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漢語框架網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略研究

作者: 時間:2009-08-20 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

研究發(fā)現(xiàn),配價模式學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是結(jié)合語義信息制定判定規(guī)則。利用有用的域約束、依賴約束和相關(guān)詞語的詞性標(biāo)記限制,我們形成了一系列可操作的啟發(fā)式規(guī)則,提高了配價模式學(xué)習(xí)的精度。那么,如何來判斷初步的配價模式與已有配價模式是匹配的?不同的框架元素在配價模式中的重要性是不同的,應(yīng)該區(qū)別對待。假設(shè)句法依存樹中的結(jié)點(diǎn)受樹結(jié)構(gòu)中相鄰的結(jié)點(diǎn)的特性的影響:如果相鄰的結(jié)點(diǎn)的關(guān)系緊密那么這兩個結(jié)點(diǎn)也很可能在配價模式中充當(dāng)重要角色,兩者至少有個充當(dāng)配價模式的很重要框架元素。
2.3 檢索特征學(xué)習(xí)技術(shù)
個性化查詢就是用戶根據(jù)自身興趣愛好、關(guān)注焦點(diǎn)和查詢特征進(jìn)行擴(kuò)展,來獲取精確完整的知識信息。不同用戶對事件關(guān)注的角度不一樣,比如,罪犯及其律師關(guān)心的是如何減輕判刑,而檢察官則是要找到罪犯的全部犯罪情節(jié)。系統(tǒng)能夠?qū)τ脩舻母鞣N信息行為進(jìn)行智能化追蹤及分析,搜集用戶個性信息及其關(guān)注的焦點(diǎn)的種類等信息,并將用戶個性化信息儲存到數(shù)據(jù)庫里。當(dāng)系統(tǒng)收到檢索請求后,從語料庫中檢索符合用戶信息需求的信息,并利用個性信息過濾掉相關(guān)度小的信息,同時細(xì)化語義情景,按用戶提問將答案精確到最小語義元素。同時,系統(tǒng)建立反饋機(jī)制,允許用戶對系統(tǒng)推送的信息進(jìn)行評價和人工選擇,然后將作為此類用戶的個性化信息。

3 結(jié)束語
在構(gòu)建框架網(wǎng)絡(luò)本體時,以思維科學(xué)的基本原理為指導(dǎo),運(yùn)用元學(xué)習(xí)器技術(shù),充分發(fā)揮兩類基本學(xué)習(xí)器各自的優(yōu)點(diǎn),解決了語義信息的鑒別、已做語義處理知識的理解、未標(biāo)記文獻(xiàn)的利用等問題,從而獲得了比單一的基本學(xué)習(xí)器較高的學(xué)習(xí)能力;同時總結(jié)了一些具有代表性和高精確度的實例和規(guī)則,作為系統(tǒng)學(xué)習(xí)的參數(shù),得到了較好學(xué)習(xí)未知框架網(wǎng)絡(luò)本體語義信息的近似值。不同學(xué)習(xí)的實施,提高了系統(tǒng)的歸納、演繹、推理的能力,增強(qiáng)了語義理解能力,能夠返回精確匹配的答案。


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