基于視頻的體育運(yùn)動(dòng)分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

對(duì)于沒有遮擋的平動(dòng)目標(biāo)這樣的方法完全可以解決問題。但是當(dāng)運(yùn)動(dòng)過程中又一部分被遮擋了匹配出來的位置將會(huì)很不準(zhǔn)確。這是一個(gè)非常實(shí)際的問題，因?yàn)槿梭w運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜性在運(yùn)動(dòng)時(shí)如果假設(shè)沒有遮擋，實(shí)際就沒有解決問題，適應(yīng)性太差。應(yīng)該考慮一種可以解決遮擋的辦法。
文中是將目標(biāo)分為幾個(gè)子塊，對(duì)每個(gè)子塊進(jìn)行匹配，如果有一個(gè)子塊匹配的相似度較高就認(rèn)為找到目標(biāo)，停止匹配；如果相似度較低，則繼續(xù)下一子塊的匹配，直到找到相似度較高時(shí)停止。如果所有子塊的相似度都很低，也就是說該目標(biāo)全被遮擋。這時(shí)將上一幀的源目標(biāo)繼續(xù)保存為原目標(biāo)而不需要更新，用這個(gè)原目標(biāo)繼續(xù)和下一幀的圖像進(jìn)行比較。這個(gè)方法可以有效的處理遮擋。
這樣就實(shí)現(xiàn)了人體關(guān)鍵部位跟蹤的功能，由于人體運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜性和不可預(yù)測(cè)性，在跟蹤過程中還必須加入適當(dāng)?shù)娜斯じ深A(yù)，跟蹤結(jié)果更加準(zhǔn)確并能提取出所需要的位移、速度等各類參數(shù)。跟蹤結(jié)果，如圖6所示，圖6(a)為用戶設(shè)定的3個(gè)跟蹤點(diǎn)，圖6(b)可以看到point1跟蹤出現(xiàn)了誤差，此次時(shí)需要人工校正圖6(c)，校正后繼續(xù)跟蹤圖6(d)，圖6(e)為跟蹤過程中，3個(gè)跟蹤點(diǎn)構(gòu)成的角度變化曲線。

2．6 實(shí)現(xiàn)技術(shù)與平臺(tái)
本系統(tǒng)實(shí)在Windows XP操作系統(tǒng)下，利用Visual C++．net 2003開發(fā)實(shí)現(xiàn)，已經(jīng)進(jìn)行了大量測(cè)試，其運(yùn)行穩(wěn)定、可靠性強(qiáng)、準(zhǔn)確率高。由于VC++具有較強(qiáng)的靈活性，所以該系統(tǒng)具有一定的可擴(kuò)充性。本系統(tǒng)對(duì)硬件環(huán)境沒有特殊要求，IntelPentium III以上的CPU都可以滿足運(yùn)動(dòng)需要。

3 結(jié)束語(yǔ)
文中以單目視頻中的人體運(yùn)動(dòng)為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于視頻的體育運(yùn)動(dòng)分析系統(tǒng)，為體育運(yùn)動(dòng)分析領(lǐng)域提供了一套完整的定性和定量分析系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)過程是：首先獲取攝象機(jī)拍攝的體育運(yùn)動(dòng)視頻圖像，然后對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)、分割和跟蹤，獲得人體或者某一部位的運(yùn)動(dòng)信息以及人體運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)，并得到直觀的數(shù)據(jù)和曲線，達(dá)到進(jìn)一步分析人體運(yùn)動(dòng)的目的。系統(tǒng)各功能模塊的算法具有一定的魯棒性，得到的結(jié)果令人滿意。