基于AHP和灰色理論的數(shù)控機床可靠性綜合評價方法
首先,運用AHP計算出各個判別矩陣及其相對于液壓支架總體健康狀態(tài)的組合權(quán)重。分別如表1-表5所示。
本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201603/288914.htm經(jīng)計算其一致性指標C.I.=0.0000<0.1,由上面的描述可知,符合一致性檢驗要求,因此上述判別矩陣可以被接受。接著運用YAAHP軟件,對判斷矩陣進行處理,得到了各個指標體系的權(quán)重值,從而得到U的權(quán)重向量:
然后根據(jù)評分等級標準選取6位專家對各指標評分, 根據(jù)評分結(jié)果,計算得到了灰色評價權(quán)向量,見表6。然后對一級指標綜合評價,其綜合評價結(jié)果
因此,灰色評價權(quán)矩陣可以求出,如下面矩陣所示:
然后再對一級指標U評價,其綜合評價結(jié)果:
最后,計算出數(shù)控機床可靠性的綜合評價值W:
經(jīng)過上述計算分析可得,該數(shù)控機床可靠性的綜合評價值為3.1374,表明該數(shù)控機床處于可靠性較好的狀態(tài),所求結(jié)果與其現(xiàn)狀相符合,因此該評價方法具有很好的實用性和說服力。
3 結(jié)論
本文從模型的方法和系統(tǒng)的角度,研究了數(shù)控機床可靠性的評價方法,設(shè)計了多級遞階層次結(jié)構(gòu)模型,建立了基于AHP和灰色系統(tǒng)理論的數(shù)控機床可靠性綜合評價體系。并以實際生產(chǎn)中的數(shù)控機床為例,運用了該模型,驗證效果良好,并與實際取得了很好的一致性。為企業(yè)設(shè)備的管理提供了科學(xué)的依據(jù),為實際應(yīng)用提供了幫助。
參考文獻:
[1]于珍. 加快機床工具行業(yè)發(fā)展步伐 為振興裝備制造業(yè)奠定基礎(chǔ)[J]. 中國機電工業(yè), 2003, (11):5-8
[2]朱曉翠. 基于灰色理論的數(shù)控機床可靠性及維修性分析技術(shù)[D]. 吉林大學(xué), 2013
[3]楊兆軍, 郝慶波, 陳菲等. 基于區(qū)間分析的數(shù)控機床可靠性模糊綜合分配方法[J]. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報, 2011, 37(3):321-329
[4]朱曉翠. 基于灰色理論的數(shù)控機床可靠性及維修性分析技術(shù)[D]. 吉林大學(xué), 2013
[5]白思俊等.系統(tǒng)工程[M]. 電子工業(yè)出版社, 2009
[6]董肇君. 系統(tǒng)工程與運籌學(xué)[M]. 國防工業(yè)出版社, 2003
[7]肖新平 毛樹華等.灰預(yù)測與決策方法[M].科學(xué)出版社,2013
[8]羅黨,王潔方等 . 灰色決策理論與方法[M].科學(xué)出版社,2012
[9]劉偉. 基于子空間分解和核空間映射的特征提取方法的研究[D]. 吉林大學(xué), 2004
[10]付文軍. 關(guān)于對角變換法計算非負不可約矩陣的最大特征值和相應(yīng)特征向量的注記[J]. 內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版, 1992, (4)
本文來源于中國科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2016年第3期第67頁,歡迎您寫論文時引用,并注明出處。
評論