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基于CPLD的服務(wù)機器人的視覺系統(tǒng)設(shè)計

作者: 時間:2012-12-03 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

1.4 幀存儲器選擇

幀存儲器有需要外部提供地址線的RAM和不需要外部提供地址線的FIFO,為了簡化的設(shè)計。采用了FIFO的幀存儲器。FIFO又可以分為基于動態(tài)存儲的DRAM和基于靜態(tài)的SRAM。基于靜態(tài)SRAM的優(yōu)點是不需要刷新電路,但容量小,需要多片才能存儲一幀數(shù)據(jù);基于DRAM的優(yōu)點是容量大,只需一片就能存儲一幀數(shù)據(jù),缺點是必須有刷新電路。本設(shè)計中采用的是Averlogic公司的大容量FIFO動態(tài)存儲芯片AL422B。其刷新電路比較簡單,僅需WCK或RCK提供大于1M的不間斷脈沖即可。AL422B的存儲容量為3MB,由于系統(tǒng)一幀的信息通常包含640×480個彩色像素,每個像素占用2個字節(jié),可存儲1幀圖像的完整信息,其工作頻率可達50MHz。

1.5 視頻處理DSP

在選用DSP時,在兼顧處理速度,存儲容量,現(xiàn)有條件下的加工工藝水平,以及性價比方面,選用了TI公司的144腳封裝的TMS320VC5509A,此芯片的最高工作頻率可達到200MHz,具有很高的處理速度。

DSP收到來自的讀通知信號后開始讀取AL422B中的視頻數(shù)據(jù)。為了方便處理數(shù)據(jù),在DSP外圍擴展了一個的SDRAM。芯片采用的是HYNIX公司的HY57V161610E,此芯片的存儲容量為1M×16bits。

當(dāng)DSP上電復(fù)位后,通過采樣GPIO0~GPIO3的狀態(tài),根據(jù)采樣的狀態(tài)來進行什么樣方式的程序裝載。本系統(tǒng)的采用外接的flash存儲芯片的SPI口對DSP進行程序裝載,接著通過DSP的I2C口對圖像傳感器進行寄存器初始化。圖像傳感器開始輸出信號。整個系統(tǒng)開始進入工作。

DSP作為高速的處理器,主要用于圖像的處理。由于本要完成識別和跟蹤功能,數(shù)據(jù)的處理量是很大的。在完成圖像處理的同時,DSP也作為控制器使用完成對控制器的控制,從而構(gòu)成視覺跟蹤系統(tǒng)。

2 軟件部分設(shè)計

由于本系統(tǒng)采用的是顏色和形狀相結(jié)合的辦法對無遮擋目標(biāo)物體的識別。為了達到機器人實時快速的目的,在軟件方法上,主要采用了目前常用的足球機器人的顏色識別方法,目前比較常見是基于閾值向量的顏色判斷法。下面簡述顏色識別原理。

2.1 色彩空間選擇

對于采用基于彩色圖像分割的方法識別目標(biāo)時,首先要選擇合適的顏色空間,常用的顏色空間有RGB、YUV、HSV、CMY等。顏色空間的選擇直接影響到圖像分割和目標(biāo)識別的效果。

RGB:是最常用的顏色空間,其中亮度等于R、G、B3個分量之和。RGB顏色空間是不均勻的顏色空間,兩個顏色之間的知覺差異與空間中兩點間的歐氏距離不成線性比例,而且R、G、B值之間的相關(guān)性很高,對同一顏色屬性,在不同條件(光源種類、強度和物體反射特性)下,RGB值很分散,對于識別某種特定顏色,很難確定其閾值和其在顏色空間中的分布范圍。因此通常會選擇能從中分離出亮度分量的顏色空間,其中最常見的是YUV和HSV顏色空間。

HSV:接近人眼感知色彩的方式,H為色調(diào)(Hue),S為色飽和度(Saturation),V為亮度(Value)。色調(diào)H能準(zhǔn)確地反映顏色種類,對外界光照條件變化敏感度低,但是H和S均為R、G、B的非線性變換,存在奇異點,在奇異點附近即使R、G、B的值有很小變化也引起變換值有很大的跳動。

YUV:RGB顏色空間線性變化為的亮度-色彩空間。是為了解決彩色電視機與黑白電視機的兼容問題而提出的。Y表示亮度(Luminance),UV用來表示色差(Chrominance)。YUV表示法的重要性是它的亮度信號(Y)和色度信號(U、V)是相互獨立的。所謂色差是指基色信號中的3個分量信號(即R、G、B)與亮度信號之差。

因此,針對以上原因,本系統(tǒng)在采用的是YUV色彩空間。

YUV格式與RGB存在如下關(guān)系:

2.2 閾值確定和色彩判斷

在確定閾值時,首先通過采集樣本進行訓(xùn)練,從而得到預(yù)定的幾種顏色在YUV空間的分量的上下閾值,如圖2所示。

當(dāng)一個待判定的像素在色彩空間中的位置落在這個長方體中時,就認為該像素屬于要找的顏色,從而完成對圖像顏色的識別。在Y空間中,Y值表示亮度,因它的變化很大,所以只考慮了U和V的值,在進行顏色判斷時,首先分別建立U、V的閾值向量。



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