2016你必須知道的13大科技常用語

　　其實(shí)在過去的一年，咱們科技圈的流行語也是蠻多的，聽起來都不是一般的高大上額!

　　小編從網(wǎng)上搜羅整合了點(diǎn)兒，我們一起來漲漲姿勢啊!

　　1、虛擬現(xiàn)實(shí)

　　簡稱VR(Virtual Reality)，也叫靈境技術(shù)，是一套由計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)創(chuàng)建出來的虛擬世界。通俗講，就是使用技術(shù)手段，讓人身臨其境，并可以與這個環(huán)境進(jìn)行交互。

　　這套技術(shù)主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感器各等方面，除了計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)所生成的視覺感知外，還有聽覺、觸覺、力覺、運(yùn)動等感知，甚至還包括嗅覺和味覺等多感知。目前，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、軍事航天、室內(nèi)設(shè)計(jì)、工業(yè)仿真、游戲、娛樂等多個行業(yè)。

　　2、認(rèn)知計(jì)算

　　認(rèn)知計(jì)算出自于IBM人工智能超級計(jì)算機(jī)“沃森”的稱謂，而現(xiàn)在，它更多的代表著一種全新的大數(shù)據(jù)分析方式。

　　隨著信息的增加，計(jì)算機(jī)可在已有經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上隨著時間推移，以學(xué)習(xí)的、交互的方式，隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增長逐步提高認(rèn)知的分析行為， 就像大腦會自然而然地做事情，“認(rèn)知計(jì)算”是人工智能和大數(shù)據(jù)的“聯(lián)姻”。

　　3、深度學(xué)習(xí)

　　深度學(xué)習(xí)Deep Learning的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。

　　自2006 年以來，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，取得了突破性的進(jìn)展。圖靈試驗(yàn)(圖靈，計(jì)算機(jī)和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。在技術(shù)手段上不僅僅依賴于云計(jì)算對大數(shù)據(jù)的并行處理能力，而且依賴于算法。這個算法就是Deep Learning。

　　借助于Deep Learning 算法，人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個亙古難題的方法。

　　4、DT時代

　　顧名思義，應(yīng)該是Data Technology， 數(shù)據(jù)處理技術(shù)。這個詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領(lǐng)袖峰會上，馬云演講中提出“從IT時代走入DT世界”之后才在中國火熱起來。

　　馬云稱，二者的區(qū)別在于，IT時代以“我“為中心，DT時代則以“別人”為中心，讓別人更強(qiáng)大，開放和承擔(dān)更多的責(zé)任。

　　5、量子計(jì)算

　　量子計(jì)算，是當(dāng)前最熱門的研究領(lǐng)域。

　　相對于普通計(jì)算機(jī)，基于量子力學(xué)特性的量子計(jì)算機(jī)，擁有超乎想象的并行計(jì)算與存儲能力，求解一個億億億變量的方程組，具有億億次計(jì)算能力的“天河2號”需要100年，而萬億次的量子計(jì)算機(jī)理論上只需要0.01秒就可解出。

　　當(dāng)量子計(jì)算機(jī)應(yīng)用之時，現(xiàn)在的密碼破譯、基因測序等科學(xué)難題，將可迎刃而解。

　　6、人臉識別

　　是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。

　　用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

　　人臉識別產(chǎn)品目前已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊(duì)、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會認(rèn)同度的提高，人臉識別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。