基于ZigBee技術(shù)的機(jī)動車綜合檢測系統(tǒng)的研究
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首先子節(jié)點(diǎn)調(diào)用NLME-NETWORK-DISCOVERY.request 原語，設(shè)定待掃描的信道以及每個信道掃描的時間，一旦MAC層完成了掃描，將發(fā)送 MLME-SCAN.confirm 原語,告知網(wǎng)絡(luò)層，網(wǎng)絡(luò)層將發(fā)送NLME-NETWORK-DISCOVERY.confirm 原語，告知應(yīng)用層，應(yīng)用層從關(guān)聯(lián)表中選擇所發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)加入。一旦潛在的父節(jié)點(diǎn)確定，網(wǎng)絡(luò)層將調(diào)用MLME-ASSOCIATE.request 原語到MAC層。當(dāng)收到節(jié)點(diǎn)的入網(wǎng)請求后，協(xié)調(diào)器的MAC層會將分配給子節(jié)點(diǎn)的16 bit網(wǎng)絡(luò)地址與其IEEE 64 bit網(wǎng)絡(luò)地址存入AddressMap，并在NeighborEntry中加以記錄。協(xié)調(diào)器將在關(guān)聯(lián)表中創(chuàng)建一個表項(xiàng)，作為其子節(jié)點(diǎn)，并通過MLME-ASSOCIATE.reponse 原語，將16 bit網(wǎng)絡(luò)地址包含在確認(rèn)信息中返回終端節(jié)點(diǎn)。
圖5是協(xié)調(diào)器組網(wǎng)以及終端節(jié)點(diǎn)入網(wǎng)的相關(guān)信息顯示。在調(diào)試模式下硬件通過串口向計算機(jī)發(fā)送數(shù)據(jù)，串口傳輸設(shè)置為:速率9 600 b/s, 8位數(shù)據(jù)位，1位起始位，1位停止位，無奇偶校驗(yàn)。圖5左側(cè)顯示了協(xié)調(diào)器組網(wǎng)及添加子節(jié)點(diǎn)的過程，右側(cè)則顯示了子節(jié)點(diǎn)入網(wǎng)過程。本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/197661.htm
ZigBee是一種高性能的短距離、低速率無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，具有廣泛的應(yīng)用前景。機(jī)動車檢測系統(tǒng)終端設(shè)備較多、現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜，采用ZigBee技術(shù)來構(gòu)建無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、實(shí)現(xiàn)對各檢測工位數(shù)據(jù)的實(shí)時處理，具有組網(wǎng)簡單、系統(tǒng)花費(fèi)少、擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)容易、通信穩(wěn)定、維護(hù)簡便等優(yōu)點(diǎn)，這是機(jī)動車檢測系統(tǒng)集成化、智能化的新趨勢。
參考文獻(xiàn)
[1] DANG P, LEWIS F L, POPA D O. Dynamic localization of air-ground wireless sensor networks[C]. Proceeding of the 14th Mediterranean Conference on Control and Automation, 2006.
[2] 嚴(yán)朝勇,洪家龍,廖西南,等.機(jī)動車檢測站檢測監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用研究[J].交通標(biāo)準(zhǔn)化,2007(10).
[3] 王芳,劉云飛,劉云卿,等.機(jī)動車檢測系統(tǒng)中多功能數(shù)據(jù)采集器的設(shè)計[J].儀表技術(shù)與傳感器,2009(7):66-68.
[4] 趙妍,岳炳良,高大偉.Zigbee無線解決方案網(wǎng)絡(luò)層研究[J].計算機(jī)測量與控制,2007(5):689-691,694.
[5] 孫雨耕,張靜,孫永進(jìn),等.無線自組傳感器網(wǎng)絡(luò)[J].傳感技術(shù)學(xué)報，2004(2):331-348.
[6] 歐杰峰.基于IEEE802.15.4的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].杭州:浙江大學(xué)，2006.
[7] 劉青,宋立軍.ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)研究[J].電腦開發(fā)與應(yīng)用,2008,21(6):44-45,48.
[8] DOUCET A, FREUTAS D N, GORDON N(Eds.). Sequential Monte Carlo Methods in Practice, Springer-Verlag, 2001.
[9] EUSTICE R, SINGH H, LEONARD J. Exactly sparse de layed-state filters for viewbased SLAM. IEEE Transactions on Robotics, 2006,22(6):1100-1114.
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