福布斯：有了人工智能未來手機將變得更加全能

　　美國《福布斯》網(wǎng)絡(luò)版近日撰文為我們講述了智能手機的未來。文章認為，如果能有效的對兩者進行整合，過去在科幻小說中寄居于機器人身體內(nèi)的人工智能就可以進入我們?nèi)粘Ｊ褂米铑l繁的智能手機中，幫其真正走向智能。

　　下面是文章主要內(nèi)容：

　　人工智能曾經(jīng)只存在于科幻電影中，但隨著深度學(xué)習(xí)、聊天機器人和低功耗計算機芯片的不斷進步，它正在逐漸走進我們的現(xiàn)實生活，未來它將與智能手機深度融合，成為人們生活中的好幫手。

　　在日常生活中，智能手機幾乎是全能選手，它不僅可以拉近你與親朋好友和生意伙伴的關(guān)系，還可以讓你通過網(wǎng)絡(luò)獲取幾乎所有信息，你可以用手機導(dǎo)航、娛樂、玩游戲、查看電子郵件或在日歷上添加信息等。雖然我們已經(jīng)與智能手機難舍難分了，但如果整合了AI，它們就能夠進一步從被動的工具變成主動的合作伙伴，幫助我們做決策，甚至替我們做決策。

　　下面我們來共同認識那些將科幻電影變成現(xiàn)實的技術(shù)：

　　深度學(xué)習(xí)

　　其實我們大多數(shù)人每天都會跟深度學(xué)習(xí)技術(shù)打交道，只是他們不知道罷了。谷歌(微博)、Facebook等公司在云端使用深度學(xué)習(xí)軟件來完成諸如臉部識別和語音識別的任務(wù)。而高通則打造了軟件開發(fā)工具包將深度學(xué)習(xí)技術(shù)從云端轉(zhuǎn)到智能手機(性能有限)。

　　那么到底什么是深度學(xué)習(xí)呢?深度學(xué)習(xí)是AI技術(shù)的一個下屬分支，它會完成模擬人腦新皮質(zhì)(我們的高級思維活動的主要發(fā)生地)中神經(jīng)細胞的任務(wù)。這樣一來，深度學(xué)習(xí)軟件就能夠像人腦一樣學(xué)習(xí)識別模式，即在聲音、圖像和其它形式的感官輸入。

　　深度學(xué)習(xí)對真正的人工智能來說必不可少，技術(shù)人員在該領(lǐng)域的突破造福了許多其他領(lǐng)域的產(chǎn)品，如圖像識別、語音轉(zhuǎn)錄和翻譯等等。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，計算機最終將能夠勝任任何人類可以完成的任務(wù)。

　　聊天機器人

　　聊天機器人(Chatbot)已經(jīng)誕生多年，它是科技行業(yè)對人工智能的初步探索之一?？上У氖?，大多數(shù)人依然認為它只是會說俏皮話，可“供人調(diào)戲”的笨程序。其實聊天機器人也用到了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，而且其影響力絕對能超過多數(shù)人的想象。

　　那些關(guān)注AI領(lǐng)域動態(tài)的企業(yè)早就對下一代聊天機器人軟件和它的功能感到興奮了。未來，聊天機器人的功能將會擴展到信息的有效存儲、回憶和整合。有了這些擴展功能，聊天機器人能Hold住的任務(wù)會大大增加，絕不只是簡單的對話。

　　在企業(yè)心中，未來的聊天機器人應(yīng)該擁有如下能力：訪問多個信息中心，搜索互聯(lián)網(wǎng)，以及快速為員工備好他們所需的信息。此外，客服中心和在線客戶支持將從聊天機器人的發(fā)展中獲益，因為它們能夠自行接聽電話，還能夠快速判斷客戶是需要人工服務(wù)還是機器服務(wù)。

　　低功耗芯片

　　影響AI與智能手機結(jié)合的最大障礙其實就是能耗問題。就像人類大腦運作需要能量一樣，模擬人類大腦的軟硬件也需要消耗能量。不過開發(fā)者很爭氣，他們在微型化和降低計算機能耗要求方面正不斷進步。

　　麻省理工的研究人員最近公布了低功耗計算機芯片領(lǐng)域的一項突破。他們打造出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片所需要的能耗只是當(dāng)前普遍用于智能手機的移動圖形處理器能耗的十分之一。這一進展大大提高了AI與智能手機融為一體的速度。

　　這款芯片名為“Eyeriss”，其基礎(chǔ)是數(shù)十年前因能耗高而基本處于停滯狀態(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。在研究人員的努力下，“Eyeriss”成功擺脫了“電老虎”的稱號?？赡懿痪弥螅圃焐虃兙湍軐⑦@類芯片整合進智能手機中，讓AI成為我們生活中的大管家。

　　技術(shù)的不斷進步，正讓AI逐漸飛入尋常百姓家。隨著更多新技術(shù)的誕生，我們的生活將變得更加智能化。