Facebook透露為AI和VR打造硬件的原因
Facebook 正在打造下一代開源硬件,將新技術(shù)融入其數(shù)據(jù)中心平臺(tái),Facebook使用大量強(qiáng)大科技——包括固態(tài)硬盤(SSDs), 圖形處理器(GPUs), 非易失性存儲(chǔ)器(NVM)和閃存簇(JBOFs)——以打造新的服務(wù)器和存儲(chǔ)裝置,加速基礎(chǔ)設(shè)施。
本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201604/289905.htm這些升級(jí)是Facebook打造強(qiáng)大數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的一部分,這一網(wǎng)絡(luò)將擴(kuò)展互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的邊界。
「接下來的十幾年,我們的體驗(yàn)將更加依賴于人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)這類技術(shù),」Facebook CEO 馬克·扎克伯格說?!高@對(duì)計(jì)算性能提出了更高要求,通過開放計(jì)算項(xiàng)目(Open Compute Project,以下簡稱OCP),我們正在開發(fā)全球性的基礎(chǔ)設(shè)施,讓人人都能享受互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)?!?/p>
Facebook在開放計(jì)算峰會(huì)(Open Compute Summit,以下簡稱OCS)上公布了項(xiàng)目進(jìn)展。OCS是不斷擴(kuò)大的開源硬件社區(qū)成員的聚會(huì),他們?cè)O(shè)計(jì)的產(chǎn)品在Facebook的數(shù)據(jù)服務(wù)器上煥發(fā)活力。峰會(huì)展示了許多基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)。包括:
重新打造的服務(wù)器尺度形態(tài)來在同等能源消耗數(shù)量下提升性能。
新的高性能數(shù)據(jù)分析服務(wù)器,由GPUs驅(qū)動(dòng),而非CPUs。
改進(jìn)后的存儲(chǔ)設(shè)備分隔單位(storage sled),在這里,最初的JBOD(just a bunch of disks)變成快得多的JBOF(just a bunch of flash)。
改進(jìn)非易失性存儲(chǔ)器(NVM)實(shí)驗(yàn),為存儲(chǔ)分層提供更多選擇。
此次峰會(huì)標(biāo)志著OCP項(xiàng)目成立五周年,也促使人們反思自2011年Facebook為推動(dòng)其發(fā)布的設(shè)計(jì)創(chuàng)新而成立該項(xiàng)目以來,OCP 的發(fā)展情況。
「我們現(xiàn)在取得的進(jìn)步是值得關(guān)注的,」OCP 項(xiàng)目董事長Jason Taylor 表示,他同時(shí)也是Facebook Infrastructure 部門副總裁之一。「OCP就是一個(gè)讓工程師聚在一起,創(chuàng)造驚艷產(chǎn)品的地方。」
「我感受到了巨大的動(dòng)力,因?yàn)槲覀兂搅顺笮椭鳈C(jī)(hyperscale),還進(jìn)入了金融和電信領(lǐng)域,」他說。
服務(wù)器:下一代設(shè)計(jì)
Facebook 徹底革新了服務(wù)器設(shè)計(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施,從傳統(tǒng)的雙服務(wù)器處理器轉(zhuǎn)為基于單個(gè)英特爾Xeon-D處理器系統(tǒng)芯片(SoC),該處理器耗能更少,還解決了幾個(gè)架構(gòu)問題。
The Mono Lacke服務(wù)器的主板裝入到一個(gè)叫Yosemite的組裝單位中,Yosemite的每一個(gè)滑動(dòng)單元底架上可以安裝4個(gè)SoC,即4個(gè)Mono Lake。Facebook 工程師Vijay Rao 和Edwin Smith在Facebook 工程博客上描述了這一新設(shè)計(jì)。
△ 如圖
「我們就新處理器的設(shè)計(jì)與英特爾緊密合作,同時(shí)重新設(shè)計(jì)自家的服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施以打造一個(gè)滿足我們需求的系統(tǒng),也能為行業(yè)其他公司所廣泛采用?!顾麄?cè)诓┛椭袑懙??!附Y(jié)果表明,配備更低功耗的CPUs 的單處理器服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)負(fù)載上比雙處理器服務(wù)器表現(xiàn)更好,也更適合數(shù)據(jù)中心負(fù)載…與此同時(shí),我們重新設(shè)計(jì)的服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施,在同等電源基礎(chǔ)上,容納每個(gè)機(jī)架雙倍的CPUs數(shù)量。」
評(píng)論