逆變電源數(shù)字控制技術的應用

模糊控制（fuzzy control）能夠在準確性和簡潔性之間取得平衡，有效地對復雜的電力電子系統(tǒng)做出判斷和處理。將模糊控制應用于逆變器，具有如下優(yōu)點:模糊控制器的設計不需被控對象的精確數(shù)學模型,并且有較強的魯棒性和自適應性；查找模糊控制表只需占有處理器很少的時間，可采用較高采樣率來補償模糊規(guī)則和實際經(jīng)驗的偏差。　　

將輸出電壓和濾波電感電流反饋，即電壓誤差和電感電流作為輸入模糊變量，可以實現(xiàn)逆變器的模糊控制，整流性負載時，其輸出電壓總諧波失真（total harmonic distortion,TH）小于5％，將模糊控制與無差拍控制相結合，可用來補償由于非線性負載導致的電壓降落，其系統(tǒng)如圖4所示[5-6]。模糊控制從模仿人的思維外特性入手，模仿人的模糊信息處理能力。它對系統(tǒng)的控制是以人的經(jīng)驗為依據(jù)的，而人的經(jīng)驗正是反映人在思維過程中的判斷、推理、歸納。理論上已經(jīng)證明，模糊控制可以任意精度逼近任何線性函數(shù)，但受到當前技術水平的限制，模糊變量的分檔和模糊規(guī)則都受到一定的限制，隸屬函數(shù)的確定還沒有統(tǒng)一的理論指導，帶有一定的人為因素，因此，模糊控制的精度有待于進一步提高。　　此外神經(jīng)網(wǎng)絡控制是一種使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的控制方法。因為人工神經(jīng)網(wǎng)絡是建立在強有力的數(shù)學基礎上，所以它有很大的潛力，這個數(shù)學基礎包括各種各樣的已被充分理解的數(shù)學工具。在無模型自適應控制器中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡也是一個重要組成部分。但由于神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)技術沒有突破，還沒有成功地應用于逆變電源的控制中。

4結論　　

基于微處理器、SP的數(shù)字控制技術重復性強、耐用性強、適應性強等優(yōu)點，越來越受到人們的重視。隨著電力電子技術的快速發(fā)展，還會有更多、更適合逆變電源控制的智能控制策略。逆變電源的各種控制策略有其所長，有其所短。因而各種控制策略相互取長，集成為復合控制器，將在很大程度上簡化控制，提高可靠性，使控制日臻完美，更好地滿足逆變電源的控制要求。