基于紅外多目標(biāo)圖像序列的自動判讀技術(shù)
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其中x0，y0為靶面中心坐標(biāo)；x0，y0為計算出的重心點(diǎn)坐標(biāo)。
傳統(tǒng)的判讀為手動判讀，其特點(diǎn)是：無論圖像中背景多復(fù)雜、對比度多低，只要人眼能夠識別目標(biāo)，就可以實現(xiàn)判讀。而且由于充分結(jié)合了測量結(jié)果，只對測量不滿意的區(qū)段進(jìn)行判讀，與自動判讀相比，判讀準(zhǔn)確性明顯提高。但是在處理多目標(biāo)圖像時，手動判度很容易造成判度者的視覺疲勞，因此自動判讀對減少判讀者的勞動是有很大意義的。自動判讀是計算重心過程，也是統(tǒng)計平均過程，它算出來的重心位置并不是個別最亮點(diǎn)位置或掃描隨機(jī)碰到的某一點(diǎn)位置，而是圖像中各個像元灰度加權(quán)平均位置，所以質(zhì)心判讀隨機(jī)誤差小、精度高、穩(wěn)定性好，簡單而快速。本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/195895.htm
2 實驗結(jié)果與判讀結(jié)果分析
取外場采集的以天空為背景的紅外多目標(biāo)圖像序列進(jìn)行處理。圖4為原始圖像序列中的1幀，它含有紅外弱小多目標(biāo)，圖像信噪比約為1．5。目標(biāo)在成像面上占2～4個像元，目標(biāo)做近似勻速直線運(yùn)動，下落速度為1～3像素／幀。
取圖像幀序為1001～2000，共計1 000幀圖像序列進(jìn)行判讀，得到如圖5，圖6所示結(jié)果。
從含有全部目標(biāo)的圖像序列中連續(xù)取五幀分析統(tǒng)計出占不同像元大小的目標(biāo)個數(shù)如表l所示。
表2討論不同步長對判讀時間的影響。
表3討論步長確定時不同閾值對判讀時目標(biāo)搜索的影響。
由實際處理結(jié)果可見，步長太大，幀間跨度大，會影響搜索精度，太小則搜索時間長；而信號量閾值的權(quán)值系數(shù)越大時，有用目標(biāo)段序列越短，越小則有用目標(biāo)段序列越長。為保證有用目標(biāo)段序列檢測的速度和精度，一般情況下步長設(shè)置在設(shè)定的目標(biāo)數(shù)中間段，信號量閾值設(shè)得稍微低一些，再利用多幀積累求平均噪聲，使每幅圖像的噪聲更接近統(tǒng)計噪聲，減少由于噪聲的突變導(dǎo)致起始幀或者結(jié)束幀的誤判。
3 結(jié) 語
針對紅外多目標(biāo)圖像序列的自動判讀問題，在要求快速精確的前提下，先提出了目標(biāo)序列段自動變步長搜索方法，在大量圖像數(shù)據(jù)中快速搜索出有用目標(biāo)段，然后對目標(biāo)序列段進(jìn)行二值化批處理并最終計算出目標(biāo)脫靶量。試驗結(jié)果表明該判讀方法快速準(zhǔn)確，判讀效果好。
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