基于數(shù)據(jù)融合技術的智能壓力傳感器研究
摘要:隨著科學技術的發(fā)展,智能傳感器系統(tǒng)已成為計算機測控系統(tǒng)新的研究方向,而信息融合技術又為開發(fā)多功能傳感器系統(tǒng)開辟了途徑。在此采用ADuC812單片機設計硬件電路,實現(xiàn)信號處理,利用多維回歸分析法消除多參數(shù)狀態(tài)下復合靈敏度的影響,提高傳感器的精度,并通過MAX232收發(fā)器實現(xiàn)PC機與傳感器測量系統(tǒng)之間的通信,完成數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)處理和打印等功能,使測量系統(tǒng)更加完善。實驗結果表明,該系統(tǒng)具有體積小,攜帶方便,精度高和功能強的特點,適合航空、宇航、海洋和化學等場所的應用。
關鍵詞:智能壓力傳感器;信息融合技術;多維回歸分析法;BP神經(jīng)網(wǎng)絡法
0 引言
隨著高性能計算機測控系統(tǒng)的發(fā)展,傳統(tǒng)傳感器已不再與其測控系統(tǒng)相適應??刂葡到y(tǒng)要求傳感器具備較強的信息處理和自我管理能力,以實現(xiàn)信息的采集與信息的預處理,減輕控制計算機的數(shù)據(jù)處理負擔和提高整個測控系統(tǒng)的可靠性。然而計算機則著重于信息的高層次加工和處理,便于在現(xiàn)有硬件條件下大幅度提高系統(tǒng)的性能,簡化系統(tǒng)的結構。智能傳感器系統(tǒng)就是為了更好地適應計算機測控系統(tǒng)的發(fā)展而提出的一個新的研究方向。
一個壓力傳感器,當壓力參量恒定而溫度變化時,其輸出值也發(fā)生改變,即這個壓力傳感器存在溫度參量的復合靈敏度。當傳感器存在復合靈敏度時,就會致使其性能不穩(wěn)定,測量精度低。多傳感器信息融合技術就是通過對多個參數(shù)的監(jiān)測并采用一定的信息處理方法來提高每一個參量的測量精度。在只要求測量一個目標參量的場合,為提高被測目標參量的測量精度,把其他參量當作干擾量,消除其影響,使每個參量測量精度都獲得提高,所以傳感器信息融合技術為開發(fā)多功能傳感器系統(tǒng)開辟了途徑。本文主要討論智能壓力傳感器技術應用和數(shù)據(jù)融合技術的研究。
1 智能壓力傳感器的硬件設計
圖1為智能壓力傳感器的硬件框圖。在本設計中,硬件系統(tǒng)的組成分為2部分:
(1)傳感器輸出信號的預處理部分。主要由信號調理電路組成,包括對靜壓和溫度傳感器的恒壓源電路的設計,以及對傳感器輸出信號進行濾波放大。
(2)信號分析處理部分,將模擬信號轉換為數(shù)字信號,并完成對信號的分析處理。
在信號處理部分,本文著重采用ADuC812單片機設計硬件電路,結構簡單,體積小,其功能方框圖如圖2所示。由圖2可知ADuC812單片機與其他單片機不同的特點:芯片內不僅集成了可重新編程非易失性閃速/電擦除程序存儲器的高性能8位(與8051兼容)MCU,還包含了高性能的自校準8通道ADC及2通道12位DAC;與所有8051兼容的器件一樣,對于程序和數(shù)據(jù)存儲器,ADuC812具有各自獨立的地址空間,如64 KB外部程序地址空間和16 MB外部數(shù)據(jù)地址空間,但與其他器件不同的是,它包含了片內閃速存儲器技術,可以向用戶提供8 KB的閃速/電擦除程序存儲器、640 KB的閃速/電擦除數(shù)據(jù)存儲器;芯片集成了全部輔助功能塊,可以充分支持可編程的數(shù)據(jù)采集核心。這些輔助功能塊包括看門狗定時器(WDT)、電源監(jiān)視器(PSM)以及ADCDMA功能。另外,為多處理器接口和I/O擴展提供了32條可編程的I/O線、IZC兼容的SPI和標準UART串行端口。
在本文中,將ADuC812單片機P1口的P1.0,P1.1和P1.2作為三路信號輸入通道。其中一路輸入溫度信號,一路輸入靜壓信號,一路接地,這一路可配合相應的軟件來降低溫漂和系統(tǒng)誤差;P1.7口接發(fā)光二極管,用于監(jiān)測單片機是否正常工作:P2口的P2.0和P2.1作為液晶顯示的輸入脈沖和數(shù)據(jù)端;P3口的P3.0(RXD)和P3.1(TXD)外接一片MAX232,進行電平轉換,實現(xiàn)和PC機的通信。本設計采用外部時鐘產(chǎn)生方式.晶體頻率為11.059 2 MHz,采用內部基準,在7引腳(CRER)與AGND之間連接0.1μF的電容。電源復位電路采用MAX708芯片進行復位。硬件設計中最大的亮點是硬件電路簡潔,ADuC812單片機不用外接A/D和D/A轉換器,不占用大量的空間,并且具有可重新編程非易失性閃速/電擦除程序存儲器,調試簡單。
2 多傳感器數(shù)據(jù)融合算法的選擇
目前應用在智能壓力傳感器的融合算法主要有2種,分別為多維回歸分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡法。
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