物聯(lián)網(wǎng)人工智能：信息量與計算技術(shù)的突破

　　早在1950年，天才的計算機科學家圖靈就已經(jīng)通過嚴密的論證，闡述了計算機也能產(chǎn)生智慧的科學事實，這么多年過去了，計算機及其相關(guān)科學的發(fā)展早已超越了前人的想象，相比之下，人工智能領(lǐng)域的研究進展就顯得有些緩慢了，在物聯(lián)網(wǎng)時代，智慧城市的建設離不開智能計算機的幫助，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所帶來的思想碰撞與技術(shù)融合，也會為人工智能技術(shù)帶來新的突破。

　　智慧城市和人工神經(jīng)網(wǎng)絡

　　分布式節(jié)點的遍布是智慧城市的特征之一，近幾年，計算機科學家們仿照人腦神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)造，提出了構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡以發(fā)展人工智能的設想，與智慧城市的原理不謀而合，城市里遍布的傳感節(jié)點，就好像人腦中的一個個神經(jīng)元細胞，節(jié)點之間按照一定的路由選擇算法與主機連接，最終使整個城市變成一個巨大的大腦。

　　智慧城市目前的尷尬在于當不起“智慧”二字，那些冠以智慧城市頭銜的項目，無非是多裝了幾個攝像頭和傳感器，對交通和天氣監(jiān)測略有輔助罷了，城市還是原來的城市，在監(jiān)控室里忙碌的依舊是人。

　　在瑣碎數(shù)據(jù)的分析處理上，人腦的效率是無法與計算機相比的，要想真正將城市變得富有智慧，全城的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點覆蓋率自不必說，還需要一臺具有人工智能的城市主機，將這些節(jié)點的數(shù)據(jù)進行迅速的分析歸納，管理人只需進行最后的統(tǒng)籌調(diào)度就行了。

　　信息量與計算技術(shù)的突破

　　現(xiàn)在人工智能遇到的瓶頸，在于使計算機能像生物一樣，通過積累已知的數(shù)據(jù)及其中潛藏的信息，做出全面的智慧性的判斷，即讓機器擁有常識，并會思考。機器搜集信息的能力是不能跟人類相比的，我們的五官無時無刻都在接受信息，我們大腦無時無刻都在處理信息，而傳統(tǒng)的計算機卻只能被動地接受人們輸入下載的數(shù)據(jù)，進行基本的邏輯和數(shù)學運算，缺乏自主性與靈活性。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起大大促進了傳感器的發(fā)展，傳感器的職能便是搜集數(shù)據(jù)，各種聲光壓力溫度傳感器就好比人類的五官和觸覺，保證了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)擁有源源不斷的數(shù)據(jù)信息，而云計算的異軍突起更是為這些海量數(shù)據(jù)提供了一個可靠的處理方式，如果人工智能的研究借助物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集方式和數(shù)據(jù)處理方式，再配合適當?shù)臋C器學習算法，也許會有新的思路。