Nvidia深度學習超級電腦 導(dǎo)入8組Pascal顯示架構(gòu)

　　正式揭曉首款應(yīng)用Pascal顯示架構(gòu)的加速卡Tesla P100后，Nvidia進一步宣布推出導(dǎo)入8組Pascal顯示架構(gòu)的深度學習超級電腦DGX-1，其中同時整合硬體、深度學習軟體與開發(fā)工具組，讓開發(fā)者能藉由等同250組x86架構(gòu)伺服器構(gòu)成運算效能進行各類深度學習、視覺演算等應(yīng)用，相比傳統(tǒng)使用XEON處理器伺服器表現(xiàn)效能，DGX-1可使原本需要150小時的資料學習時間縮減至2小時。

　　Nvidia宣布推出全球第一款結(jié)合硬體、深度學習軟體，以及開發(fā)工具組等資源的深度學習超級電腦DGX-1，其中將以機架式設(shè)計整合兩組Intel XEON處理器與8組Pascal顯示架構(gòu)Tesla P100 GPU，并且藉由7TB SSD儲存元件進行資料暫存緩沖等運算，使其可發(fā)揮等同于250組x86架構(gòu)伺服器構(gòu)成運算效能，同時藉由全新半精度指令集讓深度學習最高效能可達21TFLOPS規(guī)模，相比Maxwell顯示架構(gòu)約可超過12倍快的深度學習訓練。

　　而DGX-1系統(tǒng)內(nèi)建完整且可高度客制化的深度學習軟體，分別包含Nvidia深度學習GPU訓練系統(tǒng)DIGITS，以及最新釋出的Nvidia CUDA Deep Neural Network library (cuDNN)第五版等資源。

　　此外，配合新版Nvidia CUDA 8技術(shù)，讓開發(fā)人員能更輕易駕馭Pascal顯示架構(gòu)，并且使用全新圖像分析函式庫nvGRAPH，藉此應(yīng)用在諸如機器人路徑規(guī)劃、網(wǎng)路安全，以及運算邏輯分析等領(lǐng)域。而新版GPU加速函式庫cuDNN第五版也加入支援Pascal顯示架構(gòu)，藉此加速回饋式類神經(jīng)網(wǎng)路，并也針對醫(yī)學研究、油氣探勘，以及其他領(lǐng)域所需運算效能進行優(yōu)化

　　針對Google去年提出開放機器學習框架TensorFlow、加州大學柏克萊分校所提出Caffe、加拿大蒙特利爾大學所提出Theano，以及紐約大學所提出Torch等深度機器學習架構(gòu)，DGX-1也將提供充足的運算效能與執(zhí)行效率優(yōu)化，藉此強化亞瑪遜、Facebook、Google或微軟等廠商所采用深度學習解決方案。

　　在此次發(fā)表內(nèi)容中，Nvidia也宣布將與麻省總醫(yī)院 (MGH,Massachusetts General Hospital)臨床數(shù)據(jù)科學中心合作，預(yù)期透過DGX-1帶動人工智慧系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)，配合深度機器學習方式讓研究中心庫存超過100億張的表現(xiàn)型、基因型資料，以及醫(yī)學影像等資料，藉此建構(gòu)完整的自動分析系統(tǒng)，協(xié)助促進疾病偵測、診斷、照護及資料等管理的進步。

　　至于每組DGX-1建議售價將以129000美元價格開放銷售。