Amazon如何利用云服務(wù)處理大規(guī)模多維數(shù)據(jù)集

　　智能電視設(shè)備能夠了解需要錄制哪些節(jié)目，濃縮咖啡機(jī)則能夠在需要維修時(shí)自動(dòng)報(bào)警，冰箱在牛奶即將耗盡前及時(shí)發(fā)出提醒——這一切都依托于數(shù)據(jù)分析的力量而實(shí)現(xiàn)。隨著人們對(duì)于市場(chǎng)未來(lái)與消費(fèi)者行為做出預(yù)測(cè)的愿望變得愈發(fā)迫切，以沃爾瑪、Amazon、eBay以及Nordstrom等企業(yè)為代表的零售業(yè)巨擘已然將預(yù)測(cè)性分析視為一種必需。

　　根據(jù)EKN Research發(fā)布的一份最新報(bào)告，有80%的電子商務(wù)巨頭表示他們已經(jīng)開(kāi)始緊隨Amazon走上分析技術(shù)發(fā)展道路。Jeff Bezos和他的管理團(tuán)隊(duì)在過(guò)去十七年中一直努力推動(dòng)Amazon針對(duì)在線(xiàn)購(gòu)物業(yè)務(wù)做出革新，并借此拿下每年20億美元營(yíng)收(其中包括高級(jí)電子商務(wù)業(yè)務(wù)與云計(jì)算服務(wù))。在今天的文章中，我們將一同了解Amazon如何利用大數(shù)據(jù)分析機(jī)制提振自身業(yè)務(wù)。順帶一提，與網(wǎng)絡(luò)層面的帶頭大哥一樣，沃爾瑪作為實(shí)體店鋪經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域的領(lǐng)袖亦在大數(shù)據(jù)分析研究方面頗具心得。

　　總部位于西雅圖的電子商務(wù)巨頭Amazon公司正利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理其約2億個(gè)客戶(hù)賬戶(hù)，并將來(lái)自客戶(hù)的高達(dá)10億GB數(shù)據(jù)保存在超過(guò)140萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器之上，旨在借此做出預(yù)測(cè)性分析并推動(dòng)銷(xiāo)售成效。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為Amazon公司的命脈，該公司利用數(shù)據(jù)確保自身能夠通過(guò)個(gè)性化推薦、價(jià)格優(yōu)惠、針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)等方式為客戶(hù)帶來(lái)獨(dú)特的購(gòu)物體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)分析對(duì)于Amazon公司無(wú)異于一支魔杖，幫助其在當(dāng)下這個(gè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)極為激烈的時(shí)代下利用個(gè)人數(shù)據(jù)維持客戶(hù)忠誠(chéng)度這種使用數(shù)據(jù)并實(shí)施正確創(chuàng)新的能力也成為Amazon得以躋身全球財(cái)富五百?gòu)?qiáng)企業(yè)的前提條件。

　　“數(shù)據(jù)即力量”可謂指引Amazon走向成功的座右銘。大家不妨打開(kāi)自己的Amazon主頁(yè)，其中的內(nèi)容永遠(yuǎn)不會(huì)一成不變。Amazon公司會(huì)對(duì)大家在電子商務(wù)網(wǎng)站以及應(yīng)用當(dāng)中的一切操作做出追蹤——旨在盡可能多地收集數(shù)據(jù)。當(dāng)審視Amazon當(dāng)中的“賬戶(hù)”選項(xiàng)時(shí)，我們能夠從中窺探到其對(duì)于客戶(hù)動(dòng)向的強(qiáng)大追蹤能力——“您可能喜歡的”、“看過(guò)上述產(chǎn)品的客戶(hù)還看過(guò)這些寶貝”、“同類(lèi)產(chǎn)品推薦”、“購(gòu)買(mǎi)該產(chǎn)品的客戶(hù)還購(gòu)買(mǎi)了”等等，Amazon不斷追蹤客戶(hù)的動(dòng)向，從而為其提供個(gè)性化的卓越購(gòu)物體驗(yàn)。

　　舉例來(lái)說(shuō)，我們可以通過(guò)以下頁(yè)面看到如果大家選擇在Amazon.com上購(gòu)買(mǎi)一塊磁盤(pán)驅(qū)動(dòng)器，那么頁(yè)面同時(shí)會(huì)顯示與之類(lèi)似且售出數(shù)量較高的其它產(chǎn)品以及大家可能希望一同購(gòu)買(mǎi)的其它相關(guān)產(chǎn)品。

　　Amazon如何運(yùn)用Hadoop技術(shù)

　　Amazon公司已經(jīng)通過(guò)云環(huán)境下的一系列工具對(duì)大數(shù)據(jù)具體使用方式加以擴(kuò)展，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)共享以及數(shù)據(jù)協(xié)作等等。Amazon公司的Elastic MapReduce能夠幫助這家零售商有效管理并使用其分析平臺(tái)，同時(shí)以Hadoop框架為基礎(chǔ)構(gòu)建起預(yù)測(cè)性分析體系。與電子商務(wù)貨架上約15億種產(chǎn)品相關(guān)的各產(chǎn)品分類(lèi)數(shù)據(jù)廣泛存在于全球范圍內(nèi)的200多座數(shù)據(jù)中心，保存于Amazon S3當(dāng)中且每周進(jìn)行約5000萬(wàn)次更新。S3中的產(chǎn)品數(shù)據(jù)目錄每30分鐘進(jìn)行一次處理，并將結(jié)果發(fā)送回各數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中。

　　Amazon建立的個(gè)性化推薦機(jī)制

　　Amazon公司利用大數(shù)據(jù)分析機(jī)制了解客戶(hù)的實(shí)際購(gòu)買(mǎi)行為、搜索哪些關(guān)鍵字以及具體需求，并據(jù)此贏得了客戶(hù)的高度認(rèn)同。

　　Amazon generates an additional 10%-30% revenue in response to the recommended suggestions it offers to its customers. Amazon公司全部營(yíng)收中約有10%到30%來(lái)自其為客戶(hù)提供的購(gòu)買(mǎi)建議。Amazon公司是大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的先驅(qū)，其能夠利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提供個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)手段，從而為客戶(hù)提供獨(dú)一無(wú)二的購(gòu)物體驗(yàn)。憑借跨越十個(gè)國(guó)家的超過(guò)200萬(wàn)賣(mài)家以及2億消費(fèi)者，Amazon公司得以利用極具創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型技術(shù)為受眾群體提供個(gè)性化推薦。

　　在Amazon方面看來(lái)，其客戶(hù)主要分為兩類(lèi)：

　　Amazon買(mǎi)家客戶(hù)

　　立足于Amazon市場(chǎng)之上的賣(mài)家客戶(hù)

　　Amazon公司的推薦算法包含有大量相關(guān)因素，包括購(gòu)買(mǎi)記錄、瀏覽記錄、好友影響、特定產(chǎn)品銷(xiāo)售趨勢(shì)、社交媒體對(duì)高人氣產(chǎn)品之宣傳以及客戶(hù)此前曾進(jìn)行過(guò)的類(lèi)似產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)行為等等。經(jīng)過(guò)重重處理，其最終才會(huì)為客戶(hù)提供產(chǎn)品推薦。Amazon公司一直在完善其推薦算法，從而尋求為客戶(hù)提供更理想服務(wù)水平的途徑。

　　電子商務(wù)市場(chǎng)中的賣(mài)家面對(duì)的問(wèn)題包括：

　　? 他們應(yīng)當(dāng)在自己的貨架上添加哪些新產(chǎn)品?

　　? 他們應(yīng)當(dāng)為特定產(chǎn)品準(zhǔn)備多少庫(kù)存以滿(mǎn)足客戶(hù)的實(shí)際需要?

　　? 如何通過(guò)提供更多選項(xiàng)與更出色的服務(wù)保持客戶(hù)滿(mǎn)意度?

　　Amazon公司在服務(wù)賣(mài)家客戶(hù)方面亦取得了巨大成功，其舉措包括為賣(mài)家提供庫(kù)存建議、新產(chǎn)品添加選項(xiàng)指導(dǎo)以及如何為特定產(chǎn)品匹配合適的交付方式從而滿(mǎn)足客戶(hù)等等。平均來(lái)講，Amazon公司的每位賣(mài)家客戶(hù)能夠獲得超過(guò)100條關(guān)于產(chǎn)品目錄的建議與意見(jiàn)。

　　在提高客戶(hù)滿(mǎn)意度方面，最具挑戰(zhàn)也最為關(guān)鍵的一點(diǎn)就是提升產(chǎn)品庫(kù)存管理機(jī)制。Amazon公司提供的一類(lèi)常見(jiàn)建議就是提醒賣(mài)家哪類(lèi)產(chǎn)品即將售罄。根據(jù)推薦算法中的各項(xiàng)因素，Amazon公司會(huì)向賣(mài)家提供建議以展望其產(chǎn)品的未來(lái)市場(chǎng)需求，從而提醒其盡早在Amazon市場(chǎng)上進(jìn)行補(bǔ)貨——這無(wú)疑是一項(xiàng)雙贏戰(zhàn)略。

　　Amazon的動(dòng)態(tài)價(jià)格優(yōu)化機(jī)制

　　價(jià)格優(yōu)化在零售市場(chǎng)上是一項(xiàng)關(guān)鍵性因素，因?yàn)楦髁闶凵潭荚谂槊靠町a(chǎn)品提供最具吸引力的價(jià)格優(yōu)勢(shì)。價(jià)格管理工作一直受到Amazon的嚴(yán)格關(guān)注，這也成為其吸引買(mǎi)家、壓倒其它競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并提振業(yè)務(wù)利潤(rùn)率的有效途徑。

　　動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制能夠幫助Amazon公司以24 x 7 x 365的全天候方式關(guān)注產(chǎn)品價(jià)格并借此提升25%銷(xiāo)售利潤(rùn)率。Amazon公司從2012年到2013年的銷(xiāo)售總額增長(zhǎng)了27.2%，同時(shí)也第一次憑借可觀的營(yíng)業(yè)額躋身全美十大頂級(jí)零售商。Amazon公司的產(chǎn)品定價(jià)策略通過(guò)對(duì)站內(nèi)客戶(hù)行為、產(chǎn)品可用庫(kù)存、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手同類(lèi)產(chǎn)品價(jià)格、訂購(gòu)歷史、產(chǎn)品偏好性以及產(chǎn)品預(yù)期利潤(rùn)率等數(shù)據(jù)來(lái)源的分析支持實(shí)時(shí)價(jià)格調(diào)整。Amazon公司目前每十分鐘即對(duì)全部產(chǎn)品進(jìn)行一次價(jià)格變更。

　　購(gòu)物者們可能總會(huì)發(fā)現(xiàn)Amazon永遠(yuǎn)能夠在電商競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手當(dāng)中拿出最為優(yōu)惠的產(chǎn)品價(jià)格——而這應(yīng)當(dāng)歸功于其動(dòng)態(tài)定價(jià)策略。Amazon的動(dòng)態(tài)定價(jià)算法能夠根據(jù)價(jià)格感知以及人類(lèi)心理琢磨等方式在一小時(shí)內(nèi)實(shí)現(xiàn)多次價(jià)格調(diào)整。除了利用攤薄成本壓低暢銷(xiāo)產(chǎn)品價(jià)格之外，Amazon還能夠及時(shí)上調(diào)滯銷(xiāo)產(chǎn)品價(jià)格以提振利潤(rùn)額。

　　舉例來(lái)說(shuō)，Amazon公司能夠?qū)N(xiāo)量最可觀的智能手機(jī)的價(jià)格設(shè)定為較競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手低25%，同時(shí)將人氣不高的智能手機(jī)機(jī)型的價(jià)格提升為較競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手高10%。

　　根據(jù)《彭博商務(wù)》發(fā)布的一份分析報(bào)告，“Amazon公司在特定時(shí)期內(nèi)可能并不是特定產(chǎn)品價(jià)格最低的賣(mài)家，但其能夠始終保持高關(guān)注產(chǎn)品的價(jià)格優(yōu)勢(shì)并借此吸引到大量客戶(hù)，從而實(shí)現(xiàn)更理想的整體收益——在這方面Amazon的表現(xiàn)甚至超越了沃爾瑪。”

　　Amazon擁有眾多對(duì)其服務(wù)極為滿(mǎn)意的客戶(hù)，他們之所以給出高評(píng)價(jià)，完全是由于Amazon的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略，甚至未能在正確時(shí)間享受折扣時(shí)不會(huì)斥責(zé)Amazon而更傾向于歸咎于自身原因。動(dòng)態(tài)定價(jià)策略方面最典型的例子就是不久之前Amazon公司以70美元超低價(jià)對(duì)《星球大戰(zhàn)》系列藍(lán)光合集進(jìn)行清倉(cāng)，但一周之后價(jià)格則上漲到了134美元。買(mǎi)到這套禮盒的客戶(hù)竊喜不已，而未能及時(shí)下手的買(mǎi)家則捶胸頓足。

　　Amazon的供應(yīng)鏈優(yōu)化機(jī)制

　　Amazon公司顯然已經(jīng)在強(qiáng)化客戶(hù)購(gòu)物體驗(yàn)方面取得了成功，但如果沒(méi)有高效的供應(yīng)鏈與發(fā)貨機(jī)制，這一切仍然是空談。根據(jù)由CapGemini發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告，89%的美國(guó)客戶(hù)在無(wú)法立即得到發(fā)貨服務(wù)時(shí)會(huì)立即轉(zhuǎn)換到其它商務(wù)平臺(tái)。而且相較于沃爾瑪?shù)募s50萬(wàn)貨品發(fā)送量，Amazon的發(fā)貨強(qiáng)度高達(dá)1000萬(wàn)件。

　　Amazon公司擁有與制造商之間的實(shí)時(shí)對(duì)接通道，能夠根據(jù)同一天內(nèi)或者次日的交貨數(shù)據(jù)追蹤庫(kù)存并為客戶(hù)提供更易接受的選項(xiàng)。Amazon公司利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)根據(jù)供應(yīng)商供應(yīng)能力選擇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，從而避免客戶(hù)們由于無(wú)法及時(shí)收到貨品而決定退單。這些大數(shù)據(jù)系統(tǒng)幫助Amazon預(yù)測(cè)必要的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)量以及每套倉(cāng)庫(kù)所需要的具體容量。

　　Amazon公司還利用圖論原則選擇優(yōu)化規(guī)劃、路線(xiàn)以及產(chǎn)品分組，從而最大程度降低交付成本。

　　預(yù)測(cè)式出貨——Amazon在客戶(hù)決定購(gòu)買(mǎi)前即掌握其需求

　　Amazon公司憑借著預(yù)測(cè)式出貨(Anticipatory Shipping)專(zhuān)利技術(shù)顯著提升交貨速度，從而進(jìn)一步擴(kuò)大了自身與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手間的比較優(yōu)勢(shì)。直觀來(lái)講，這項(xiàng)專(zhuān)利旨在利用預(yù)測(cè)式分析工具預(yù)先判斷客戶(hù)是否會(huì)購(gòu)買(mǎi)對(duì)應(yīng)產(chǎn)品，并在其實(shí)際下單之前就開(kāi)始發(fā)貨。這項(xiàng)專(zhuān)利表明，Amazon對(duì)于自己的預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)在準(zhǔn)確性方面的表現(xiàn)極具信心，甚至能夠判斷出客戶(hù)要買(mǎi)什么、何時(shí)購(gòu)買(mǎi)。

　　眾多傳統(tǒng)零售商都有能力為客戶(hù)提供個(gè)性化購(gòu)買(mǎi)建議，但Amazon正試圖通過(guò)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)客戶(hù)想要購(gòu)買(mǎi)的貨品而將技術(shù)手段提升至新的水平。如果其大數(shù)據(jù)算法出現(xiàn)了錯(cuò)誤，那么Amazon可能必須承擔(dān)產(chǎn)品重返物流中心所帶來(lái)的種種意外成本。盡管存在著這些潛在挑戰(zhàn)，但預(yù)測(cè)式出貨技術(shù)仍然值得期待，我們也將關(guān)注其如何幫助Amazon在未來(lái)繼續(xù)保持強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　以沃爾瑪、Amazon、eBay以及Norstrom為代表的各零售商正積極投資大數(shù)據(jù)技術(shù)，旨在維護(hù)客戶(hù)關(guān)系并拓展自身業(yè)務(wù)。人們驚訝地發(fā)現(xiàn)零售商已經(jīng)能夠做出極為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，而這些與客戶(hù)行為相關(guān)的準(zhǔn)確判斷將在長(zhǎng)遠(yuǎn)角度上切實(shí)推動(dòng)其業(yè)務(wù)價(jià)值。