微軟的下一個(gè)AI大項(xiàng)目：攻克癌癥

　　谷歌的英國子公司Deep Mind并不是唯一一家使用人工智能對(duì)抗癌癥、幫助醫(yī)生做臨床決策的公司。

　　微軟公布了一批抗癌的重點(diǎn)項(xiàng)目，展示如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用解決更大的挑戰(zhàn)。

　　例如其中一個(gè)名為Project Hanover的應(yīng)用是為了向所有癌癥患者提供個(gè)性化的、精準(zhǔn)的癌癥治療方法，幫助腫瘤科醫(yī)生更快速地搜索大量生物醫(yī)學(xué)研究論文。

　　微軟正在瞄準(zhǔn)所謂的“分子腫瘤團(tuán)體”，該團(tuán)體成立的目的是制訂符合患者特定癌癥癥狀的個(gè)性化治療方案。但是，腫瘤學(xué)家需要評(píng)估每一種癌癥具體情況而進(jìn)行大量研究工作，無法了解最嚴(yán)重的案例，這些都阻礙了醫(yī)生對(duì)患者的治療。

　　微軟表示，美國政府的Pub Med服務(wù)每分鐘會(huì)發(fā)布2篇論文，每年發(fā)布篇數(shù)超過100萬。這個(gè)Hanover項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)利用這個(gè)資源庫開發(fā)了機(jī)器讀取技術(shù)，自動(dòng)地分析數(shù)百萬的生物醫(yī)學(xué)文章，而無需依賴標(biāo)注，無需轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。

　　此外它還分析覆蓋基因網(wǎng)絡(luò)和遺傳相關(guān)的Pub Med論文，通過一個(gè)由Azure托管的生物醫(yī)學(xué)搜索服務(wù)Literome提供知識(shí)提取。

　　“據(jù)我們了解，癌癥往往不是由單一突變引起的，相反，癌癥源自于許多不同的基因突變的復(fù)雜相互作用，這意味著你需要了解關(guān)于基因組的一切，”微軟研究院Hoifung Poon說。

　　Poon和其他Hanover團(tuán)隊(duì)的同事正在致力于俄勒岡健康與科技大學(xué)的Knight Cancer項(xiàng)目，利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的藥物組合，以治療急性髓性白血病。

　　Knight Cancer Institute研究所所長Brian Druker表示，他的團(tuán)隊(duì)為計(jì)算機(jī)科學(xué)家提供假設(shè)，然后這些科學(xué)家會(huì)做分析，幫助驗(yàn)證或者反駁他們的理論。

　　微軟運(yùn)用其人工智能技術(shù)的另外一個(gè)癌癥研究領(lǐng)域是幫助放射科醫(yī)生追蹤疾病的情況。放射科醫(yī)生可以通過CT掃描快速了解患者是否有腫瘤，而人眼則不那么擅長看出其中的變化。

　　微軟還強(qiáng)調(diào)自己的Bio Model Analyzer (BMA)，幫助調(diào)查當(dāng)疾病來襲的時(shí)候細(xì)胞發(fā)生了怎樣的變化。BMA可以幫助更早期地檢測癌癥，模擬癌癥患者對(duì)不同藥物會(huì)做出怎樣的反應(yīng)。

　　微軟表示，微軟正在于制藥巨頭阿斯利康合作利用BMA了解藥物之間的相互作用，以及患有某種白血病的患者的抗藥性。

　　最后，微軟生物計(jì)算部門的研究人員正在研究人體中的編程細(xì)胞。該部門負(fù)責(zé)人Andrew Phillip表示，實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)微軟還有很長的路要走，但說這“在技術(shù)上是可行的”，如果他們能夠像了解計(jì)算機(jī)那樣深入了解細(xì)胞。