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基于C語言在FPGA上實(shí)現(xiàn)DSP的解決方案

作者: 時(shí)間:2012-06-11 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

硬件設(shè)計(jì)者已經(jīng)開始在高性能的設(shè)計(jì)中采用技術(shù),因?yàn)樗梢蕴峁┍?a class="contentlabel" href="http://www.butianyuan.cn/news/listbylabel/label/基于">基于PC或者單片機(jī)的解決方法快上10-100倍的運(yùn)算量。以前,對(duì)硬件設(shè)計(jì)不熟悉的軟件開發(fā)者們很難發(fā)揮出的優(yōu)勢(shì),而如今C的方法可以讓軟件開發(fā)者毫不費(fèi)力的將的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮得淋漓盡致。這些C的開發(fā)工具可以比基于HDL的硬件設(shè)計(jì)更節(jié)省設(shè)計(jì)時(shí)間,同時(shí)不需要太多的硬件知識(shí)。由于具有這些優(yōu)勢(shì),F(xiàn)PGA技術(shù)不僅可使這些器件作為I/O器件的前端,F(xiàn)PGA還可大量的高帶寬和運(yùn)算密集型應(yīng)用的實(shí)時(shí)處理。此外,F(xiàn)PGA還可很緊密地與板上存儲(chǔ)器結(jié)合,并在一塊電路板上集成多個(gè)器件。更好的是,F(xiàn)PGA電路板可通過新興的串口通訊標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行通訊,如RapidI/O或者PCIX。這些最新技術(shù)可讓基于FPGA的系統(tǒng)比現(xiàn)有的多CPU和系統(tǒng)的性價(jià)比高出一個(gè)數(shù)量級(jí)。因此,在用CPU和解決高帶寬和算法密集問題的場(chǎng)合中,例如醫(yī)療成像、工業(yè)應(yīng)用以及軍用聲納和雷達(dá)等,經(jīng)常使用FPGA。設(shè)計(jì)者利用這些新型的基于C語言的開發(fā)工具來開發(fā)DSP(在一塊PCI板上安裝單塊或多塊FPGA處理器),就可以前面提到的改進(jìn)性能以及更短的面世時(shí)間。這篇文章向設(shè)計(jì)者展示了如何利用C語言工具在基于FPGA的系統(tǒng)中信號(hào)處理,并一步一步向開發(fā)者說明在多FPGA系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)算法密集型信號(hào)處理程序的過程。利用C語言對(duì)FPGA計(jì)算進(jìn)行編程,能將把程序的執(zhí)行時(shí)間從12分鐘減少到僅為2秒。

1通過C語言與硬件進(jìn)行接口

假設(shè)您在設(shè)計(jì)一個(gè)算法密集的信號(hào)處理程序,例如分析上千公里長公路的裂縫。這種應(yīng)用需要用到正/逆向霍夫變換的算法,該算法還可對(duì)航拍圖片中的河流和街道以及半導(dǎo)體表面的瑕疵進(jìn)行定位。如果你正使用基于奔騰4和WindowsXP的PC、帶有多個(gè)FPGA的PCI板(例如Tsunami板)、C語言開發(fā)環(huán)境和Handel-C(Celoxica開發(fā)環(huán)境)來進(jìn)行設(shè)計(jì),并假設(shè)你對(duì)HDL硬件語言所知甚少,卻熟悉基于FPGA設(shè)計(jì)的一些基礎(chǔ)知識(shí)。設(shè)計(jì)過程要從C語言代碼的編寫開始,然后將代碼轉(zhuǎn)化成Handel-C,并在PC上進(jìn)行仿真,最終在多FPGA處理器上運(yùn)行測(cè)試。

一開始,先要決定C語言代碼對(duì)哪些算法進(jìn)行加速。一個(gè)好的剖析工具,例如Intel的VTunePerformanceAnalyzer,可以幫你發(fā)現(xiàn)消耗過多時(shí)鐘周期的代碼段。在上述的信號(hào)處理應(yīng)用中,完全由CPU完成算法要花費(fèi)12分鐘的時(shí)間,經(jīng)過剖析發(fā)現(xiàn)時(shí)間幾乎是消耗在各種嵌套的循環(huán)中,這清楚地顯示了哪些代碼是由FPGA加速器加速的。經(jīng)過加速過的代碼需要經(jīng)過PC上的PCI總線輸入和輸出。由此可知I/O數(shù)據(jù)的速度在PCI總線的速度范圍之內(nèi)??從70到200Mbps。接下來的挑戰(zhàn)是創(chuàng)建FPGA設(shè)計(jì)以加速代碼的功能。由于FPGA可以同時(shí)執(zhí)行上千條指令,訪問上百個(gè)內(nèi)存塊,所以“管道”和“并行處理”技術(shù)都可被用來加速功能。利用管道技術(shù),指令路徑是有順序的,即當(dāng)一些算法正在一部分?jǐn)?shù)據(jù)“管道”中被執(zhí)行時(shí),另一些算法將在同一“管道”的后面部分被執(zhí)行,這個(gè)過程與自動(dòng)生產(chǎn)線很相似。具有長時(shí)鐘的程序可以通過并行處理來顯著降低運(yùn)行時(shí)間(圖2)。

最后,你還必須分析各個(gè)算法,將其按步分解成由數(shù)學(xué)運(yùn)算(加、減、乘、除、積分)、延遲、保存到內(nèi)存和查表等操作。無論多復(fù)雜的算法都可以分解成這些最基本的操作,而且這些操作在相互無關(guān)聯(lián)的情況下可以并行處理。我們的示例應(yīng)用可以這樣被加速:9個(gè)處理周期被充分地進(jìn)行管道處理,在初始延遲后的每個(gè)時(shí)鐘都輸出一個(gè)結(jié)果,然后這些周期被嵌入到X、Y和Θ的三維循環(huán)中,因此總的周期數(shù)為9+(9*X*Y*Θ),即在每個(gè)處理塊中只包括9個(gè)這樣的周期:延遲+(9個(gè)周期*64個(gè)像素*64個(gè)像素*64位深度)。

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