微軟的下一個AI大項目：攻克癌癥

　　谷歌的英國子公司Deep Mind并不是唯一一家使用人工智能對抗癌癥、幫助醫(yī)生做臨床決策的公司。

　　微軟公布了一批抗癌的重點項目，展示如何利用機器學習應用解決更大的挑戰(zhàn)。

　　例如其中一個名為Project Hanover的應用是為了向所有癌癥患者提供個性化的、精準的癌癥治療方法，幫助腫瘤科醫(yī)生更快速地搜索大量生物醫(yī)學研究論文。

　　微軟正在瞄準所謂的“分子腫瘤團體”，該團體成立的目的是制訂符合患者特定癌癥癥狀的個性化治療方案。但是，腫瘤學家需要評估每一種癌癥具體情況而進行大量研究工作，無法了解最嚴重的案例，這些都阻礙了醫(yī)生對患者的治療。

　　微軟表示，美國政府的Pub Med服務每分鐘會發(fā)布2篇論文，每年發(fā)布篇數超過100萬。這個Hanover項目團隊利用這個資源庫開發(fā)了機器讀取技術，自動地分析數百萬的生物醫(yī)學文章，而無需依賴標注，無需轉換為結構化數據庫。

　　此外它還分析覆蓋基因網絡和遺傳相關的Pub Med論文，通過一個由Azure托管的生物醫(yī)學搜索服務Literome提供知識提取。

　　“據我們了解，癌癥往往不是由單一突變引起的，相反，癌癥源自于許多不同的基因突變的復雜相互作用，這意味著你需要了解關于基因組的一切，”微軟研究院Hoifung Poon說。

　　Poon和其他Hanover團隊的同事正在致力于俄勒岡健康與科技大學的Knight Cancer項目，利用機器學習實現個性化的藥物組合，以治療急性髓性白血病。

　　Knight Cancer Institute研究所所長Brian Druker表示，他的團隊為計算機科學家提供假設，然后這些科學家會做分析，幫助驗證或者反駁他們的理論。

　　微軟運用其人工智能技術的另外一個癌癥研究領域是幫助放射科醫(yī)生追蹤疾病的情況。放射科醫(yī)生可以通過CT掃描快速了解患者是否有腫瘤，而人眼則不那么擅長看出其中的變化。

　　微軟還強調自己的Bio Model Analyzer (BMA)，幫助調查當疾病來襲的時候細胞發(fā)生了怎樣的變化。BMA可以幫助更早期地檢測癌癥，模擬癌癥患者對不同藥物會做出怎樣的反應。

　　微軟表示，微軟正在于制藥巨頭阿斯利康合作利用BMA了解藥物之間的相互作用，以及患有某種白血病的患者的抗藥性。

　　最后，微軟生物計算部門的研究人員正在研究人體中的編程細胞。該部門負責人Andrew Phillip表示，實現這個目標微軟還有很長的路要走，但說這“在技術上是可行的”，如果他們能夠像了解計算機那樣深入了解細胞。