技術(shù)分析：?jiǎn)螖z像頭是如何壓制雙攝軍團(tuán)的？

　　根據(jù)國(guó)外專業(yè)相機(jī)測(cè)試機(jī)構(gòu)DxOMark的手機(jī)拍照天梯，在所有得分超過85分的11款手機(jī)當(dāng)中，沒有任何一款搭載了雙攝像頭。而排名最高的雙攝手機(jī)，是80分的華為P9，位列總榜第27位?！?/p>本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/201611/340420.htm

　　換句話說，世界上拍照最好的手機(jī)，都是用單攝像頭成像的。

　　究竟這些單攝像頭手機(jī)有哪些黑科技，最終“團(tuán)滅”了“雙攝軍團(tuán)”呢?今天哥就來給屏幕前的你“科普”一下。瓜子板凳準(zhǔn)備好，哥要開車?yán)?

　　(本文文字量較大，看完可能需要8-10分鐘，但文中干貨足以讓你去和小伙伴炫耀一番，請(qǐng)耐心看完～)

　　如今大多數(shù)都是通過光線入射到CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor，互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體)上來完成的，而讓CMOS感應(yīng)到外界的光線，需要一定的光通量，想要提高光通量，要么加大光的強(qiáng)度(外界光、光圈影響)、要么增加感光面積(CMOS規(guī)格)、要么延長(zhǎng)曝光時(shí)間(防抖系統(tǒng))?！?/p>

　　Optical Image Stabilization(OIS，光學(xué)影像防抖)

　　顧名思義，其實(shí)就是我們常說的光學(xué)防抖，在DxOMark天梯榜超過85分的11款手機(jī)當(dāng)中，有8款手機(jī)都搭載了OIS技術(shù)，足以見得這項(xiàng)技術(shù)在拍照中的重要性。

　　在日常拍攝時(shí)，手部輕微抖動(dòng)幾乎是無(wú)法避免的事，由于手部抖動(dòng)，會(huì)造成手機(jī)光路易位，讓照片發(fā)生抖動(dòng)發(fā)虛。

　　但在光線充足時(shí)，由于傳感器無(wú)需長(zhǎng)時(shí)間曝光，極其輕微的抖動(dòng)可以通過算法忽略。

　　而到了夜晚或是光線不足的情況下，想要保證拍出的照片不是漆黑一片，就要延長(zhǎng)手機(jī)的快門時(shí)間，但是快門時(shí)間越長(zhǎng)，手部抖動(dòng)對(duì)光路影響就越大，呈現(xiàn)出的照片就越容易發(fā)虛。

　　所以在攝影行業(yè)內(nèi)，有個(gè)“安全快門”的概念，即最大快門時(shí)間小于=1/等效焦距(秒)。例如iPhone 7 Plus，等效焦距為31mm，其安全快門就是1/31s。但為了保證夜間成像質(zhì)量，無(wú)光學(xué)防抖的iPhone快門被定在了1/17s，大于安全快門，于是在夜拍時(shí)只能依靠電子防抖補(bǔ)償，很容易發(fā)生抖動(dòng)。

　　而有了光學(xué)防抖，通過鏡頭的浮動(dòng)透鏡來糾正“光軸偏移”，其原理是通過鏡頭內(nèi)的陀螺儀偵測(cè)到微小的移動(dòng)，然后將信號(hào)傳至微處理器，處理器立即計(jì)算需要補(bǔ)償?shù)奈灰屏?，然后通過補(bǔ)償鏡片組，根據(jù)鏡頭的抖動(dòng)方向及位移量加以補(bǔ)償;從而有效的克服因相機(jī)的振動(dòng)產(chǎn)生的影像模糊?！?/p>

　　借助于這項(xiàng)技術(shù)，可以有效抵消“手抖”帶來的影響。因此，廠商可以延長(zhǎng)“安全快門”的時(shí)間，例如蘋果、三星都將快門拉長(zhǎng)至1/4s，保證了夜晚拍照的明亮與成片率。

　　當(dāng)然光學(xué)防抖的加入也會(huì)帶來一些副作用，一方面是畫面邊緣的解析力下降較大，另一方面浮動(dòng)鏡組占用的空間更大，所以很多搭載OIS的手機(jī)攝像頭“凸起”都十分感人?！?/p>

　　Electrical Image Stabilization(EIS，電子影像防抖)

　　細(xì)心的你也許會(huì)發(fā)現(xiàn)，排名第一的谷歌Pixel手機(jī)并沒有搭載OIS光學(xué)防抖技術(shù)，那么這些手機(jī)靠什么來防抖呢?

　　靠EIS圖像優(yōu)選，這是一個(gè)在OPPO R9s炒起來的新名詞，后被小米Note2發(fā)揚(yáng)光大，雖然英文名聽起來高大上，其實(shí)翻譯過來就是電子防抖。

　　依靠軟件算法實(shí)現(xiàn)防抖的電子防抖歷來就有，最早被應(yīng)用于電子相機(jī)的錄像模式之中：通過對(duì)畫面周圍四邊進(jìn)行一定程度的裁切作為“緩沖帶”，對(duì)圖像的抖動(dòng)進(jìn)行相應(yīng)的反向補(bǔ)償。

　　而到了相機(jī)成像方面，借助手機(jī)多幀合成成像算法的成熟運(yùn)用，如今可以利用圖像序列中幀與幀之間的相關(guān)性，通過軟件算法對(duì)抖動(dòng)的像素進(jìn)行替換補(bǔ)償。而像Pixel這樣的旗艦機(jī)，則可以借助陀螺儀的的運(yùn)動(dòng)，對(duì)手機(jī)抖動(dòng)引起的圖像序列抖動(dòng)進(jìn)行估計(jì)與補(bǔ)償算法。

　　說到底，Pixel使用的無(wú)非只是更高級(jí)的軟件算法，在硬件上，相比具有光學(xué)防抖的技術(shù)的手機(jī)并不具備優(yōu)勢(shì)。那是什么讓Pixel脫穎而出?