2016:期盼IP發(fā)展能有更多新火花
商用IP已成為當(dāng)今SoC設(shè)計公認(rèn)的主流,很難想像若沒有廣大IP供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)所提供的高品質(zhì)處理器、DSP、匯流排架構(gòu)、DDR控制器、記憶體巨集、標(biāo)準(zhǔn)元件、I/O控制器、高速PHY與主要類比介面,大部份現(xiàn)今各大電子平臺是否仍會存在。
本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/201602/286829.htm我們應(yīng)該都能預(yù)期全球電子創(chuàng)新周期的發(fā)展趨勢——更高的產(chǎn)品密度、更多晶片、更多業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)、更多IP功能區(qū)塊(IP blocks)、更好的工具,也少不了價格、功耗、效能及產(chǎn)品差異化等各方面持續(xù)的壓力。但僅此而已嗎?這樣就是創(chuàng)新了嗎?我認(rèn)為不是,2016 年,我們應(yīng)該期盼一些驚喜。
我們來談?wù)勊膫€相關(guān)領(lǐng)域:IP與IoT、IP與視覺功能、IP與類神經(jīng)網(wǎng)路,以及IP與摩爾定律(Moore’s Law)。
IP與IoT
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在過去兩年甚為流行,但業(yè)界現(xiàn)在才剛開始瞭解什么樣的產(chǎn)品具有銷售意義。消費性IoT產(chǎn)品最受歡迎,但許多早期‘可穿戴式’裝置正躺在最上層抽屜中累積灰塵。而像車載資通訊等的IoT交通運輸及商業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用,雖然可匯集車輛、農(nóng)場及工廠資訊,因而起步較快速,但可能無法推動某些IoT宣傳中所見的驚人銷量。IoT的成熟度及成長率在某些方面會推動半導(dǎo)體市場,大致說明一下有以下三個層級。
首先,底層市場主要是在裝置中使用低采樣率感測器、低工作周期及相對簡單的軟體,基本IP如微控制器、類比介面、低位元速率無線數(shù)據(jù)機、內(nèi)建于晶片上的RAM和快閃記憶體,以及簡易安控,即可滿足這些晶片的需求。單位銷量或許很大,但因需求可能相當(dāng)普通,所以不會有太多的特殊設(shè)計。
其次,中階平臺將可支援更高的采樣率介面,包含麥克風(fēng)、多種動作感測器及更高效能的無線功能。除了微控制器外,這些設(shè)計通常會采用大量的DSP、堆疊式DRAM及快閃記憶體晶粒,用來提供儲存功能、更豐富的無線電種類或更佳的有線連網(wǎng)。每個設(shè)計的出貨量可能較少,但會有較多的特殊設(shè)計種類成長,藉此滿足多樣且具挑戰(zhàn)性的功能。
第三個是要求最為嚴(yán)苛的高階IoT平臺,需支援IoT中使用攝影機觀察環(huán)境、識別人員,并偵測活動模式等用途的快速成長需求。此種以影像為主的平臺將會導(dǎo)致各種技術(shù)層面消耗的資源以數(shù)量級的規(guī)模成長,其中包括運算、記憶體、有線連線及回傳至云端。所需IP也會不同,包括高階CPU、視覺DSP的廣泛使用、先進DDR介面,以及超高速無線網(wǎng)路和行動數(shù)據(jù)機。這些高階平臺亦會促使IP需求的主要焦點放在IP本身的功能安全性、系統(tǒng)備援和復(fù)原方式、效能監(jiān)控與遠(yuǎn)端安全升級等IP強固性的支援上。
便利型的消費性IoT裝置可促使單位銷量增加,但‘身負(fù)重任’的IoT應(yīng)用將是高價值IP背后最大的推手。
IP與視覺功能
與IoT相關(guān)的視覺功能主題幾乎都能延伸到每個半導(dǎo)體終端使用者環(huán)節(jié),監(jiān)視和車用視覺系統(tǒng)是最明顯的例子,人員追蹤、撞擊回避、適應(yīng)性車道追蹤及環(huán)景顯示等視覺功能,在接下來的五、六年將更普及。但視覺功能很快就轉(zhuǎn)型為出人意表的用途,手機和平板電腦將采用真正的視覺辨識,應(yīng)用在擴增實境(VR)與進階的社群網(wǎng)路上,而消費性裝置則利用視覺功能進行使用者辨識、視線追蹤以及手勢控制。工業(yè)用途則會將此功能用于檢驗及監(jiān)控。此后,要列舉未采用視覺功能的產(chǎn)品可能還比較容易呢!
視覺系統(tǒng)將直接采納視覺處理器及GPU的設(shè)計,但視覺功能的需求亦將會影響晶片內(nèi)互連介面、DDR和快閃記憶體控制器,以及如USB及PCI Express (PCIe)等的高速序列介面。
IP與類神經(jīng)網(wǎng)路
或許最令人意外的系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型是類神經(jīng)網(wǎng)路運算將被快速應(yīng)用在多種嵌入式系統(tǒng)中。類神經(jīng)網(wǎng)路正引起影像辨識、語音輸入、網(wǎng)路流量分析、自然語言翻譯及其他種類即時大數(shù)據(jù)(big data)處理等應(yīng)用設(shè)計原理的革新;類神經(jīng)網(wǎng)路具備龐大的運算及頻寬需求——用數(shù)位電路實現(xiàn)類似動物大腦功能的強固、分層、可再訓(xùn)練——需要IP在各種運算效率上有巨大突破。特制的類神經(jīng)運算核心必須能突破每瓦一兆個浮點或整數(shù)乘法運算的門檻,與現(xiàn)今處理器和GPU相比,能源效率等級高出20倍,加上匯流排架構(gòu)頻寬、多核心支援及記憶體頻寬的對應(yīng)改善,將有機會發(fā)展出嶄新的IP類別。
IP與摩爾定律
可以預(yù)見摩爾定律會在2016年再次被宣告失效,但同時我也預(yù)見‘摩爾定律的余威’會繼續(xù)適用在制程邁向7nm以下時,電路密度、成本與能源等的效率改善穩(wěn)定速度。沒錯,走在科技最前端的超精密SoC設(shè)計雖然建構(gòu)昂貴,但其可程式化及系統(tǒng)擴張度也更高,也因此昂貴晶片平臺最大部分的投資將轉(zhuǎn)向軟體。這些軟體導(dǎo)向架構(gòu)將發(fā)展與適應(yīng)在全新的技術(shù)需求及商業(yè)模式上。
因此,在摩爾定律無法預(yù)料的長壽之中,IP的發(fā)展除了原先的定位角色之外,將會朝雙重方向演進:其一,IP將會發(fā)展為應(yīng)用導(dǎo)向的解決方案,不再只是為解決系統(tǒng)基本功能區(qū)塊需求而建構(gòu),而是涵蓋終端應(yīng)用系統(tǒng)的基本運算、介面及通訊等功能。其二,IP將會具備豐富的軟體,包含驗證環(huán)境、API、驅(qū)動程式、程式庫及應(yīng)用程式(含第三方應(yīng)用程式),圍繞著底層硬體IP加以封裝;讓使用者利用其便利性及效能,并縮短上市時間、降低風(fēng)險與減少所需人物力。
基于上述,今年會是一個令人興奮的一年!
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