人工智能引爆話題榜：創(chuàng)業(yè)如何避免曇花一現(xiàn)

　　互聯(lián)網(wǎng)的普及打造了包括谷歌、阿里等一批巨頭以及數(shù)量更為龐大的中小企業(yè)，基于網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新應(yīng)用和服務(wù)類型也豐富了起來。但技術(shù)瓶頸的制約已經(jīng)越來越明顯，從生產(chǎn)到生活領(lǐng)域都面臨著智能化程度不足帶來的困境。只有人工智能才能為“萬物互聯(lián)”之后的應(yīng)用問題提供最完美的解決方案。

　　人工智能的價(jià)值如此重要，以至于我們可以毫不夸張地說，它幾乎成了當(dāng)下所有熱門產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠取得突破的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。也正是因?yàn)?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/人工智能">人工智能超高的話題度，引來社會各界的精英人士紛紛就人工智能闡發(fā)自己的看法。其中最有代表性的當(dāng)屬以下幾個(gè)：

　　李彥宏：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下一幕靠人工智能

　　日前，第十一屆百度聯(lián)盟峰會正式開幕，本屆聚焦“技術(shù)·未來”時(shí)代主題。百度CEO李彥宏在本屆峰會上發(fā)言時(shí)認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)即將迎來發(fā)展的下一幕，而推動其發(fā)展的核心動力，不是大數(shù)據(jù)，也不是云計(jì)算，而是人工智能。談及人工智能最新進(jìn)展，李彥宏表示，深度學(xué)習(xí)在語音上的應(yīng)用已經(jīng)非常精準(zhǔn)，現(xiàn)在的百度語音識別準(zhǔn)確率也已經(jīng)達(dá)到了97%，每天語音識別請求的PV超過1億。

　　李彥宏認(rèn)為人工智能還有一大熱門應(yīng)用是無人駕駛，“百度無人駕駛汽車，是一臺帶輪子的電腦”，他在聯(lián)盟峰會現(xiàn)場演示了百度無人車路測的實(shí)況錄像。他指出，無人車已經(jīng)可以像正常車輛一樣加速、并線、超車。并充滿信心地表示，三五年之內(nèi)，無人駕駛一定可以成為現(xiàn)實(shí)。

　　此外，李彥宏還針對“人工智能到底是解放人類還是毀滅人類?”這一爭議也發(fā)表了個(gè)人看法：“我是樂觀派，至少在我有生之年，人工智能毀滅不了人類。其實(shí)能毀滅人類的東西早就出現(xiàn)了，比如原子彈，但是我們有最終的控制權(quán)。人工智能可以解放人類很多繁瑣的工作，激發(fā)無限的可能性。人工智能在很多的領(lǐng)域都有應(yīng)用，比如金融的領(lǐng)域。我們現(xiàn)在百度教育貸款，基本上是以秒的時(shí)間可以決定是不是給一個(gè)人貸款，過去恐怕是以天為單位來計(jì)時(shí)的。”

　　卡普蘭：人工智能將改變社會結(jié)構(gòu)加劇貧富分化

　　近日，硅谷著名連續(xù)創(chuàng)業(yè)家，斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授，《人工智能時(shí)代》作者杰瑞-卡普蘭來到中國，在清華大學(xué)和李開復(fù)等人談及人工智能的未來。他們就“人工智能帶來的社會結(jié)構(gòu)的變化”、“人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)”等話題展開對話。

　　卡普蘭認(rèn)為，人類已經(jīng)從人工智能技術(shù)的發(fā)展中受益頗多。人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓人們有了更多的個(gè)人時(shí)間去做更多更有意義的事情，從而催生更細(xì)分的用戶需求，也同時(shí)催生細(xì)分行業(yè)，為我們創(chuàng)造更多新的崗位和勞動力就業(yè)。

　　人工智能未來將成為人類的主人，還是會淪為人類的奴隸?對于這兩種極端觀點(diǎn)，卡普蘭認(rèn)為，大眾對人工智能的誤解很大程度上是受科幻電影的影響。實(shí)際上，現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用的人工智能和科幻電影中的人工智能有很大區(qū)別。人工智能本質(zhì)上是一門工程學(xué)科，和平時(shí)我們所接觸的土木工程等沒有本質(zhì)區(qū)別。從根本上來看，機(jī)器學(xué)習(xí)并沒有真正超越人類智能。

　　人工智能技術(shù)對人類社會的影響有利有弊。一方面，人工智能對勞動力市場結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重要影響，并加劇了技術(shù)性失業(yè)問題。另一方面，人工智能會影響財(cái)富的再分配。如何處理好新技術(shù)發(fā)展帶來的新社會財(cái)富，控制社會貧富差距，也是整個(gè)社會和政府機(jī)構(gòu)面臨的問題。

　　在接受采訪中，卡普蘭表示，目前人工智能已經(jīng)在某些領(lǐng)域可以戰(zhàn)勝人類，比如圍棋，但是這樣應(yīng)用范圍非常非常窄。AlphaGo打敗李世石跟20年前深藍(lán)在國際象棋領(lǐng)域勝過人類本質(zhì)上沒有太大差別。在問及未來人類會不會反過來向人工智能學(xué)習(xí)時(shí)，卡普蘭說：“工程師到了一定的水平，無論是向誰來學(xué)習(xí)來提高自己的技能，都是沒有問題的，包括像人工智能學(xué)習(xí)都沒問題”。

　　張鈸：人工智能創(chuàng)業(yè)如何避免曇花一現(xiàn)

　　針對人工智能的發(fā)展，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、中國科學(xué)院院士張鈸在接受記者采訪時(shí)給出了自己的見解和意見。他認(rèn)為，如何真正地利用好人工智能技術(shù)避免出現(xiàn)曇花一現(xiàn)的結(jié)果成為了我們現(xiàn)在急需要解決的問題。

　　“人工智能現(xiàn)在走到什么地方，會遇到什么樣的挑戰(zhàn)，怎么解決?！碧岬饺斯ぶ悄艿膭?chuàng)業(yè)挑戰(zhàn)，張?jiān)菏拷o了詳細(xì)的闡釋和具體的解決辦法指導(dǎo)：

　　第一個(gè)挑戰(zhàn)是人工智能可解決問題的限制

　　第一個(gè)問題是，知其然又知其所以然的問題。在人類理性思考與分析中有許多屬于這類問題，原則上可以通過啟發(fā)式搜索模型，或者基于知識和經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的推理模型由機(jī)器來實(shí)現(xiàn)。

　　第二個(gè)問題是，知其然不知其所以然的問題，這類問題可以用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的辦法由機(jī)器來實(shí)現(xiàn)。

　　第三類問題是，如直覺、情感等我們既不知其然，又不知其所以然的問題。這能做嗎?可以做，即通過大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，通過“黑箱”學(xué)習(xí)的方法去模擬。

　　第四個(gè)問題是“我們不知道我們的不知道”，由于我們還不知道這個(gè)問題的存在，自然無法解決。等問題被發(fā)現(xiàn)之后，才有可能考慮解決的辦法。

　　第二個(gè)挑戰(zhàn)是人工智能已有方法的局限

　　第一個(gè)方法稱為“知識驅(qū)動法”。這個(gè)方法的好處在于跟人類解決問題的方法相近，易于理解。第二個(gè)方法是“數(shù)據(jù)驅(qū)動方法”，就是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)。

　　人工智能無疑成為今天科技發(fā)展的重中之重，讓冷冰冰的設(shè)備更加“懂”人，人與設(shè)備之間的互動變得更加自然而直觀，也是眾多創(chuàng)業(yè)者趨之若鶩的原因。面對這些挑戰(zhàn)，加強(qiáng)技術(shù)支撐，對問題進(jìn)行理性分析、分類解決，則變得尤為重要。

　　未來5～10年之內(nèi)，專用領(lǐng)域的定向智能化將是人工智能主要的應(yīng)用發(fā)展方向。在更遠(yuǎn)的將來，如果人腦芯片等硬件架構(gòu)能有所突破，運(yùn)算能力有極大提高，則專用智能將逐步進(jìn)化成為跨場景、跨下游應(yīng)用的通用智能。而AI的生態(tài)格局，無論是專用還是通用領(lǐng)域，將圍繞“底層-中層-頂層”的技術(shù)和產(chǎn)品架構(gòu)逐漸成形。