物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展痛點：智能設備爆發(fā) 數(shù)據(jù)挖掘不足

　　2017全球消費電子展(CES)即將在美國拉斯維加斯當?shù)貢r間1月6日開幕。當?shù)貢r間1月3日，《財經(jīng)》雜志記者在CES亮相展(CES Unveiled)上發(fā)現(xiàn)，各種各樣智能設備成為今年CES亮相展的主角。

　　從頭發(fā)到足底，從皮表溫度到心跳速率，從居家環(huán)境到交通出行，智能設備幾乎涵括人類生活和工作所有方面。而且，每一臺設備內(nèi)都裝有傳感器，這些傳感器記錄著多種不同類型的數(shù)據(jù)。只要聯(lián)網(wǎng)，設備收集的數(shù)據(jù)就可以通過手機，或者直接上傳到云端。

　　這些數(shù)據(jù)和設備是物聯(lián)網(wǎng)的基礎，而以“萬物互聯(lián)”標榜的物聯(lián)網(wǎng)正在取代簡單計算機聯(lián)網(wǎng)的因特網(wǎng)。咨詢機構Gartner預測，2016年全球物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)目達64億，到2020年這一數(shù)字將達208億，增長3倍多。通信設備商愛立信表示，因2015到2021年23%的復合年增長率，物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將在2018年超過手機。

　　亮相展上多個接受《財經(jīng)》記者采訪的智能設備廠商認為，今年產(chǎn)品與以往相比優(yōu)化在于數(shù)據(jù)。它們在滿足某方面需求的同時，或產(chǎn)生數(shù)據(jù)，或收集數(shù)據(jù)。

　　獲得CES官方最佳創(chuàng)新獎的EyeQue公司是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的典型代表。該公司展示了一臺筒狀的設備，被命名為“個人視力跟蹤儀”。其可以與手機屏幕相連，通過特定的程序可以測出人眼視力、散光程度等數(shù)據(jù)，并通過可視化的圖表展現(xiàn)變化。

　　圖：EyeQue個人視力追蹤儀

　　另一類則專注收集數(shù)據(jù)，數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司Bloomlife就是如此。Bloomlife展示了一款名為“Belli”的產(chǎn)品。通過貼在孕婦肚子上，該設備可以檢測宮縮情況，并在用戶手機的應用中顯示宮縮時間長短、頻率等統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

　　圖：Belli宮縮檢測儀

　　這些產(chǎn)品的出現(xiàn)歸功于智能手機的普及，陳舊設備通過與智能手機相連，改變了以往的使用模式。就目前產(chǎn)品的功能實現(xiàn)來看，智能化更大程度上的意思等同于“提供高性能的計算”，以及“可以連接網(wǎng)絡”。

　　傳感器的使用，增強了設備對數(shù)據(jù)的收集能力，一些數(shù)據(jù)可視化技術令使用者開始感受到數(shù)據(jù)的存在。

　　智能化設備解決了整個物聯(lián)網(wǎng)的第一步，第二步是充分分析數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)為用戶服務，但目前所有智能設備多數(shù)獨立存在，并不相連，這意味著數(shù)據(jù)無法流動，形成孤島。

　　“收集來的數(shù)據(jù)目前可以作為用戶配眼鏡的參考”，一位EyeQue的工作人員告訴《財經(jīng)》記者。但對于用戶為什么會每天都需要使用這樣的設備，該工作人員無法回答，只是說，“用戶需要關愛自己的眼睛”。

　　問題同樣存在于Bloomlife身上。就數(shù)據(jù)是否會同步到醫(yī)生的診斷系統(tǒng)中，Bloomlife的工作人員表示，“目前用戶只能自己為醫(yī)生展示手機中存儲的數(shù)據(jù)”。

　　亮相展上，設備開發(fā)商們?nèi)鄙賹?shù)據(jù)價值的關注并非個案。Kolibree的牙刷只能通過數(shù)據(jù)告訴你哪顆牙少刷了幾下;FridgeCam的攝像頭可以告訴你食物還有多久會壞掉，前提是你必須買的是食品加工業(yè)生產(chǎn)的商品。由于智能設備和相應的產(chǎn)業(yè)鏈并不能一夕之前打通，這些創(chuàng)業(yè)者目前無法回答，如何為這些辛苦收集的數(shù)據(jù)提供更高的附加價值。

　　圖：Kolibree智能牙刷

　　圖：FridgeCam監(jiān)控攝像頭

　　麥肯錫全球研究所2016年發(fā)表的報告指出，當前物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)盡管收集掌握了大量數(shù)據(jù)，但都未得到合理的使用，致使蘊含在數(shù)據(jù)中的價值沒能得到開發(fā)。麥肯錫預計，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)11.1萬億美元的年產(chǎn)值中60%將來自于對數(shù)據(jù)的整合和分析。

　　顯然，物聯(lián)網(wǎng)需要更多技術整合和產(chǎn)業(yè)整合，或許能夠自我學習和調(diào)整的人工智能是個不錯的選擇，因為后者才是真正的“智能化”。