新聞中心

EEPW首頁 > 消費電子 > 業(yè)界動態(tài) > 美專家:機器人與人類是伙伴 中國落后美國5年

美專家:機器人與人類是伙伴 中國落后美國5年

作者: 時間:2016-01-21 來源:網(wǎng)易科技報道 收藏

  2016年伊始,《紐約時報》高級科技記者、普利策獎得主,也是喬布斯最信任的記者約翰·馬爾科夫(John Markoff)訪華,闡述其新書《與共舞》(Machines of loving Grace)關于的觀點。書中梳理了迄今為止最完整的發(fā)展史,從多個維度描繪了從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長的發(fā)展歷程,直擊了工業(yè)、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領域,進而深入探討了人工智能(AI)與智能增強(IA)的終極關系。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201601/286077.htm

  訪華期間,馬爾科夫接受了網(wǎng)易科技的專訪,回答了諸多人工智能領域的關鍵問題。

  巨頭布局人工智能未來趨勢是什么

  根據(jù)馬爾科夫的觀點,人工智能的概念從1956年達特茅斯會議被提出,迄今已經(jīng)有60年的發(fā)展歷程。這期間經(jīng)歷了從爆發(fā)到寒冬再到野蠻生長的過程,如今時間到了2016年,機器人與人工智能將成為下一個產(chǎn)業(yè)的新風口。

  微軟、谷歌和Facebook等全球科技巨頭將2016作為人工智能最關鍵的時間節(jié)點,并將對語音助手、無人駕駛汽車、智能家居等領域進行全球化重點布局。谷歌工程師杰夫·迪恩近日表示,谷歌希望在人工智能領域復制 Android 的成功,并力圖打造一個機器人帝國。Facebook創(chuàng)始人扎克伯格稱,他計劃在2016年制造出能夠在家務和工作上幫助自己的人工智能技術。蘋果也在4天內(nèi)接連收購兩家人工智能初創(chuàng)公司,并預計招納86名專家。

  眾所周知,機器人已經(jīng)開始替代人類工作,例如在重復性勞動比較多的工廠。馬爾科夫認為,未來,重復性較高比較乏味的工作,如流水線上的裝包、照顧老人等工作可能會交給機器人,而人類更多從事創(chuàng)造性的工作。馬爾科夫指出,不久的將來,人工智能將在深度學習、無人駕駛等方面發(fā)揮作用。目前,谷歌的無人駕駛汽車,蘋果的Siri語音助手已經(jīng)搶先站在了人工智能的風口上。

  總之,國外巨頭在人工智能領域都在進行全球化布局。凱文·凱利甚至預測說,人工智能會像200年前電力徹底顛覆人類世界一樣,掀起一場新的產(chǎn)業(yè)革命。

  機器人與人類到底會是什么關系?

  那么,我們應該如何處理人與機器人的關系?馬爾科夫認為,人與機器人的關系將會是伙伴關系。“人工智能不會取代人類,我們應期待人工智能創(chuàng)造更多工作,而不是毀滅。”馬爾科夫說道。

  之所以得出以上結論,馬爾科夫是通過長期觀察得出來的。他指出,雖然學術界一直在爭議AI(人工智能)和IA(智能增強),但是在交互式計算的前50年中,計算機更多的是在增強而非取代人類。很多人背離過往,將自己職業(yè)生涯的剩余時間貢獻給了“以人為本”的計算,也即智能增強。他們“遺棄”了人工智能圈,將注意力從建造智能機器轉到了讓人類變得更聰明上。

  馬爾科夫在書中提到:“人工智能化身將會成為我們的奴隸、助手、同事,還是三者的融合? 解決 AI 和 IA 之間內(nèi)在矛盾的答案,就隱藏在人類工程師和科學家的決策中。”不過很顯然,馬爾科夫站在了更加接近現(xiàn)實的一邊,即IA。他指出,人與機器人要學會協(xié)作,二者將共存。

  而馬文·明斯基、杰夫·霍金斯和雷·庫茲韋爾等多位電子工程師都宣稱,實現(xiàn)人類級別的智能的方法是發(fā)現(xiàn)并整合那些人類大腦中隱藏著的認知的簡單算法。這通常能制造出有用、有趣的系統(tǒng)?;蛟S,與機器人交互的那種自由、放松之感,正是因為在連線的另一邊并不是一個令人難以捉摸的人類。也許,這根本與人際關系無關,更多的在于是取得控制成為主人,或者,是成為奴隸。

  中國在人工智能領域占據(jù)怎樣的位置?

  早在中國加入“工業(yè)4.0”的時候,人工智能就被提到了一個很高的規(guī)劃上。來自中國官方的報告稱,“機器人革命”有望成為“新一代工業(yè)革命”的一個切入點和重要增長點,將影響全球制造業(yè)格局。而且中國將成為全球最大的機器人市場。2020年,機器人業(yè)產(chǎn)值有望超千億元。

  馬爾科夫指出,中國的人工智能正在進步,未來將在全球產(chǎn)業(yè)鏈上起到平臺型的作用。但是,從目前來看,中國在機器人和人工智能上的技術要落后美國5年的時間。

  當然,從世界范圍內(nèi)來看,目前的人工智能還遠沒有達到我們想象的地步。馬爾科夫表示,目前亟待解決的問題是制造出更好的傳感器以及具備更好的算法能力。


上一頁 1 2 3 4 下一頁

關鍵詞: 機器人 人工智能

評論


相關推薦

技術專區(qū)

關閉