淺談Google的人工智能的崛起之路

　　BackChannel 的一篇來(lái)自 Steven Levy 的文章描述了 Google 從培訓(xùn)、雇傭、管理、技術(shù)等各個(gè)方面的措施和轉(zhuǎn)變，并且介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在 Google 崛起的歷史、克服的阻力、以及勢(shì)不可擋的未來(lái)。

　　Google 正在打造機(jī)器學(xué)習(xí)的“忍者團(tuán)隊(duì)”

　　Carson Colgate，一名 Google 機(jī)器學(xué)習(xí)隊(duì)伍的新成員。

　　Carson Holgate 正在訓(xùn)練自己成為一名“忍者”。

　　她今年 26 歲，之前已經(jīng)在跆拳道里拿過(guò)一個(gè)二級(jí)的黑帶。 這次，她要做的是在算法上成為一名“忍者”。 她在 Google 的 Android 部門(mén)擔(dān)任工程師，現(xiàn)在則被收錄到 Google 內(nèi)部的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)“忍者項(xiàng)目”。這個(gè)項(xiàng)目只招收了 18 個(gè)人，這 18 個(gè)人卻都是 Google 各個(gè)產(chǎn)品部門(mén)的精英。他們將要把學(xué)習(xí)到的人工智能技巧，用于打造他們各自負(fù)責(zé)的產(chǎn)品。

　　在 Google 負(fù)責(zé)內(nèi)部機(jī)器學(xué)習(xí)、管理此“忍者項(xiàng)目”的產(chǎn)品經(jīng)理 Christine Robson 說(shuō)：“這個(gè)項(xiàng)目邀請(qǐng) Google 全公司對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的工程師， 與機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)一起學(xué)習(xí) 6 個(gè)月，跟導(dǎo)師取取經(jīng)，做一些項(xiàng)目，然后開(kāi)展和實(shí)施項(xiàng)目，從中學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)?！?/p>

　　很多年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)被認(rèn)為是一個(gè)只有技術(shù)精英才懂的技術(shù)

　　專項(xiàng)。 但是現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)成為了將人類智慧與電腦智慧結(jié)合在一起的不二途徑。 Google 致力于在公司內(nèi)部制作多一點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)的“精英”，甚至想要讓機(jī)器學(xué)習(xí)成為工程師的常規(guī)技巧。

　　Google 是一個(gè)龐大的公司，六萬(wàn)個(gè)雇員里面，有將近一半都是工程師。對(duì)比之下，這個(gè)目前只有 18 個(gè)人的機(jī)器學(xué)習(xí)忍者項(xiàng)目，實(shí)在很小。但是這個(gè)項(xiàng)目表明了 Google 一個(gè)認(rèn)知上的轉(zhuǎn)變——機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為最受重視的新方向之一。

　　雖然 Google 一直都有采用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，也一直致力于雇傭這個(gè)領(lǐng)域的人才，但是直到 2016 年， Google 才開(kāi)始執(zhí)迷于機(jī)器學(xué)習(xí)這項(xiàng)科技。 去年年末， Google 的總裁 Sundar Pichai 就說(shuō)出了 Google 的新態(tài)度：“機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)核心的、轉(zhuǎn)變式的改變，它將改變我們做每一件事的方式和想法。 我們有目的地在我們的各項(xiàng)產(chǎn)品中運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)，無(wú)論是搜索，廣告，YouTube，還是 Play。我們目前所處的階段還早，但是你會(huì)看到我們一個(gè)系統(tǒng)性、規(guī)模性的進(jìn)展——我們將在眾多的領(lǐng)域使用機(jī)器學(xué)習(xí)?！?/p>

　　因而這個(gè)邏輯很清晰：如果 Google 真的想要在全線的產(chǎn)品中運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)，它的工程師也必須掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的技巧, 這個(gè)技巧將和傳統(tǒng)的編程很不同。正如知名的機(jī)器學(xué)習(xí)宣言《高超算法》一書(shū)的作者 Pedro Domingos 所言：“機(jī)器學(xué)習(xí)確實(shí)是太陽(yáng)底下的新鮮事：它將自己建造(和實(shí)現(xiàn))自己?！?/p>

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是如何在 Google 崛起的?

　　Jeff Dean，Google 的神級(jí)人物，正在帶領(lǐng) Google 轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代。

　　做好機(jī)器學(xué)習(xí)，意味著辨識(shí)正確的數(shù)據(jù)，選擇正確的算法，并且確保所有的其他條件都正確，才能成功。

　　Jeff Dean，Google 軟件部的神級(jí)人物，如今帶領(lǐng)著機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，建造各種工具，幫助 Google 工程師加深機(jī)器學(xué)習(xí)的技能。根據(jù)他的預(yù)測(cè)：今天 Google 25000 個(gè)工程師中，只有幾千個(gè)工程師精通于機(jī)器學(xué)習(xí)。 而 Jeff Dean 的愿景是：所有的 Google 工程師都要懂得機(jī)器學(xué)習(xí)的一些知識(shí)。“我們將要嘗試實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。”

　　John Giannandrea 一直以來(lái)都在 Google 內(nèi)部提倡機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性，而時(shí)代造英雄，在 Google 的機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代，Giannandrea 成為了搜索業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人。但是當(dāng)他 2010 年剛到公司的時(shí)候，他并沒(méi)與多少機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)。 2011 年的時(shí)候，他在一個(gè)會(huì)議上得知“神經(jīng)信息處理系統(tǒng)”(Neural Information Processing Systems，NIPS)， 從此欲罷不能。

　　從此，每一年，NIPS 都使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造著科技界的神話，解決著如翻譯、聲音辨識(shí)、或者視覺(jué)辨識(shí)等諸多領(lǐng)域的難題。Giannandrea 回憶道當(dāng)時(shí)參加這個(gè) NIPS 會(huì)議的時(shí)候，這個(gè)會(huì)議非常不知名，“但是這個(gè)領(lǐng)域在學(xué)術(shù)和科技界都在過(guò)去三年高速成長(zhǎng)。去年參會(huì)者達(dá)到了 6000 人?！?/p>