谷歌要為其AI機(jī)器人設(shè)計(jì)芯片 英特爾慌了!
谷歌設(shè)計(jì)了用于驅(qū)動(dòng)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)芯片,深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能技術(shù)重新發(fā)明了互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)運(yùn)營方式。
本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201605/291435.htm美國時(shí)間18號(hào)上午,在谷歌I/O2016,CEO桑德爾·皮蔡(Sundar Pichai)表示,谷歌設(shè)計(jì)了一個(gè)ASIC(Application Specific Integrated Circuits:專用集成電路),專門針對(duì)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些硬件和軟件的網(wǎng)絡(luò),可以通過分析大量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)特定任務(wù)。谷歌使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別照片里的物體和面孔、理解你對(duì)Android手機(jī)說出的命令、或者翻譯語言文本。該技術(shù)甚至開始改變谷歌的搜索引擎。
谷歌將其芯片稱為張量處理單元(Tensor Processing Unit:簡稱TPU),因?yàn)樗沃鳷ensor Flow(研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)),軟件引擎驅(qū)動(dòng)其深度學(xué)習(xí)服務(wù)。
去年秋天,谷歌發(fā)布了Tensor Flow的開放源代碼許可證,這意味著公司之外的任何人都可以使用,甚至修改這個(gè)軟件引擎。谷歌不會(huì)共享其設(shè)計(jì)的TPU,但外人可以通過不同的谷歌云服務(wù)利用其機(jī)器學(xué)習(xí)硬件和軟件。
谷歌只是將深度學(xué)習(xí)加入到廣泛的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的眾多公司之一,還有Facebook、微軟和Twitter。通常,這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭推動(dòng)他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖形處理單元,或GPU,如芯片制造商N(yùn)VIDIA。但包括微軟在內(nèi)的一些公司,也正在探索現(xiàn)場可編程門陣列(field program ablegatearrays:簡稱FPGA),可以編程為特定任務(wù)的芯片。據(jù)谷歌所說,驅(qū)動(dòng)在線服務(wù)的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的海量硬件機(jī)架,TPU板就像硬盤驅(qū)動(dòng)器一樣安裝到相同的插槽,對(duì)比其他的硬件,它提供了“一系列每瓦數(shù)量級(jí)更好的優(yōu)化性能的機(jī)器學(xué)習(xí)”解決方案。“TPU是專為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè),讓芯片更加兼容的減少計(jì)算精度,這意味著每個(gè)操作它需要的晶體管更少。”谷歌在博客文章中發(fā)布。“正因?yàn)槿绱?,我們可以把每秒的操作更多地集成硅,使用更?fù)雜和強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,更快速地應(yīng)用這些模型,讓用戶更為迅速獲得更智能的結(jié)果。”
這意味著,除其他事項(xiàng)外,谷歌使用芯片的方式不像Nvidia,也不像其他公司使用更少的芯片。同時(shí)我們還可以看出,谷歌希望打造自己的芯片,對(duì)芯片制造商來說是個(gè)壞消息,特別是世界上最大的:英特爾。英特爾處理器驅(qū)動(dòng)著谷歌內(nèi)部龐大的計(jì)算機(jī)服務(wù)器,而英特爾的煩惱在于,谷歌有一天會(huì)設(shè)計(jì)自己的中央處理器。
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