清華教授談人工智能：BAT還算不上偉大公司

　　清華大學(xué)教授鄧志東最近明顯“忙了起來”。他向新浪科技展示了最近的時間表：第二天有一場報告，報告結(jié)束后趕飛機去蕪湖，周末深夜再回北京……

　　“人工智能終于到了風(fēng)口”，一見面，鄧志東就這樣說。

　　從1992年來到清華開始博士后研究，再到2016年春天，鄧志東見證了人工智能基礎(chǔ)研究從高峰到低谷再到復(fù)興的全過程。作為國內(nèi)很早一批開始研究深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)者，他在人工智能領(lǐng)域鉆研已經(jīng)超過了20年，所研究的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是讓機器學(xué)會識別分類的基礎(chǔ)算法之一。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最驚人的“亮相”發(fā)生在今年3月中旬，谷歌旗下人工智能公司DeepMind開發(fā)出的圍棋程序Alphago 以4：1的成績戰(zhàn)勝人類，讓AI研究再次回到大眾視野。“Alphago得以戰(zhàn)勝人類，正是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和增強學(xué)習(xí)，機器的能力又一次得到了證明。”

　　但作為參加了許多人工智能國際會議，發(fā)表過數(shù)十篇相關(guān)論文，甚至清楚記得人工智能領(lǐng)域在商業(yè)領(lǐng)域所有重要事件的資深研究者，卻越來越感到，“研究的越多，越對我們的處境感到擔(dān)憂”。

　　“人工智能是少數(shù)我們和國外沒有代差的領(lǐng)域，如果不奮起直追，恐怕又會掉隊。”

　　外國和中國一樣，新一輪人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是剛起步

　　鄧志東還記得2000年左右，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究處于低谷期。“那時都不敢說自己是研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，因為在社會上還看不到太多成功的應(yīng)用案例，怕被人說成騙子。”

　　這種不看好的情緒并不只發(fā)生在國內(nèi)。實際上，關(guān)于人工智能“要超過人類”的技術(shù)豪言，每隔數(shù)十年就會發(fā)生。1956年，“人工智能”一詞正式誕生，當(dāng)時的研究者們甚至預(yù)言，二十年內(nèi)機器將能完成人能做到的一切工作。事實證明，他們低估了研究難度。

　　直到2012年，多倫多大學(xué)Geoff Hinton教授帶領(lǐng)團隊，憑借深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GPU和大數(shù)據(jù)，一舉獲得了ImageNet大賽冠軍。

　　這成了人工智能研究的里程碑事件。從那之后，谷歌、Facebook、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始介入，人工智能的研究這才開始逐步走向應(yīng)用。至于原因，“視覺能力太重要了”，鄧志東說。在他看來，人工智能分為感知智能和認知智能兩個層面，跟嬰兒剛出生，逐步認識世界后再形成自己的人生觀價值觀是一個道理。“人為什么會有智能呢，是因為我們眼睛一睜開，一切都分類了。一個人如果什么都不分清，他能有什么智能呢?”

　　從1956年到2016年，人工智能誕生只有60年的時間。而2006年，“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的概念才被提出，“從學(xué)術(shù)上講，國內(nèi)外的差距并不大，區(qū)別主要在以后的應(yīng)用層面”，鄧志東解釋。

　　至今，感知智能已經(jīng)不再是人工智能的絆腳石。甚至在某些特定領(lǐng)域，機器在感知層面已經(jīng)超過了人類。比如，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的前提下，ImageNet的機器圖像識別錯誤率只有約3%，人類尚不能做到這一點。 鄧志東認為，“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)成熟，大數(shù)據(jù)才是應(yīng)用的關(guān)鍵，可以在某些細分垂直領(lǐng)域開始工程化應(yīng)用開發(fā)了。”

　　BAT還算不上偉大公司

　　說起大數(shù)據(jù)，中國似乎是最好的試驗場。上周，阿里云用人工智能程序“小Ai”預(yù)測了《我是歌手》的比賽結(jié)果，打造“小Ai”的科學(xué)家閔萬里曾在IBM和谷歌工作，他在談及回國緣由時回憶稱，當(dāng)時獵頭只說了一句話，中國有家公司數(shù)據(jù)量比亞馬遜+eBay+Paypal都多，你愿意回來嗎?“真想做大數(shù)據(jù)，真想做人工智能，還得在中國。”

　　雖然如此，鄧志東卻常常感到力不從心：“私有大數(shù)據(jù)只有企業(yè)才有，高校和研究所能做的有限，因為獲取數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)整理太耗費人力和財力，只有企業(yè)才有優(yōu)勢。” 無論中美兩國，這都已經(jīng)成為了共識。在硅谷，一個從事深度學(xué)習(xí)研究的最頂級博士，會被科技公司以200到250萬美元的年薪挖走。

　　然而，盡管手握大數(shù)據(jù)，國內(nèi)的科技圈似乎還在為商業(yè)化而苦惱。360董事長周鴻祎在“人機大戰(zhàn)”之后曾發(fā)了一封內(nèi)部郵件，委婉地諷刺了“熱衷于賣盒飯、賣電影票”之類的互聯(lián)網(wǎng)公司。相比之下，硅谷在人工智能方面卻并不顯得操之過急。

　　以谷歌為例，2013年收購DeepMind之后，谷歌也在持續(xù)投入人工智能，到目前依然沒有看到任何商業(yè)回報。然而，DeepMind團隊去年2月份宣布人工智能玩游戲超過人類，今年3月份開發(fā)Alphago在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝李世石，這些成果一經(jīng)公布就令世人矚目。

　　“有魄力，敢為未來投入，才叫偉大。”鄧志東說，“谷歌測試無人駕駛汽車已經(jīng)幾百萬公里，他們要做的是顛覆整個交通系統(tǒng)，國內(nèi)還沒有一家公司敢這么想，這么做。相比之下，BAT都還算不上偉大的公司。”

　　不過鄧志東還是承認了國內(nèi)科技企業(yè)的進步：“中國已經(jīng)出現(xiàn)了BAT這些公司，手握龐大的數(shù)據(jù)量，跟以前相比強多了。”實際上，更大的進步還未發(fā)生，百度創(chuàng)始人李彥宏在最近的IT企業(yè)家峰會上，隱約流露出了開放數(shù)據(jù)的意圖。當(dāng)時，馬化騰和李彥宏被公開質(zhì)問何時能夠共享大數(shù)據(jù)和人工智能方面的研究。馬化騰稱，共享大數(shù)據(jù)已是大勢所趨。李彥宏也明確表態(tài)，百度會共享在人工智能領(lǐng)域的成果。

　　這些進步的背后，是人工智能越來越重要的戰(zhàn)略意義。鄧志東最近經(jīng)常被人問到，中國的人工智能研究和應(yīng)用該怎么進行下去?他專門為此準(zhǔn)備了建議：選擇細分領(lǐng)域積累大數(shù)據(jù)，將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盡快大面積推向工程化應(yīng)用;建立國家級實驗室推進認知智能基礎(chǔ)研究;發(fā)展類腦芯片和低功耗卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片等基礎(chǔ)硬件。同時，他也呼吁推進科研體制改革，將學(xué)界的研究成果和業(yè)界應(yīng)用盡快對接。

　　在他眼里，人工智能研究處于戰(zhàn)略性地位，就跟芯片技術(shù)一樣重要。“電腦、手機每個人都在用，但是核心芯片卻來自英特爾、高通這些國外公司”。

　　只是這背后，需要講述的太多太多。在3月底的一次人工智能投融資會上，鄧志東準(zhǔn)備了86頁PPT，向在座的幾百名創(chuàng)業(yè)者和投資人講述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和應(yīng)用前景。因為想講的內(nèi)容太多而超時，他被主辦方“打斷”了好幾次。

　　正如他反復(fù)強調(diào)的那樣，“人工智能是少有的機遇”。