為了提高實(shí)時(shí)性，可用最簡(jiǎn)單的閾值劃分法來(lái)分割圖像，以獲取特征信息、閾值設(shè)定值Red(min：195，max：255)，Green(min：10，max：50)，Blue(min：10，max：50)，圖4所示是其閾值提取效果圖，其中，藍(lán)色部分為提取到的特征信息。處理后的二值圖像如圖5所示。
2．4 目標(biāo)檢測(cè)與距離測(cè)量
檢測(cè)出提取到的信息點(diǎn)后，還應(yīng)測(cè)得它們的坐標(biāo)，進(jìn)一步求得它們的距離，這可由measuresdistance VIs和Caliper VIs來(lái)完成，其部分程序框圖如圖6所示。 |
3 用戶測(cè)量界面
根據(jù)LabVIEW的編程特點(diǎn)，為減少CPU的使用率，可將中間過(guò)程中圖像處理顯示界面省去或隱藏，在用戶界面上只顯示測(cè)量曲線，圖7所示是本系統(tǒng)的用戶測(cè)量界面圖。 
4 結(jié)束語(yǔ)
本文在虛擬儀器軟件LabVIEW平臺(tái)下開(kāi)發(fā)的氣動(dòng)人工肌肉運(yùn)動(dòng)位移測(cè)量系統(tǒng)具有較好的可靠性和實(shí)時(shí)性，但在軟件和硬件調(diào)試過(guò)程中也發(fā)現(xiàn)了一些弊端，如視覺(jué)處理系統(tǒng)對(duì)光照的要求比較高，而且攝像機(jī)和被測(cè)物體的距離要絕對(duì)的固定，否則所有測(cè)量結(jié)果將出現(xiàn)較大程度的偏差，所以，在軟件設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)該考慮到這些因素，應(yīng)將程序設(shè)計(jì)成為向?qū)降慕Y(jié)構(gòu)，并提高系統(tǒng)的移植性，這也是本系統(tǒng)需要完善的地方。
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