AI芯片領(lǐng)域“雙英” 英特爾英偉達(dá)實(shí)力剖析

　　近年人工智能(AI)技術(shù)應(yīng)用興起，部分晶片業(yè)者正積極搶進(jìn)這塊商機(jī)處女地，包括NVIDIA、英特爾(Intel)等，其中NVIDIA晶片生產(chǎn)主要與臺(tái)積電合作，成為英特爾眼中發(fā)展AI一大勁敵。英特爾副總裁Raejeanne B. Skillern表示，英特爾將在2017年針對(duì)AI進(jìn)行投資及推出新AI產(chǎn)品線，目標(biāo)借此引領(lǐng)全球AI晶片產(chǎn)業(yè)發(fā)展潮流。英特爾在2017年投入AI是否會(huì)見(jiàn)到不一樣的火花，值得觀察。

　　根據(jù)報(bào)導(dǎo)，Skillern此前曾表示，在全球AI晶片市場(chǎng)NVIDIA僅取得很小一塊市場(chǎng)，至于英特爾除了2017年將推AI新晶片產(chǎn)品及進(jìn)行投資，也一直非常積極創(chuàng)建自有晶片生態(tài)系統(tǒng)，以維持在全球資料中心市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)地位。雖然英特爾未出現(xiàn)如NVIDIA般的爆炸式成長(zhǎng)，不過(guò)英特爾資料中心業(yè)務(wù)第3季營(yíng)收年增也有10%表現(xiàn)，達(dá)45億美元。

　　Skillern提到，即使NVIDIA愈來(lái)愈受市場(chǎng)歡迎，但NVIDIA繪圖晶片(GPU)產(chǎn)品依然需要搭配英特爾中央處理器(CPU)協(xié)作，才能提供較佳運(yùn)算性能表現(xiàn)。日經(jīng)報(bào)導(dǎo)舉例，Google DeepMind AI系統(tǒng)AlphaGo此前在與南韓棋王李世乭較量時(shí)，便仰賴(lài)于1，202顆CPU及176顆GPU協(xié)助運(yùn)算。

　　雖然英特爾當(dāng)前掌控全球98%資料中心伺服器晶片市場(chǎng)，不過(guò)近來(lái)NVIDIA以繪圖為導(dǎo)向的晶片產(chǎn)品，逐漸成為Google、亞馬遜(Amazon)、Facebook及微軟(Microsoft)等業(yè)者首選，雖然目前全球整體資料中心晶片業(yè)務(wù)中，為AI設(shè)計(jì)的晶片產(chǎn)品所占比重仍低，但不可否認(rèn)這塊AI市場(chǎng)具備龐大成長(zhǎng)潛力。市調(diào)機(jī)構(gòu)IDC預(yù)估，到了2020年全球跨產(chǎn)業(yè)AI及認(rèn)知系統(tǒng)年?duì)I收可達(dá)逾470億美元，較2016年近80億美元將呈現(xiàn)明顯成長(zhǎng)。

　　市場(chǎng)投資人已注意到NVIDIA轉(zhuǎn)朝AI領(lǐng)域邁進(jìn)的市場(chǎng)定位，在看好下帶動(dòng)2016年至今NVIDIA股價(jià)上漲超過(guò)255%，截至2016年10月底最新一季NVIDIA營(yíng)收達(dá)逾20億美元、年成長(zhǎng)53.5%，凈利大增120%達(dá)5.42億美元。面對(duì)NVIDIA來(lái)勢(shì)洶洶，英特爾不敢大意，近來(lái)持續(xù)透過(guò)收購(gòu)策略強(qiáng)化自有AI領(lǐng)域布局。

　　如2015年英特爾以167億美元高價(jià)收購(gòu)FPGA晶片供應(yīng)商Altera，成為英特爾投入AI處理器開(kāi)發(fā)一大布局，其他收購(gòu)案包括近期買(mǎi)下深度學(xué)習(xí)(DL)新創(chuàng)企業(yè)Nervana Systems、電腦視覺(jué)晶片供應(yīng)商Movidius以及認(rèn)知運(yùn)算公司Saffron等，全都是為了建構(gòu)自有AI實(shí)力進(jìn)行的購(gòu)并行動(dòng)。

　　針對(duì)NVIDIA與英特爾現(xiàn)階段的AI晶片競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，IDC分析師Leon Kao分析，即使目前NVIDIA在AI晶片發(fā)展上取得顯著領(lǐng)先，包含已擁有一個(gè)能夠訓(xùn)練自駕車(chē)的綜合資料庫(kù)，但英特爾在這塊領(lǐng)域也不是省油的燈，受惠于英特爾擁有的重量級(jí)合作伙伴、龐大客群基礎(chǔ)及具備較強(qiáng)大整合與投資能力，對(duì)NVIDIA來(lái)說(shuō)在AI晶片市場(chǎng)英特爾競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力不容小覷。

　　Kao分析，由于AI領(lǐng)域需要大量復(fù)雜的領(lǐng)域知識(shí)以及與其他業(yè)者合作，目前還很難認(rèn)定哪一家投入業(yè)者會(huì)成為最終贏家，不過(guò)到了2017年AI將會(huì)成為欲掌握下一波成長(zhǎng)契機(jī)科技業(yè)者的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。

　　值得注意的是，NVIDIA晶片制造最主要合作伙伴臺(tái)積電，同樣視AI為驅(qū)動(dòng)成長(zhǎng)的新動(dòng)能，如臺(tái)積電共同執(zhí)行長(zhǎng)劉德音10月曾表示，AI應(yīng)用對(duì)矽晶片將產(chǎn)生龐大需求。瑞士信貸(Credit Suisse)分析師Randy Abrams表示，NVIDIA約貢獻(xiàn)臺(tái)積電2016年1~11月合計(jì)新臺(tái)幣8，698.2億元營(yíng)收達(dá)7~8%比重，NVIDIA高達(dá)80~90%晶片均由臺(tái)積電制造，預(yù)估2017年NVIDIA貢獻(xiàn)臺(tái)積電整體營(yíng)收比重將增至8%。