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一種新型處理器及存儲技術(shù)的研究

作者: 時間:2012-03-31 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏


圖2為不可記憶器最小單元電路,E-well為可觸發(fā)電子井,分為:
(1)觸發(fā)電子井(Trigger E-well):接收來自總線的信號,產(chǎn)生電子束觸發(fā)信號,此信號將通過觸發(fā)通道傳遞至響應(yīng)電子井;
(2)響應(yīng)電子井(Respond E-well):接收最近電子井狀態(tài),產(chǎn)生電子束響應(yīng)信號,此信號通過多級響應(yīng)最終被處理返回數(shù)據(jù)總線至處理單元;
(3)監(jiān)測電子井(Monitor E-well):實時監(jiān)測分控活動,可被觸發(fā)通道產(chǎn)生信號觸發(fā),并將監(jiān)測信息直接傳回上一級分控。
所有電子井均可通過離子通道進行聯(lián)系,而分控可以將信號以離子形式傳遞至每個電子井。各個電子井通過讀寫線與最小中間站聯(lián)系,而每個中間站又通過星型連接傳遞數(shù)據(jù)與控制信號,中間站即‘Ion and Controller’接收來自上級的控制信號,激發(fā)電子井輸出數(shù)據(jù),并通過總線輸出。若此時需處理的信號為聲音信號,首先將傳感器傳入的模擬信號轉(zhuǎn)化為電子束信號,然后進行分級處理將信號轉(zhuǎn)換為編碼信號,固定區(qū)基本數(shù)據(jù),當接收信號溢出時將激活學(xué)習區(qū),然后經(jīng)過判斷是否需要學(xué)習,如果是則激活學(xué)習記憶區(qū)Learning store,即通過圖3所示的電路將信號進行存儲。

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學(xué)習存儲區(qū)比固定存儲區(qū)增加了學(xué)習電子井(Varied E-well),接受學(xué)習控制信號的輸入,通過擊穿加入的PN結(jié)來燒寫未處理的記憶區(qū)。

3 實例分析具體工作原理
下面以實例來說明處理語音信號的具體工作原理。當傳感器接收到外界語音信號如“你好嗎?”時,則將其轉(zhuǎn)換為隨電壓變化的模擬信號。包含字節(jié)、語法、音調(diào)、聲音強度等信息,送入,進行一級處理,將電壓信號轉(zhuǎn)換為電子束。以正弦波為例,開始電壓為0,電子束中電子數(shù)量也為0,然后電壓增加,而電子量隨電壓線性增加。
轉(zhuǎn)換出來的類似量子的信號將通過分流,例如“你”由幾個實時電子束組成就分流成幾份,每一份都通過一個分控去觸發(fā)下級電子井,而電子井接收到電子信號后吸引來自周圍離子通道的游離離子,而接觸到被觸發(fā)電子井對應(yīng)的響應(yīng)電子井將響應(yīng)此信號,經(jīng)處理后
輸出同樣為電子束形式的信號,再通過語法、音調(diào)等處理單元,將最終結(jié)果輸入處理器,在處理器中利用電子膠卷對電子束進行解析、處理、放大,最終輸出響應(yīng)信號。
當監(jiān)測到電子井未收到響應(yīng)信號時,將把本信號流送入學(xué)習處理單元,在學(xué)習處理單元設(shè)置應(yīng)對程序,摒除誤操作,存儲可學(xué)習信息。

4 結(jié)語
本文提出了一種用于處理超大規(guī)模實時信息量的處理器,對其總體框架進行了分析,為智能機器人處理器的設(shè)計提供了一種新思路。對于智能機器人這個困擾了全世界的難題,它的將是持久的。在機器人領(lǐng)域,人類需要和探索的路還很漫長,而機器人的智能研究到目前為止,還是科學(xué)界一個不可逾越的鴻溝,無數(shù)科學(xué)家和世界上的頂尖學(xué)者為此注入了畢生精力,最后卻以失敗告終。本文認為目前所面對的困難只是暫時性的,當人類為機器人設(shè)計出聰明的大腦后,一切問題都將會迎刃而解,未來將是一個嶄新的智能世界。


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