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周鴻祎:人工智能是360硬件未來主推方向之一

作者: 時間:2016-05-17 來源:新智元 收藏

  不久前,周鴻祎在一封內(nèi)部信中表示,送外賣、賣電影票不是長項,堅定地相信未來是基于大數(shù)據(jù)和的,而且智能設(shè)備將會呈現(xiàn)多樣化,智能手機并不是它的終極表現(xiàn)形態(tài)。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201605/291231.htm

  如今,從周鴻祎迷戀的程度來看,確實瞧不上BAT在做的O2O業(yè)務(wù)。近日,在2016CESAsia上,不僅宣布全線硬件產(chǎn)品向看齊,360人工智能研究院院長顏水成公布了360近段時間人工智能領(lǐng)域的最新研究成果,這也是顏水成8個月前加入360之后首次公開露面。

  總體來說,360在人工智能領(lǐng)域的研究路徑大概分為四個層次:

  最基本的硬件層面,比如在云上、端上面向深度學(xué)習(xí)的專用芯片;

  面向大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練的多機多卡的軟硬件平臺,以及基于深度學(xué)習(xí)的各種人工智能的前沿的算法;

  人工智能支撐的各種智能硬件產(chǎn)品;

  基于人工智能或者深度學(xué)習(xí),智能硬件具備自主學(xué)習(xí)的能力。

  

 

  很顯然,人工智能已經(jīng)成為360未來主推的大方向之一,無論是硬件還是軟件產(chǎn)品,想必都會逐步的具備自主學(xué)習(xí)功能。按照顏水成的說法,未來人工智能無論是在云上還是端上,都將成為支撐硬件產(chǎn)品的安全智囊。為了達成這一愿景,顏水成在加入360這8個月間,主要做了以下布局:

  第一 建立360net,一個軟硬件訓(xùn)練平臺

  360net有點類似DeepMind之前公布的DQN項目(deep-q-network),只不過DQN是基于深度強化學(xué)習(xí)的游戲平臺,而360net是一個基于軟硬件的訓(xùn)練平臺。但其實之所以構(gòu)建訓(xùn)練平臺,是由于深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)決定的:要訓(xùn)練一個系統(tǒng),除了需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),快速的響應(yīng)時間也是非常關(guān)鍵的。

  360net宣稱支持多機多卡,可以用一百塊卡或者幾百塊卡連在一起對深度學(xué)習(xí)進行訓(xùn)練。另外這個平臺具有高度的兼容性和可擴展性,也就是說360net不僅要構(gòu)建一個自己的模塊,未來這個平臺還想要吸納其他的深度學(xué)習(xí)模塊,以此減少開發(fā)所需要的時間。

  毫無疑問,360net是360人工智能業(yè)務(wù)的根基。

  第二 穩(wěn)定、低功耗的人臉分析系統(tǒng)

  談及人臉分析系統(tǒng),相信大家從周鴻祎拿著360手機,隨時隨地變身自拍狂魔就可以體會的到,但其實不只360手機使用了這一人臉技術(shù),其他包括兒童手表、行車記錄儀,以及線上的搜索部分,也都在一步步開始配置人臉分析的技術(shù)。

  據(jù)介紹,這套人臉系統(tǒng)不僅可以對性別、年齡、表情等進行分析,對于當(dāng)下很火熱的直播來說,也是一大福利。

  然而,眾所周知,在人臉分析的過程中,如何準確定位人臉上的關(guān)鍵點是驗證技術(shù)的一個標準,雖然,360宣稱已經(jīng)把這套技術(shù)應(yīng)用到自己的產(chǎn)品中,但是想要進一步提升準確度,這套人臉識別技術(shù)一定還需要大量圖像數(shù)據(jù)的積累。

  


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關(guān)鍵詞: 人工智能 360

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