無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于分簇路由的數(shù)據(jù)融合研究

摘要：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)資源有限，所以需要采用有效的路由算法與數(shù)據(jù)融合機(jī)制來(lái)節(jié)省資源，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命，提升數(shù)據(jù)采集效率。LEA CH是經(jīng)典分簇路由協(xié)議，針對(duì)其在簇頭選擇機(jī)制、數(shù)據(jù)融合以及簇頭與基站通信的路由方面的不足，提出了幾點(diǎn)改進(jìn)方法，在簇頭選擇的算法中加入了能量控制條件，簇頭與基站的路由改為更適合數(shù)據(jù)融合的多跳反向組播樹，并基于信息熵提出了有效數(shù)據(jù)融合機(jī)制。仿真實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)之后的算法比原LEACH算法更有效地利用了節(jié)點(diǎn)資源，延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間。
關(guān)鍵詞：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)；分簇路由；數(shù)據(jù)融合；LEAC計(jì)算法

0 引言
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜合了無(wú)線通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)、分布式計(jì)算等多種前沿技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)能夠通過(guò)無(wú)線通信方式(如ZigBee)形成自組織網(wǎng)絡(luò)，協(xié)同感知與處理待測(cè)區(qū)域內(nèi)的相關(guān)信息并發(fā)送給觀測(cè)者。在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具備諸多優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，其節(jié)點(diǎn)在電池能量、數(shù)據(jù)處理能力、存儲(chǔ)能力等方面資源十分有限，因此在數(shù)據(jù)采集與處理過(guò)程中的路由與數(shù)據(jù)融合是一個(gè)影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間與數(shù)據(jù)采集效率的關(guān)鍵性問(wèn)題，這也是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)誕生以來(lái)，研究者依據(jù)使用環(huán)境設(shè)計(jì)了很多經(jīng)典的路由協(xié)議，其中包括基于節(jié)點(diǎn)分簇機(jī)制的LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)、定向擴(kuò)散路由DD(Directed Diffusion)、基于地理位置信息的GEAR(Geographical and Energy Aware Routing)等等。本文主要討論基于分簇路由的數(shù)據(jù)融合問(wèn)題，下面將以LEACH為基礎(chǔ)加以分析。

1 LEACH協(xié)議分析
LEACH協(xié)議是由MIT的Heinzelman等學(xué)者提出的一種用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的低功耗自適應(yīng)分層聚簇路由算法，其基本思想就是以“輪”為周期循環(huán)地隨機(jī)選擇簇頭節(jié)點(diǎn)，將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能量消耗盡量分散在每個(gè)節(jié)點(diǎn)中，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間。每一輪包括兩個(gè)階段：簇的建立階段與數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸階段。在簇的建立階段，通過(guò)算法隨機(jī)選擇某些節(jié)點(diǎn)成為簇頭，其他節(jié)點(diǎn)則選擇與其距離最近的簇頭形成簇；在數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸階段，每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別采集相關(guān)數(shù)據(jù)傳送至簇頭，簇頭接收簇內(nèi)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)后一起發(fā)送給基站。
在簇的建立階段，關(guān)鍵問(wèn)題就是簇頭的選擇。為了選擇簇頭，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)每個(gè)節(jié)點(diǎn)都隨機(jī)生成一個(gè)介于0～1之間的數(shù)n如果n小于T(n)，則其成為簇頭，T(n)的計(jì)算方法如下：

式中：p為預(yù)設(shè)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)成為簇頭的概率；r為當(dāng)前運(yùn)行的輪數(shù)；G為最近的1／p輪中尚未成為簇頭的節(jié)點(diǎn)集合。該算法讓每1／p輪中網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)都有且僅有一次輪成為簇頭。完成簇頭選擇以后，成為簇頭的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都向網(wǎng)絡(luò)發(fā)送廣播信息，然后網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)通過(guò)收到的信號(hào)強(qiáng)度決定它要加入的簇(信號(hào)的強(qiáng)度與兩個(gè)節(jié)點(diǎn)直接的距離正相關(guān))并向該簇頭發(fā)送請(qǐng)求信息，形成簇。分簇完成之后簇頭節(jié)點(diǎn)采用TDMA方式為簇內(nèi)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)分配其向簇頭上傳數(shù)據(jù)的時(shí)隙，開始數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸階段，經(jīng)過(guò)一定時(shí)間后再開始下一輪的循環(huán)，直至節(jié)點(diǎn)因能量耗盡陸續(xù)死亡，當(dāng)剩余節(jié)點(diǎn)不再滿足數(shù)據(jù)采集的需要時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的生命結(jié)束。
LEACH協(xié)議的分簇拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)無(wú)需復(fù)雜的路由信息，減少了路由控制過(guò)程中消耗的能量，簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)大部分時(shí)間可以關(guān)閉耗能最高的通信模塊，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能交給簇頭節(jié)點(diǎn)，有效地節(jié)省了簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)能量，而簇頭的輪換機(jī)制也保證了某個(gè)節(jié)點(diǎn)的能量不至于過(guò)快消耗，相對(duì)平衡了所有節(jié)點(diǎn)的能耗，延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間。
顯然，LEACH協(xié)議也存在缺點(diǎn)，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：
(1)簇頭選擇算法的隨機(jī)性過(guò)大，在每輪的簇頭選擇階段，任何節(jié)點(diǎn)成為簇頭的概率相同，而簇頭節(jié)點(diǎn)承擔(dān)了網(wǎng)絡(luò)中的很大部分通信，包括從簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)接收數(shù)據(jù)與發(fā)送數(shù)據(jù)至基站，當(dāng)能量較低的節(jié)點(diǎn)當(dāng)選為簇頭時(shí)必然會(huì)導(dǎo)致其能量的快速耗散以至死亡，節(jié)點(diǎn)能量的不平衡也將影響網(wǎng)絡(luò)整體的生存時(shí)間；
(2)LEACH協(xié)議在數(shù)據(jù)傳輸中雖然體現(xiàn)了數(shù)據(jù)融合的思想，但并未提出數(shù)據(jù)融合的具體措施。

2 基于LEACH的數(shù)據(jù)融合算法
針對(duì)LEACH協(xié)議的不足，本文提出了一種基于LEACH的數(shù)據(jù)融合算法，旨在克服LEACH的不足并加入數(shù)據(jù)融合機(jī)制，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源，提升數(shù)據(jù)采集效率。
2．1 簇頭選擇算法
因?yàn)長(zhǎng)EACH的簇頭選擇算法隨機(jī)性過(guò)大會(huì)導(dǎo)致部分節(jié)點(diǎn)的能量消耗過(guò)快，本算法在簇頭選擇機(jī)制上加入了能量控制因素，讓剩余能量高的節(jié)點(diǎn)有更大的概率當(dāng)選為簇頭。具體實(shí)現(xiàn)方法是通過(guò)節(jié)點(diǎn)當(dāng)前剩余能量與其初始能量的比值來(lái)影響閾值T(n)，T(n)的計(jì)算方法如下：

式中：En_current表示節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的剩余能量；En_initial表示節(jié)點(diǎn)的初始能量；rm表示節(jié)點(diǎn)連續(xù)未當(dāng)選為簇頭的輪數(shù)，每輪進(jìn)行簇頭選擇時(shí)若該節(jié)點(diǎn)當(dāng)選為簇頭，則rm重置為0，而若該節(jié)點(diǎn)未當(dāng)選為簇頭，則rm自增一次。
在簇頭選擇算法中加入上述能量限制因素后，節(jié)點(diǎn)當(dāng)選為簇頭的隨機(jī)性大大降低，剩余能量多的節(jié)點(diǎn)比剩余能量低的節(jié)點(diǎn)有更大的幾率當(dāng)選為簇頭，因此極大地利用了節(jié)點(diǎn)的剩余能量，有效防止了某些節(jié)點(diǎn)能量消耗過(guò)快以致死亡，平衡了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的能量消耗。
2．2 簇頭數(shù)據(jù)融合樹的建立
依據(jù)LEACH對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的假設(shè)，節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息的能耗ETx(k，d)與接收信息的能耗ERx(k)分別為：

式中：Eelec為發(fā)送和接收單位信息的能耗；εamp為信號(hào)發(fā)送放大器向單位距離發(fā)送單位信息的能耗；k為傳輸?shù)男畔⒘?；d為信息發(fā)送節(jié)點(diǎn)與接收節(jié)點(diǎn)間的距離；λ為路徑損耗指數(shù)。
由上述公式可知，節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息消耗的能量會(huì)因?yàn)榫嚯x的增加而大幅增加，而在LEACH的數(shù)據(jù)傳輸階段，簇內(nèi)各節(jié)點(diǎn)將數(shù)據(jù)傳輸給簇頭之后簇頭直接與基站通信，這雖然簡(jiǎn)便，但若簇頭與基站距離過(guò)遠(yuǎn)，數(shù)據(jù)傳輸所消耗的能量將會(huì)很大，為解決這個(gè)問(wèn)題，本文將在簇頭節(jié)點(diǎn)與基站的通信中加入多跳的數(shù)據(jù)融合樹。