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基于模糊控制的智能競速車舵機轉(zhuǎn)向系統(tǒng)設計

作者: 時間:2011-05-04 來源:網(wǎng)絡 收藏


(2) 舵機的

本系統(tǒng)采用的信號為周期13ms的脈沖信號,改變脈沖寬度就可以改變舵機的方向,另外脈沖寬度和轉(zhuǎn)角成線性關系[14-16],其計算公式為:

a=(l-1.5)×90° (1)

其中a是舵機的轉(zhuǎn)角,單位是度;l是脈沖寬度,單位是毫秒。其轉(zhuǎn)角和脈沖寬度的對應關系如圖2所示。



圖2 舵機的

在硬件實現(xiàn)上,利用了一路16位的pwm來驅(qū)動舵機轉(zhuǎn)向。

控制方案的

控制器有三個功能模塊:化,模糊推理,清晰化,如圖3所示。



圖3 模糊控制器

模糊子集和隸屬函數(shù)的建立紅外接收管編碼如圖4所示。



圖4 紅外接受管編碼

本系統(tǒng)模糊控制器采用常規(guī)模糊控制器,其輸入量為當前位置偏差e,輸出量為舵機控制信號u。

位置偏差e是光電傳感器反饋回的實際位置與車中軸線的偏差。e為零時,車未偏離路徑;e為正數(shù)時,車向左偏離路徑;e為負數(shù)時,智能車向右偏離路徑。其偏離范圍e(論域,單位為cm)為[-9,9],將論域離散化為整數(shù)集e={-9,-6,-3,0,3,6,9},則量化因子k=n/x=1.0。

將位置偏差e的值模糊化。設模糊子集e={nb,nm,ns,ze,ps,pm,pb},其中,nb:[-9,-6],表示左偏特大;nm:[-9,-3],表示左偏較大;ns:[-6,0],表示左偏較?。粃e:[-3,3],表示正中;ps:[0,6],表示右偏較??;pm:[3,9],表示右偏較大;pb:[6,9],表示右偏特大。

e的隸屬函數(shù)為三角形函數(shù)分布,如圖5所示。



圖5 e的隸屬度函數(shù)

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