GPU整合手勢辨別技術應用普及不久

　　在觸控技術之后，手勢辨別技術(GestureRecognition)已然成為消費性電子戰(zhàn)場中另一塊兵家必爭之地。繼惠普(HP)、英特爾(Intel)及Google分別收購LeapMotion、Omek、Flutter等三家手勢辨別/動作追蹤公司后，安謀國際(ARM)亦不甘示弱，宣布將與eyeSight合作，擬將其手勢辨別技術整合至ARMMaliT600系列繪圖處理器(GPU)，從根本上優(yōu)化手勢辨識技術的處理效能。

　　ARM多媒體處理部門執(zhí)行副總經(jīng)理PeteHutton表示，ARM將與eyeSight合作，共同提供客戶先進的手勢辨別技術。透過將eyeSight技術整合至運用于Cortex-A系列的MaliGPU，可優(yōu)化手勢辨別中介軟體(Middleware)解決方案，讓工程人員不必再擔憂因為處理器的效能有限，導致后端開發(fā)的手勢辨別應用軟體無法充分發(fā)揮。

　　據(jù)了解，目前已有部分行動裝置推出手勢辨別功能，如索尼(Sony)XperiaSola、三星(Samsung)GalaxyS4，但受限于市面上的處理器并未特別支援該項技術，因此一直無法充分發(fā)揮其效能;ARM與eyeSight即是瞄準此商機，率先將手勢辨別技術整合至MaliT600GPU的運算引擎。未來，MaliT600GPU除了可提升手勢辨別運算處理的效能之外，亦可進一步改善人臉/表情偵測、長距離手指追蹤甚至是三維(3D)動作辨識的處理效能。

　　透過整合eyeSight的技術，采用MaliT600GPU的裝置將可辨別多種手勢語言，包含直覺手勢(如手向上/向右/揮動)、象征手勢(如翹拇指)及手部/指尖軌跡追蹤，而該技術透過兩個實體(Stereoscopic)鏡頭及紅外線深度感知(InfraredDepthPerception)裝置，亦可支援3D動作辨識;因此，使用者可藉由該解決方案控制使用者介面(UI)及裝置呈現(xiàn)內容，如影音播放、網(wǎng)頁瀏覽等。

　　若此合作案成功，ARM可望將其手勢辨識解決方案大舉推展至智慧型手機、平板電腦、電視或是其他各種裝置。eyeSight執(zhí)行長GideonShmuel表示，手勢辨別技術正快速成為差異化各電子產(chǎn)品的關鍵之一，若能將手勢辨識技術整合至市占率極高的ARM架構處理器，不僅可獲原始設備制造商(OEM)青睞，亦可大幅提升該項技術在市場上的應用普及率。