英國人工智能芯片獲三星、博世投資

　　也許華為還沉浸在誓師大會的群情激昂中，為即將到來的“圖像時代”謀篇布局，它的競爭對手們又開始下手了。這一次是三星。

　　人工智能芯片制造商、英國初創(chuàng)公司Graphcore籌得了來自三星和博世風投的總計3000萬美元融資，目標是趕超英特爾和英偉達。

　　Graphcore計劃于明年向市場投放產(chǎn)品，主要應用于無人駕駛汽車和云計算，以及任何可能用到機器學習技術的領域。這涉及到用大量的數(shù)據(jù)來培訓人工智能系統(tǒng)。這也讓外界浮想聯(lián)翩，是不是三星和博世都要開發(fā)無人駕駛了?

　　Graphcore是一家開發(fā)所謂的IPU(智能處理器)硬件系統(tǒng)的初創(chuàng)公司。目前普遍用于機器學習應用的硬件處理器是GPU(圖像處理器)。Graphcore自稱在人工智能學習的反應速度以及低能耗方面，它開發(fā)的產(chǎn)品要比目前市場上所有的圖像處理解決方案好100倍。

　　Graphcore創(chuàng)始人CEONigelToon在半年前創(chuàng)立了這家公司。他對第一財經(jīng)記者表示，目前市場上所使用的GPU并不適應未來的發(fā)展趨勢。他說：“GPU是完全用來跑算法程序的，但是機器學習不一樣，你要教會系統(tǒng)去使用數(shù)據(jù)，這就需要不同的計算方式。”Toon預計Graphcore開發(fā)的IPU處理器將于明年投放市場。

　　Toon早在兩年前就已經(jīng)開始進行人工智能芯片的研發(fā)了。根據(jù)市場情報機構Tractica提供的數(shù)據(jù)，人工智能芯片的市場潛力巨大。全球在深度學習硬件的支出將從2015年的4.36億美元猛增100倍至415億美元。但是目前芯片市場仍然是被英偉達和英特爾所主導。兩家公司今年初的時候都已經(jīng)發(fā)布了下一代為跑人工智能應用而設計的芯片處理器。

　　Toon告訴第一財經(jīng)記者，最初公司是想把產(chǎn)品賣給那些有訓練人工智能系統(tǒng)需求的公司。但是接下來也會和一些戰(zhàn)略合作方談關于下一代的技術應用。“比如三星和博世就是我們的戰(zhàn)略投資方，他們對自動駕駛技術以及下一代交通系統(tǒng)的應用非常感興趣，三星則對網(wǎng)絡設備的語言缺失技術感興趣。我們還和其它戰(zhàn)略投資人開發(fā)新的應用產(chǎn)品。”

　　上周，任正非在一場2000人的誓師大會上公開表示：“我們錯過了語音時代、數(shù)據(jù)時代，世界的戰(zhàn)略高地我們沒有占據(jù)，我們再不能錯過圖像時代。“早在2012年時，華為就已經(jīng)成立了諾亞方舟實驗室，主要研究人工智能和圖像、語音等基礎算法。任正非表示：“未來的信息社會將有90%以上的流量來自圖像和視頻。”

　　目前應用較為普及的GPU的突破主要在于游戲、VR;人工智能算法和自動駕駛技術。英偉達(NVIDIA)全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理張建中在今7月的一場主題演講中專門分析了GPU(圖像處理器)技術的發(fā)展。他說：“以VR為例，VR之所以能夠逐漸達到消費級水平，原因就在于過去的十年里，GPU的計算能力大幅飆升了1500倍。這1500倍的計算量的提升，足以讓GPU在很快的時間內(nèi)渲染更多的圖像增速，讓我們的眼睛在VR頭盔當中體驗虛擬現(xiàn)實。“

　　而更大的應用來自于汽車的自動駕駛。上個月特斯拉宣布了自己的自動駕駛項目TeslaVision，使用的正是英偉達設計的車載計算平臺DrivePx2。這臺功耗只有10W的車載計算機，性能卻相當于6塊TitanX顯卡。

　　此外，英偉達提供了相應的開發(fā)工具DriveWorks，它能通過對象識別、分類、圖像分割到地圖定位與路徑規(guī)劃，為自動駕駛汽車的開發(fā)和測試提供全面快速的工具支持。

　　面對強大的競爭對手，Graphcore要搶占市場，并非紙上談兵就能實現(xiàn)。但Toon表示非?？春弥袊袌鰩淼臋C遇。他對第一財經(jīng)記者表示：“我們正在和一些中國主要的潛在合作伙伴密切接觸，中國市場對我們這樣的初創(chuàng)公司而言非常重要。“