基于新的膚色模型的人臉檢測(cè)方法
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直方圖分割后，可得到若干區(qū)域，然后根據(jù)膚色模型(即Hsu R L方法中的橢圓模型)來(lái)確定可能為膚色點(diǎn)的區(qū)域?？蓪su R L的橢圓模型的中心點(diǎn)設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)中心點(diǎn)，然后比較各個(gè)區(qū)域的峰值點(diǎn)與標(biāo)準(zhǔn)中心點(diǎn)的距離，距離越近，為膚色區(qū)域的可能性越大，可將其保留。最后，對(duì)輸入圖像的每個(gè)像素進(jìn)行檢測(cè)，若其在YCb′Cr′空間中的Cb′Cr′分量屬于膚色區(qū)域，則定義為膚色值，否則為非膚色值。
本文引用地址：http://www.butianyuan.cn/article/195592.htm
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
筆者對(duì)總共100幅圖像進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。每幅圖像均包含人臉膚色區(qū)域，人臉大小與光照變化范圍均比較大，且背景復(fù)雜。測(cè)試時(shí)，可使用如下三個(gè)準(zhǔn)則來(lái)評(píng)價(jià)分割結(jié)果：
(1)膚色檢測(cè)結(jié)果好，可去除絕大多數(shù)背景；
(2)膚色檢測(cè)結(jié)果一般，結(jié)果中仍有較多的背景；
(3)膚色檢測(cè)結(jié)果差，結(jié)果中去除了較多膚色區(qū)域。
表l所列是對(duì)這100幅圖像進(jìn)行膚色檢測(cè)算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
由表1的結(jié)果可以看出，Hsu R L方法檢測(cè)出的結(jié)果有許多類似膚色的像素點(diǎn)，且不能檢測(cè)圖像的高光部分，而本文的算法則能準(zhǔn)確地找到膚色分布區(qū)域，且對(duì)高光部分也不敏感。
5 結(jié)束語(yǔ)
由于本文算法是基于單幅圖像的顏色分布，并不是采用某種固定的膚色模型，故能很好的適應(yīng)光線的變化，從而提高了膚色的有效分割率和檢測(cè)效果。
評(píng)論