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基于信息融合技術(shù)的無(wú)線火災(zāi)探測(cè)報(bào)警系統(tǒng)

作者: 時(shí)間:2013-05-14 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

摘要 為了解決傳統(tǒng)火災(zāi)只對(duì)火災(zāi)的某一種物理或化學(xué)信號(hào)進(jìn)行探測(cè)而容易出現(xiàn)誤報(bào)和漏報(bào)的問(wèn)題,將多傳感器復(fù)合探測(cè)技術(shù)和通信技術(shù)應(yīng)用到中,設(shè)計(jì)了一種基于STM32為主控制芯片的智能分布式,系統(tǒng)能同時(shí)采集CO濃度、煙霧濃度和溫度3個(gè)火災(zāi)參數(shù),利用通信技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,采用智能算法對(duì)火災(zāi)信息進(jìn)行處理和判斷。經(jīng)調(diào)試,誼系統(tǒng)能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地預(yù)警火情。
關(guān)鍵詞 ;STM32;ZigBee技術(shù);

火的應(yīng)用對(duì)人類的文明發(fā)展起了重要的作用,而火災(zāi)也一直威脅著人類的生活,造成了重大的生命財(cái)產(chǎn)損失。尤其近年來(lái),隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市化程度的進(jìn)一步提高,人員密集場(chǎng)所數(shù)量不斷增加,火災(zāi)的發(fā)生頻率越來(lái)越大,需要社會(huì)各界引起高度重視,及時(shí)消除隱患,確保消防安全。
目前,火災(zāi)自動(dòng)探測(cè)報(bào)警系統(tǒng)的應(yīng)用廣泛,在很多地方已成為必備裝置,起到了安全保障作用。但在火災(zāi)探測(cè)報(bào)警系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中,也出現(xiàn)了許多問(wèn)題,市場(chǎng)現(xiàn)有產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊,存在產(chǎn)品功能單一、可靠性穩(wěn)定性不高;只對(duì)某一種火災(zāi)參數(shù)進(jìn)行探測(cè),出現(xiàn)誤報(bào)漏報(bào)等諸多問(wèn)題。隨著微處理器技術(shù)、傳感技術(shù)、通訊技術(shù)、控制技術(shù)和人工智能技術(shù)等的不斷發(fā)展,火災(zāi)探測(cè)報(bào)警系統(tǒng)的主要發(fā)展方向向著高可靠、低誤報(bào)漏報(bào)率及網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向發(fā)展。
文中的研究目的在于提出一種基于多傳感器技術(shù)的火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)方案,采集多個(gè)不同的火災(zāi)特征參數(shù),通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸,利用智能算法進(jìn)行處理和判斷,對(duì)火災(zāi)的發(fā)生進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的探測(cè)和報(bào)警。

1 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
1.1 設(shè)計(jì)思想
(1)多傳感器復(fù)合探測(cè)技術(shù)。一般將火災(zāi)過(guò)程分為早期、陰燃、火焰放熱和衰減4個(gè)階段?;馂?zāi)早期釋放的多是燃燒氣體,主要包括CO、CO2、H2等,煙霧、火焰、熱量都較少;陰燃階段則產(chǎn)生大量的可見或不可見煙霧,火焰、熱量也不多;而火焰放熱階段則向外輻射熱量,環(huán)境溫度迅速上升。火災(zāi)信號(hào)包括許多特征參數(shù),每個(gè)參量都或多或少地表示了火災(zāi)發(fā)生的概率。從理論上講,系統(tǒng)采用的火災(zāi)參量越多,系統(tǒng)智能化水平越高,誤報(bào)率、漏報(bào)率將會(huì)越低。因此,文中選擇煙霧濃度、溫度、CO濃度作為火災(zāi)參量進(jìn)行復(fù)合探測(cè)。
(2)分布式火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)?;馂?zāi)報(bào)警系統(tǒng)一般分為火災(zāi)探測(cè)器和火災(zāi)報(bào)警控制器兩個(gè)部分。早期的系統(tǒng)多采用集中控制方式,探測(cè)器只是一個(gè)純粹的傳感器,它隨時(shí)將采集到的信號(hào)傳遞給控制器,由控制器對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行處理、判斷得出結(jié)果。這樣系統(tǒng)成本低、信號(hào)處理算法簡(jiǎn)單,但是當(dāng)系統(tǒng)規(guī)模過(guò)大時(shí),會(huì)產(chǎn)生控制器負(fù)擔(dān)過(guò)大、響應(yīng)速度慢、系統(tǒng)可靠性降低等不利因素。為了克服這些缺點(diǎn),逐漸采用分布式控制方式代替集中式控制方式。于是本文的火災(zāi)探測(cè)報(bào)警系統(tǒng)采用分布智能式控制方式。
(3)無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸方式。傳統(tǒng)的火災(zāi)探測(cè)器的能量供給和信息傳輸通常是通過(guò)電纜線連接,在安裝過(guò)程中電纜線的鋪設(shè),不僅費(fèi)用高、工作量大,而且有時(shí)對(duì)建筑結(jié)構(gòu)造成一定的破壞性。在一些特殊場(chǎng)合,如古建筑消防安全、危險(xiǎn)化學(xué)品泄漏應(yīng)急檢測(cè)及其他人力難以達(dá)到的場(chǎng)所,有線式的探測(cè)器難以適用。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN),采用無(wú)線通訊技術(shù)和小體積、低功耗的微傳感器,它是由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)內(nèi)的大量微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成,通過(guò)無(wú)線通訊方式形成一個(gè)多跳的自組織的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。因此,將火災(zāi)探測(cè)技術(shù)與無(wú)線通信技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)火災(zāi)探測(cè)的無(wú)線化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,是火災(zāi)探測(cè)研究的新方向。
(4)火災(zāi)信號(hào)的智能算法?;馂?zāi)是一個(gè)復(fù)雜的非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程。對(duì)于不同燃燒物質(zhì)和探測(cè)環(huán)境,傳感器所采集到的動(dòng)態(tài)特征參數(shù)值差異很大。在火災(zāi)的探測(cè)中,傳統(tǒng)的閥值法對(duì)于火災(zāi)復(fù)雜的狀態(tài)中信號(hào)探測(cè)來(lái)說(shuō)過(guò)于簡(jiǎn)單,尤其是在報(bào)警延遲時(shí)間和報(bào)警閾值的設(shè)定過(guò)于單一。因此,將智能化算法應(yīng)用于火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)研究,將對(duì)提高火災(zāi)探測(cè)的可靠性以及降低火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)的誤報(bào)、漏報(bào)率具有重要的積極作用。
1.2 無(wú)線復(fù)合火災(zāi)探測(cè)報(bào)警系統(tǒng)
文中研究的火災(zāi)探測(cè)報(bào)警系統(tǒng),由STM32作為處理器,分別設(shè)計(jì)了火災(zāi)報(bào)警控制器和復(fù)合火災(zāi)探測(cè)器,形成分布式控制的火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)。復(fù)合探測(cè)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)煙霧濃度、溫度和CO濃度信號(hào)的采集,在探測(cè)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了火災(zāi)信息的處理和判斷,減輕控制器的負(fù)擔(dān);通過(guò)ZigBee無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將信息傳輸給火災(zāi)報(bào)警控制器;由火災(zāi)報(bào)警控制器進(jìn)行火災(zāi)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和顯示以及對(duì)探測(cè)節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)籌管理。系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/192792.htm

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(1)復(fù)合探測(cè)節(jié)點(diǎn),通過(guò)3種傳感器采集現(xiàn)場(chǎng)的環(huán)境信號(hào),利用智能算法對(duì)火災(zāi)信息進(jìn)行處理,利用ZigBee通信模塊將信息傳輸給火災(zāi)報(bào)警控制器。若發(fā)生火災(zāi)則啟動(dòng)報(bào)警裝置,同時(shí)向火災(zāi)報(bào)警控制器發(fā)送火警信息,若無(wú)火災(zāi),則定時(shí)向火災(zāi)報(bào)警控制器發(fā)送驗(yàn)證信號(hào)供火災(zāi)報(bào)警控制器處理,如圖2所示。

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