術(shù)采用軟硬件結(jié)合的方法。TI芯片上有硬件加速器和處理器可以實現(xiàn)這種算法,軟件上也結(jié)合硬件來處理。
    
在實現(xiàn)中,TI做降噪處理需要很多的數(shù)據(jù),因此TI做了硬件降噪的濾波器,可以迅速地處理大量數(shù)據(jù)。盡管在硬件上大量處理數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)都是機械地處理,在軟件上還需要智能判斷,在大量的數(shù)據(jù)中,哪些是噪聲,哪些是圖像的細(xì)節(jié)。“在做降噪圖像處理的時候,很多競爭對手也說有3D降噪的性能,但圖像的細(xì)節(jié)也隨著噪聲被去掉了,所以這是在判斷哪些是細(xì)節(jié),哪些是噪聲時面臨的挑戰(zhàn)。”
   
 在動態(tài)時,每一幅圖都會發(fā)生變化,TI主要強調(diào)的是做運動的補償。

                             的應(yīng)用效果
“DM385芯片最大的特點是低照度的性能。”TI視頻安全業(yè)務(wù)部市場營銷經(jīng)理Sean Murphy說,假設(shè)這個技術(shù)在現(xiàn)場應(yīng)用時,場景在地下停車場,一個犯罪分子開車,在不好的方案里可能車牌就看不到,在我們的方案里可以看到車牌。如果犯罪分子身上有一些明顯的特征,比如紋身,在噪聲很大的時候很難識別,在我們的圖像里可以很清楚地把它捕捉到。在TI真實的Demo(演示)里會看得非常明確。如果字符區(qū)域是人的臉,需要很多細(xì)節(jié)的情況下,用DM385技術(shù)可以把原來看不清的圖像看清。  
           
照片 TI視頻安全業(yè)務(wù)部市場營銷經(jīng)理Sean Murphy

參考文章:
[1]TI DaVinci視頻處理器在低照下實現(xiàn)逼真影像.(2012-12-4).http://www.butianyuan.cn/article/139697.htm


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