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基于RFlD標(biāo)簽的定位原理和技術(shù)

作者: 時間:2011-08-29 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

2.2 場景分析法
場景分析法由兩個步驟組成:(1)收集相關(guān)的環(huán)境信息。(2)通過把實時測量值與指紋集相匹配來估計待點的位置。常用的有信號強(qiáng)度的指紋識別。指紋識別主要分為K-近鄰法和概率統(tǒng)計法。
K-鄰居法:首先,測量已知位置的接收信號強(qiáng)度值,并且建立RSS數(shù)據(jù)庫。然后,在實時測量階段,用待點的RSS值與之前建立的信號空間相匹配,利用均方根法尋找K個最近值,確定出待點的位置。
概率統(tǒng)計法:依據(jù)后驗概率和貝葉斯準(zhǔn)則,假設(shè)有Ⅳ個位置作為測量參考點,測量待定位點移動時的信號強(qiáng)度矢量,選擇概率最高的作為待定位點的位置。一般來說,概率統(tǒng)計方法涉及4個階段:校準(zhǔn)、動態(tài)學(xué)習(xí)、誤差估計和歷史追蹤。
2.3 鄰近法
這種方法主要依賴天線的排列密度。當(dāng)待定位點進(jìn)入到一個接收機(jī)天線輻射區(qū)域時,它的位置假定為此接收機(jī)位置。當(dāng)有多個天線檢測到待定位點時,待定位點的位置假定為接收信號最強(qiáng)的接收機(jī)位置。這種方法簡單且較易實現(xiàn),但是,準(zhǔn)確性與天線相關(guān)。

3 射頻識別定位方法
目前已提出有多種不同的RFID方法,這些方法把室內(nèi)定位與RFID自身的特性相結(jié)合。
RFID定位方法可以分為:距離估計法、場景分析法、約束法。
3.1 距離估計法
(1)SpotON:SpotON系統(tǒng)采用可調(diào)整的長距離主動RFID,多個讀寫器收集的信號強(qiáng)度測量值,通過定義的函數(shù)來估計與讀寫器之間的距離,使用最小二乘法進(jìn)行計算。
(2)SAW ID—tags:表面聲波識別標(biāo)簽全部是無源標(biāo)簽,標(biāo)簽采用脈沖壓縮和編碼技術(shù)。測定每個標(biāo)簽脈沖反應(yīng)的頻率,接著標(biāo)簽重新傳送相關(guān)信號。重傳信號有一個自相關(guān)峰值,產(chǎn)生幅度值最高的脈沖響應(yīng)標(biāo)簽就是待定位點的標(biāo)簽。信號到達(dá)時間的方法測量每個讀寫器i與標(biāo)簽之間的距離如式(1)所示。
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其中,Tsys是系統(tǒng)的時間延時;Tcable,i是預(yù)校準(zhǔn)脈沖期間接收天線和解調(diào)器之間電纜傳輸延時;TSAW是所有標(biāo)簽的時間延時。有3個估計距離時,系統(tǒng)用三邊測量法定位標(biāo)簽。
(3)LPM:本地位置測量系統(tǒng)采用有源標(biāo)簽,讀寫器與已知固定位置的參考標(biāo)簽(RT)同步運(yùn)行。在收到激活指令后,選定的測量標(biāo)簽(MT)在時刻TMT響應(yīng)。每個讀寫器Ri相應(yīng)的時間差值通過式(2)計算
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計算至少3個讀寫器的時間差值,用加權(quán)平均法估計標(biāo)簽的位置。
(4)RSP:RSP也稱為波達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA),利用接收機(jī)處的陣列天線和波達(dá)方向估計技術(shù),確定接收機(jī)到信源的波達(dá)方向,利用多個接收機(jī)估計的DOA進(jìn)行三角測量,方向線的交點就是信源的估計位置。
3.2 場景分析法
(1)LANDMARC:LANDMARC系統(tǒng)主要采用K-近鄰法。已知位置的參考標(biāo)簽規(guī)則地分布在室內(nèi),讀寫器有8個不同的能量等級,通過比較讀寫器接收到待定位標(biāo)簽與參考標(biāo)簽信號強(qiáng)度值的大小來找出離待定位標(biāo)簽最近的幾個參考標(biāo)簽。
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式(4)表示了參考標(biāo)簽與待定位標(biāo)簽的關(guān)系,n表示讀寫器的數(shù)量;Si表示讀寫器i接收到待定位標(biāo)簽的RSS值;θj,i表示讀寫器i接收到參考標(biāo)簽j的RSS值。根據(jù)這幾個參考標(biāo)簽的坐標(biāo),并結(jié)合它們的權(quán)重用經(jīng)驗公式計算標(biāo)簽的位置。LANDMARC系統(tǒng)具有很高的定位精度,可擴(kuò)展性好,能處理比較復(fù)雜的環(huán)境,但由于信號的多路徑效應(yīng),定位精度不高;為了定位更加準(zhǔn)確,往往要放置更多的參考標(biāo)簽,需要增加成本,并且可能產(chǎn)生射頻干擾現(xiàn)象。
(2)VIRE:核心思想是在不增加額外參考標(biāo)簽的情況下,通過去掉不可能的位置以得到待定位物體更精確的位置。與LANDMARC不同的是,VIRE引入了近似圖的概念,近似圖覆蓋整個定位區(qū)域,并且劃分為多個小區(qū)域,其中每個區(qū)域的中心對應(yīng)著一個虛擬參考標(biāo)簽。每一個閱讀器都有一幅對應(yīng)的近似圖,如果閱讀器讀到的近似圖中某些區(qū)域的RSS值與讀到的待定位標(biāo)簽RSS值差的絕對值在某個閾值之內(nèi),則將這些區(qū)域標(biāo)記。假設(shè)有k個閱讀器,則在獲得k幅近似圖之后,通過取交集可以得到待定位標(biāo)簽最可能在的區(qū)域。若最后得到的區(qū)域數(shù)為n,則可以通過式(5)算出待定位標(biāo)簽的坐標(biāo)。
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其中,權(quán)重w=w1i×w2i;w1i表示虛擬參考標(biāo)簽和被定位標(biāo)簽偏差;w2i是最后所得區(qū)域密度的相關(guān)函數(shù)。VIRE方法引入了虛擬參考標(biāo)簽的概念,使得在不增加額外標(biāo)簽的前提下提高了定位精度,VIRE方法對環(huán)境也有較好的適應(yīng)性,在復(fù)雜和封閉的環(huán)境中也有較高的精度。


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