人工智能“插足”醫(yī)療領域 是雞肋還是正能量？

　　微軟、谷歌、Facebook、IBM等科技巨頭都競相布局人工智能，除了表面上的營銷噱頭外，更是將其作為其業(yè)務競爭力及轉型之需，人工智能真能拯救這些公司？

 人工智能結合醫(yī)療影像 益處多多?

　　近年來，隨著移動互聯、物聯網等新興技術的快速發(fā)展，由不同終端設備催生出的數據量愈加龐大，據相關機構預測，在2020年大數據量將上漲至44ZB。據了解，這些數據有高達80%都是來源于文本、圖像、視頻等非結構化數據，但是由于技術瓶頸，現有的IT系統(tǒng)無法識別這些非結構化數據，因此，這些數據就猶如“垃圾”，變得毫無價值。而其于人工智能的認知技術則是大數據時代的必然產物，不但能夠識別大量的非結構化數據，更可以提供數據洞察(認知計算是IBM提出的一個概念，從技術角度上來講，認知計算和人工智能有很多共性的地方，比如機器學習、深度學習等方面十分類似，但人工智能只是認知計算的一個維度，人工智能強調讓機器更人性化，而認知計算更多的強調推理和學習，以及如何把這樣的能力結合具體的商業(yè)應用、解決商業(yè)問題)。IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)服務器解決方案施東峰曾表示，認知計算是一種能夠“像人一樣”思考和感知這個世界，具有理解、推理和學習三大突出特性，能夠理解各種形式的非結構化數據，由此生成數據洞察，助力企業(yè)快速從復雜的海量數據中獲得洞察，并做出更為精準的商業(yè)決策。

　　事實上，國內外已經有一些高科技企業(yè)將這些認知計算和深度學習等先進技術用于醫(yī)療影像領域，并出現了“機器人醫(yī)生”，以IBM的“沃森醫(yī)生”最有代表性。在國內醫(yī)療信息化和分級診療的大背景下，人工智能與醫(yī)學影像的市場空間在不斷增長。

　　對于醫(yī)生來說，大腦的記憶容量和時間都是有限的，絕大多數醫(yī)生都不可能讀完和理解最新的幾萬份有關研究論文，更不可能記住人類可能患上的上萬種疾病。但是對于人工智能不同，“機器人醫(yī)生”通過深度學習技術，可以不間斷的從大量的醫(yī)學工具書、醫(yī)學雜志、臨床診斷手冊、醫(yī)療電子記錄，到百科全書、詞典、圖書、新聞甚至電影劇本中提到的電子病歷進行機器學習，幾乎可以及時存儲所有最新的的醫(yī)學知識。而且更為重要的是，機器人醫(yī)生能夠學以致用，通過認知分析技術，憑借從各種渠道搜集的海量數據，迅速給出“意見”，指導醫(yī)生做出診斷和治療決策，并且不會因為人的各情緒導致缺診或誤診，同時患者能夠更快速地獲得醫(yī)療服務，而醫(yī)療機構也可節(jié)省成本。

　　之前，對于90%以上的非結構化醫(yī)學影像數據的認知分析一直是空白，原因在于涉及到大數據醫(yī)學影像分析技術和電腦認知計算技術，技術門檻高，而基于認知技術正好彌補了這一技術空白，人工智能在醫(yī)療影像領域的商業(yè)價值是不容忽視的。據IBM提供的資料，在國外，早在2014年，IBM的“沃森醫(yī)生”已經在美國安德森癌癥中心(M.D. Anderson Cancer Center)上崗，已經被譽為“未來最好的癌癥專家”和“醫(yī)神”。據測算，沃森的診斷準確率達到73%。

　　人工智能結合醫(yī)學影像，益處多多，患者、醫(yī)師和醫(yī)療均受益。對于患者來說，可以更快速的完成健康檢查，獲得更為精準的診斷建議及個性化治療方案建議;對于醫(yī)師來講，可以消減讀片時間，輔助診斷，降低誤診的概率及提示可能的副作用;對于醫(yī)療來講，深度學習可以提高準備率，同進系統(tǒng)性降低醫(yī)療成本。

　　人工智能助力可穿戴式醫(yī)療快速落地?

　　市場研究機構ABI Research預測，未來5年可穿戴設備行業(yè)將進入爆發(fā)和普及期，預計2018年全球可穿戴設備出貨量將達到4.85億臺，對應銷售規(guī)模為190億美元，可見，可穿戴設備市場空間巨大。 Ahadome預測可穿戴技術在醫(yī)療保健領域至少占可穿戴設備的50%份額?？梢哉f，醫(yī)療是可穿戴設備最具前景的應用領域，未來將被“顛覆”得最徹底的領域。

　　人工智能與可穿戴醫(yī)療設備關系相當“親密”，對于可穿戴式醫(yī)療的快速落地起到推波助瀾的作用，可穿戴設備將為醫(yī)療器械行業(yè)帶來一場革命，不但可以隨時隨地監(jiān)測血糖、血壓、心率、血氧含量、體溫、呼吸頻率等人體的健康指標，還可以用于各種疾病的治療，甚至可以可用于各種慢性病監(jiān)測。

　　根據IBM提供的資料, IBM Watson的認知計算技術可以助力可穿戴式醫(yī)療引領變革，從2016年初，IBM轉型成為一家認知解決方案云平臺公司，并陸續(xù)與醫(yī)療保健領域的前沿企業(yè)合作，大力布局個人健康與醫(yī)療保健領域。在CES 2016數字健康峰會上，IBM分別宣布與Under Armour、Medtronic達成戰(zhàn)略合作關系，IBM Watson的認知計算技術，將在個人健康領域創(chuàng)造和提供更有意義的由數據支持的洞察。據了解，Under Armour的全新UA Record?結合了“認知訓練系統(tǒng)”，它可以被用作私人健康顧問、健身教練與助手，在睡眠、健康、運動和營養(yǎng)狀況方面，提供及時且有數據依據的指導，甚至參考與使用者相類似的人的信息進行分析。Medtronic利用IBM認知解決方案進行糖尿病管理，共同為消費者打造一個私人健康管理專家，Medtronic應用將通過相關的實時洞察與訓練功能，來幫助糖尿病患者更好地了解日常活動對病情的影響，并做出相應調整。通過應用IBM Watson的認知計算能力處理來自Medtronic可穿戴醫(yī)療設備及其他情景化來源的數據，并提供個性化的糖尿病管理服務。

　　“作為首款認知時代的系統(tǒng)，IBM Watson將思考能力融入數字化應用、產品和系統(tǒng)，”IBM研發(fā)與解決方案高級副總裁John Kelly表示，“我們看到這種能力開始改變包括醫(yī)療保健、保險和零售等在內的各行各業(yè)。我們期待著與健康和保健領域的前沿企業(yè)共同合作。如今Under Armour可以充分發(fā)揮IBM Watson的優(yōu)勢，在個人健康領域進行轉型，與客戶之間建立更加深入的關系，通過數據更清晰展現每一個人的健身效果，以幫助他們實現個人健康目標?！?“作為首款認知時代的系統(tǒng)，IBM Watson將思考能力融入數字化應用、產品和系統(tǒng)。”