李開復(fù)：創(chuàng)新工場(chǎng)為什么看好人工智能？

　　在過去的十年華爾街交易員已經(jīng)一半下崗離職了。未來我們肯定會(huì)看到無人駕駛的車，當(dāng)這一天來到的時(shí)候，世界上大約9%的人他們部分或者全部的工作就即將被取代。當(dāng)然無人駕駛可能還需要十年的時(shí)間，但是十年不是很久。

　　怎么能做到呢?其實(shí)在這些領(lǐng)域里，人工智能不是模仿人類，也不僅僅是取代人類，所謂的人工智能就是用特別巨大的數(shù)據(jù)集看到一個(gè)人一生，甚至一百個(gè)人一生，也不能看到那么多的數(shù)據(jù)，然后用數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)推算出邏輯、判斷和推測(cè)，來做比人好的判斷。阿爾法狗就是研究了幾百萬(wàn)的棋譜和花無數(shù)小時(shí)的時(shí)間來打敗人類專家的。

　　有人說這個(gè)公平，一個(gè)棋手不可能花一百萬(wàn)個(gè)小時(shí)研究棋譜。這不是公平不公平的問題，而是我們?nèi)绾斡?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/人工智能">人工智能做出人不能做的的。最近特斯拉出了一個(gè)問題，大家可以想想它有幾億小時(shí)在車的進(jìn)行中，這些數(shù)據(jù)來難道不會(huì)做比人更好的司機(jī)嗎?這一天還沒有到，但是如果有一個(gè)司機(jī)做十億小時(shí)的練習(xí)，哪怕他開始像個(gè)孩子，學(xué)完以后難道不會(huì)超過人類嗎?

　　我們可以想像，如果有一個(gè)人臉識(shí)別的機(jī)器，它把全世界罪犯的臉都背下來了，有人能夠做到這一點(diǎn)嗎?所以從這個(gè)例子可以看到，我們不用絲毫的懷疑人工智能會(huì)全方面的超越人類。

　　但是這不是在所有的領(lǐng)域里，是在一些領(lǐng)域可以窮舉的領(lǐng)域，或者可以客觀分析的領(lǐng)域，或者有正確答案的領(lǐng)域，有大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，而且是有專家參與的領(lǐng)域，所以它會(huì)逐漸的發(fā)生，不會(huì)一次到位的發(fā)生。

　　我個(gè)人有幸在三十年前開始做人工智能，但是可惜的是當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)不夠，所以并沒有做太多超越人類的事情。所以各方面我們可以看到對(duì)弈只是游戲的領(lǐng)域，它本身并不帶來巨大的商業(yè)價(jià)值。

　　更多我們?cè)跇I(yè)界會(huì)看到的可能是感知，就是用算法，人工智能來做判斷或者反饋，這個(gè)時(shí)候機(jī)器就要?jiǎng)悠饋砹恕?/p>

　　我們可以看到過去七八年來有特別大的進(jìn)步，這是為什么呢?這是因?yàn)樵跈C(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域有一套技術(shù)叫做深度學(xué)習(xí)。它是帶來了巨大的變革，今天可能沒有時(shí)間太解釋這套算法。但是簡(jiǎn)單來說，就是過去人是需要一步一步地告訴電腦你該怎么走，該怎么做，之后人可能說我一步一步來教你可能會(huì)犯錯(cuò)，可能不全面，可能也不適合計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)，更適合人腦的結(jié)構(gòu)。

　　但是是不是就是人來說，就先對(duì)人臉找眼睛、找鼻子、找耳朵，但是這個(gè)大概是所謂的專家系統(tǒng)，就是人告訴機(jī)器一切，然后機(jī)器來計(jì)算，這個(gè)大概是三十年前的技術(shù)。

　　大概十五年前的技術(shù)是人落找特征，機(jī)器學(xué)參數(shù)。這里就是人告訴他識(shí)別人的時(shí)候找眼睛、嘴巴，然后你再來計(jì)算。這個(gè)有一個(gè)提升，這是人機(jī)結(jié)合的學(xué)習(xí)。

　　深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)該算是最近五年推出的技術(shù)，這個(gè)技術(shù)幾乎人都不參與了，特別神奇的地方，給看一億張臉，你自己看，該學(xué)習(xí)眼睛、嘴巴，還是別的事情，也許法令紋更重要，也許耳朵的大小更重要。我們不要假設(shè)人比機(jī)器更重要，我就把大量數(shù)據(jù)給你，讓你收取你認(rèn)為重要的特征。

　　而且這些特征只有機(jī)器懂，人都聽不懂的。這就是阿爾法狗戰(zhàn)李達(dá)以后世石的時(shí)候，下出了人類頂尖棋手都沒有辦法看懂的步驟。這就是深度學(xué)習(xí)，它能自我學(xué)習(xí)，抽象的概念。

　　而且這個(gè)抽象概念超越了人類的想象，因?yàn)樗玫臄?shù)據(jù)集比人更大。它就像一個(gè)孩子，能夠自我學(xué)習(xí)，而且數(shù)據(jù)量夠大的時(shí)候，什么都學(xué)的會(huì)。所以這大概解釋了什么是深度學(xué)習(xí)。

　　深度學(xué)習(xí)，這是一個(gè)識(shí)別物體的領(lǐng)域，而且是有人標(biāo)注的數(shù)據(jù)庫(kù)。我們可以看到大概僅僅在五年前，一個(gè)機(jī)器跟人的差別還是一個(gè)74%對(duì)94%的差別。如果算錯(cuò)誤率的話，可能是六七倍的差別了，所以不太能夠用到實(shí)際的場(chǎng)景里。但是每一年都在快速的進(jìn)步著，我們可以看到在2014、2015年的時(shí)候已經(jīng)超越人類，而且差距越來越大。

　　就是說當(dāng)機(jī)器識(shí)別人臉，比人更厲害的時(shí)候，那些以識(shí)別人臉工作的人就要下崗了。同樣的，識(shí)別也超過了人，語(yǔ)音識(shí)別超過了人，像客服，比如每天打電話賣房地產(chǎn)產(chǎn)品的人，以后打電話的不是人了，因?yàn)闄C(jī)器比人更聽的懂。