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基于Kinect的機器人控制系統(tǒng)

作者: 時間:2016-10-15 來源:網(wǎng)絡 收藏

摘要:設計一款可以通過人體動作對機器人進行控制的。該系統(tǒng)由主機和從機兩部分組成,通過體感傳感器采集人體動作信息,在主機中進行圖像處理解析出相應的人體動作,然后通過無線傳輸單元向機器人發(fā)送相應的控制指令,控制機器人做出響應,完成相應的一套動作或?qū)θ梭w動作進行實時模仿、制作的機器人樣機運行良好,能夠根據(jù)人體左右手的動作和語音命令,做出正確的響應。

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/201610/307533.htm

隨著機器人控制技術(shù)的迅猛發(fā)展,各類機器人已廣泛應用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防、科研、教育以及人們的日常生活等諸多領域。但目前機器人的操控方式卻不乏單調(diào),傳統(tǒng)意義上的控制基本上是通過遙控器、按鈕、操作手柄來實現(xiàn)的。文中則提供了一種新的控制方式——體感控制,即操作者可直接通過手勢對機器人進行控制,巧妙地將體感技術(shù)與機器人控制技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造性地實現(xiàn)了機器人控制方式上的創(chuàng)新,實現(xiàn)更加自然的

1 總體結(jié)構(gòu)與工作原理

本控制系統(tǒng)以體感傳感器作為圖像采集工具,結(jié)合機器人控制技術(shù),實現(xiàn)了人體動作對機器人的控制,使機器人更加智能化。裝置由主機和從機兩部分組成,系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。主機用于人體動作信息采集,然后進行圖像處理,識別出入體動作,并負責把人體動作信息無線傳送給從機。

基于Kinect的機器人控制系統(tǒng)

主機系統(tǒng)由PC機、Kinect體感傳感器、XL02—232AP1無線傳輸模塊組成。主機用于人體動作信息采集,然后進行圖像處理,識別出人體動作,并負責把人體動作信息無線傳送給從機。

從機則是一個動作執(zhí)行機器人,它的控制系統(tǒng)由AVRatmega128、無線傳輸模塊、語音模塊、BT37970B直流電機驅(qū)動模塊等組成。它的機械結(jié)構(gòu)主要由多自由度的手臂和四輪驅(qū)動的底盤構(gòu)成。從機對信息進行實時處理,控制機器人手臂各個關節(jié)旋轉(zhuǎn)相應的角度,從而完成相應的動作。

2 系統(tǒng)硬件設計

2.1 主機

1)Kinect體感傳感器它是2010年由微軟對XBOX360體感周邊外設正式發(fā)布的名字,具有動態(tài)捕捉,影像辨識,語音識別等功能?;谠摷夹g(shù),可以利用手勢在游戲中開車、與其他玩家互動、通過互聯(lián)網(wǎng)與其他Xbox玩家分享圖片和信息等,這也顯示了它具有非常強大的圖像采集與處理功能。

基于Kinect的機器人控制系統(tǒng)

Kinect可以同時獲取RGB和深度圖像數(shù)據(jù),支持實時的全身的骨骼追蹤,并可以識e一系列的動作。圖2是它的外觀圖,左邊鏡頭為紅外線發(fā)射器,中間鏡頭是一般常見的RGB彩色攝像頭,右邊鏡頭是紅外線CMOS攝像頭所構(gòu)成的3D深度傳感器。微軟在2011年6月推出的Kinect for Windows SDK Beta使開發(fā)人員可以直接取得距離傳感器、彩色攝像機以及四單元麥克風數(shù)組的原始數(shù)據(jù)流進行應用程序開發(fā)。此套SDK能夠追蹤Kinect視野內(nèi)一位或兩位用戶的骨架映像,便于建立以體感操作的應用程序。

Kinect不同于普通攝像頭的是,它有感知世界的CMOS紅外傳感器。該傳感器通過黑白光譜的方式來感知環(huán)境,純黑代表無窮遠,純白代表無窮近,黑白間的灰色地帶對應物體到傳感器的距離。它收集視野范圍內(nèi)的每一點,并形成一幅代表周圍環(huán)境的景深圖像。傳感器以每秒30幀的速度生成深度圖像流,實時3D地再現(xiàn)周圍環(huán)境。

基于Kinect的機器人控制系統(tǒng)

利用Kinect采集到的深度圖信息,可以得到一個20點的人體骨架結(jié)構(gòu),其二維投影如圖3所示,前景分割與骨架提取該系統(tǒng)直接調(diào)用了SDK封裝函數(shù),得到人體20個節(jié)點的3維空間坐標以及節(jié)點方向信息,進而得到完整的人體骨架信息。

運用這些信息可以提取出人體姿態(tài)特征以及運動特征,用于人體基本動作的識別。譬如,通過比較右手與頭部的Y軸坐標差值的閾值變化,可以解析出右手是否舉起,如圖4所示。

基于Kinect的機器人控制系統(tǒng)

2)通訊模塊XL02—232AP1無線模塊是UART接口半雙工無線傳輸模塊,可以工作在433 MHz公用頻段。其傳輸距離約300 m,其工作電壓+5 V,低功耗,可以與I/O口直接相連,發(fā)射模式下串口速率為1.2~115.2 kbps,抗干擾能力強。連接電路如圖5所示。

基于Kinect的機器人控制系統(tǒng)

2.2 從機

1)動作執(zhí)行機器人

①手臂動作控制

本作品所使用的機器人有兩種結(jié)構(gòu)形式,分別是類人機器人和輪式機器人,不同點是一個是雙足站立的,一個是輪式的,它們每條手臂均由4個舵機構(gòu)成,通過控制每個舵機的旋轉(zhuǎn)角度可以得到不同的手臂動作和腿部動作,每8個舵機角度數(shù)據(jù)對應于一個特定的手臂動作??梢詫⒚總€手臂動作對應的8個舵機角度封裝在一個結(jié)構(gòu)體數(shù)組中,需要時可以直接調(diào)用。類人機器人的腿部動作的控制也是如此。

機器人手臂動作的執(zhí)行有兩種方式:根據(jù)從上位機傳來的動作指令,做出對應的預先設定的一套動作;對人體的當前動作進行實時模仿,人體的動作信息解析出來后,在上位機中計算山對應的各個角度數(shù)據(jù),然后將這些角度數(shù)據(jù)通過無線傳輸單元實時地傳送到機器人,機器人做出響應,模仿當前人體手臂動作。

②機器人平面運動控制

機器人平面運動的控制針對的是輪式機器人,機器人的平面運動方式大致有4種,分別是前進,后退,左轉(zhuǎn),右轉(zhuǎn)。這4種運動方式對應于4個指令數(shù)據(jù),也同時對應著4個操作者的手勢動作。通過真實的開車旋轉(zhuǎn)方向盤來控制機器車的旋轉(zhuǎn),通過右手相對于左手的超前或落后來控制車的前進和后退,解析出這4個動作后,只需發(fā)送對應的4個指令數(shù)據(jù)即可。機器人硬件結(jié)構(gòu)如圖6所示。

基于Kinect的機器人控制系統(tǒng)

2)通訊模塊 同主機。

3)電機驅(qū)動模塊BT37970B直流電機驅(qū)動,這是一款H橋有刷直流電機驅(qū)動模塊,適用3~24 V的大功率直流電機,DC 10~29 V輸入直流電壓。在25 V電壓下,額定持續(xù)輸出10 A電流,適用于鋰電池直接供電。供電為25 V 10 A時測得芯片工作頻率高達1 MHz,驅(qū)動能力有了明顯的提高,響應速度快。兩路PWM輸入,占空比可以在0~100%,是一般驅(qū)動所達不到的。具有瞬間制動能力以及做到全程速度精確控制。適用于鋰電池直接供電驅(qū)動的機器人或車模比賽??刂品绞胶唵?,僅需要接3根輸入線即可控制電機制動及正反轉(zhuǎn),其中GND引腳與的GND相連,P引腳接單片機的PWM輸出引腳,R引腳接單片機的PC0引腳,用于對電機轉(zhuǎn)動方向的控制。連接圖如圖7所示。

4)語音模塊最大輸出功率為25W,具有30M存儲容量,可以通過8個按鍵觸發(fā)8段語音,也可以通過RS485/232給模塊指令觸發(fā)220段語音。

5)電源部分采用的是3S鋰電池,容量為1500 mAh,額定電壓11.1 V,35C超大放電能力。

3 系統(tǒng)軟件設計

軟件設計采用模塊化處理方法,主機程序主要由主程序、Kinect初始化、圖像辨識、語音識e、串口通信等模塊組成,采用C#編寫,編譯環(huán)境為VS2010,使用部分環(huán)境庫函數(shù)。從機程序主要有主程序、串口通信、電機驅(qū)動、舵機驅(qū)動、動作函數(shù)等模塊組成。采用C語言編寫,編澤環(huán)境為Avrstudi04,使用部分環(huán)境庫函數(shù)。系統(tǒng)程序流程如圖8所示。

基于Kinect的機器人控制系統(tǒng)

Kinect將采集到的圖像信息傳送給上位機,上位機經(jīng)過圖像處理后識別出人體動作,并將處理后的結(jié)果輸出,如圖9所示。機器人實時模仿人體動作測試情況如圖10所示。

基于Kinect的機器人控制系統(tǒng)
基于Kinect的機器人控制系統(tǒng)

4 結(jié)論

操作者可以站在離Kinect體感傳感器3 m左右的距離對機器人進行體感操控。目前該機器人能夠?qū)崟r模仿左、右手各6個簡單的動作:高舉、半舉、乎舉、擁抱、架起、放下。以及實時模仿單腿抬起動作。你還可以通過雙手模擬方向盤實時控制機器車的前后左右運動,亦可通過語音forward、back、turn left、turn right宋控制機器人的前后左右運動。

機器人在人們?;钪谐袚絹碓街匾淖饔?,該系統(tǒng)則提供了一種新的控制方式——體感控制,使機器人的控制更加靈活多樣,實現(xiàn)了更加自然的,具有較高的理論研究價值和先進性。同時,通過手勢實時控制機器人的方式,能應用于排爆、救援、醫(yī)療等諸多行業(yè),具有廣闊的市場前景。在此基礎上可以根據(jù)工業(yè)生產(chǎn)等需要,研發(fā)出更多種類的自動化機器人,為創(chuàng)建自動化機器人體系提供積極的支持和幫助。



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