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人工智能加速心臟病影像應(yīng)用或可預(yù)測(cè)患者存活時(shí)間

作者: 時(shí)間:2017-01-19 來(lái)源:動(dòng)脈網(wǎng) 收藏

  近日,有關(guān)在心臟診斷領(lǐng)域的兩則新聞都集中在了心臟病患者的診斷上。一則新聞是美國(guó)Arterys公司所推出的心臟醫(yī)學(xué)影像AI分析系統(tǒng)Cardio DL獲得了FDA的批準(zhǔn),這是首次獲批的心臟核磁共振AI分析軟件。另一則新聞是英國(guó)科學(xué)家在《影像診斷學(xué)》雜志上發(fā)表文章,認(rèn)為可以通過(guò)心臟病患者的掃描結(jié)果和血液檢測(cè)結(jié)果,分析預(yù)測(cè)心臟病人何時(shí)死亡。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201701/343134.htm

  目前,在醫(yī)療領(lǐng)域的最顯著優(yōu)勢(shì)就是在影像分析方面。據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)了解,醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過(guò)90%的數(shù)據(jù)來(lái)自于醫(yī)學(xué)影像,但是這些數(shù)據(jù)大多要進(jìn)行人工分析。人工分析的缺點(diǎn)很明顯,第一是不精確,只能憑借經(jīng)驗(yàn)去判斷,很容易誤判。第二是缺口大,按照動(dòng)脈網(wǎng)蛋殼研究院的數(shù)據(jù),目前我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率約為30%,而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長(zhǎng)率約為4.1%,其間的差距是23.9%,放射科醫(yī)師數(shù)量增長(zhǎng)遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)增長(zhǎng)。而人工智能在經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)之后,無(wú)論是在醫(yī)療影像判斷的速度,還是準(zhǔn)確性上,都相比放射科醫(yī)師有顯著的優(yōu)勢(shì)。

  之前我們常了解到的人工智能在醫(yī)療影像中的應(yīng)用主要是用于腫瘤的查找,以及結(jié)核的判斷。今天我們介紹的是人工智能對(duì)于心臟病的診斷。

  FDA批準(zhǔn)首款心臟影像AI軟件

  Arterys(動(dòng)脈)公司是一家利用計(jì)算機(jī)云技術(shù)精準(zhǔn)診斷心血管疾病的醫(yī)學(xué)影像公司,其開發(fā)的軟件與核磁共振儀相連。經(jīng)過(guò)十分鐘的掃描后,患者的數(shù)據(jù)將被發(fā)送到一個(gè)HIPPA兼容的云服務(wù)器,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而給出精準(zhǔn)的診斷結(jié)果。這款心臟MRI醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)Cardio DL可用于治療多種心血管疾病,包括先天性心臟病、主動(dòng)脈或心臟瓣膜疾病等。它能夠自動(dòng)采集心室的內(nèi)外輪廓的數(shù)據(jù),并提供心室功能的準(zhǔn)確計(jì)算,耗時(shí)短、精度高,一份圖像的分析10秒即可完成,遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于臨床醫(yī)生。

人工智能加速心臟病影像應(yīng)用,或可預(yù)測(cè)心臟病患者存活時(shí)間

 

  這些圖片顯示了軟件自動(dòng)生成的內(nèi)外心室輪廓

  據(jù)悉,這款人工智能心臟MRI醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)不但得到了FDA510(k)的批準(zhǔn),該得到了歐洲的CE認(rèn)證和批準(zhǔn),這標(biāo)志著該軟件將被允許用于臨床。與傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像軟件相比,Cardio DL使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。隨著越來(lái)越多的醫(yī)生使用Cardio DL這款軟件,Arterys公司提供的云平臺(tái)將使軟件能夠?qū)崟r(shí)收集并分析MR掃描儀獲得的大量心血管數(shù)據(jù),加速醫(yī)生診斷患者病情。

  “Arterys致力于通過(guò)先進(jìn)的云醫(yī)學(xué)影像分析應(yīng)用程序,加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)型,同時(shí)保護(hù)病人的數(shù)據(jù)隱私。”首席執(zhí)行官Fabien Beckersin在聲明中說(shuō)道:“今天,這款軟件被FDA批準(zhǔn),是一個(gè)重大的監(jiān)管里程碑。這個(gè)應(yīng)用程序演示了深度學(xué)習(xí)的力量,結(jié)合云超級(jí)計(jì)算技術(shù)幫助醫(yī)生提高判斷醫(yī)學(xué)圖像的能力,既準(zhǔn)確,又自動(dòng)化,解放了放射科醫(yī)師的繁重工作。”

  目前,Arterys將會(huì)把這款軟件集成到GE公司的MRI掃描儀所帶的ViosWorks軟件系統(tǒng)中。

  AI可預(yù)測(cè)心臟病患者死亡時(shí)間

  近日,英國(guó)科學(xué)家在《放射學(xué)(Radiology)》雜志上發(fā)表文章,研究結(jié)果認(rèn)為人工智能可以預(yù)測(cè)心臟病人何時(shí)死亡。

人工智能加速心臟病影像應(yīng)用,或可預(yù)測(cè)心臟病患者存活時(shí)間

 

  英國(guó)醫(yī)學(xué)研究委員會(huì)下的MRC倫敦醫(yī)學(xué)科學(xué)研究所稱,人工智能軟件通過(guò)分析血液檢測(cè)結(jié)果和心臟掃描結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)心臟即將衰竭的跡象。

  研究人員是在通過(guò)對(duì)肺高壓患者的研究得到上述結(jié)果的。這項(xiàng)技術(shù)能讓醫(yī)生發(fā)現(xiàn)需要更多干預(yù)治療的患者,從而拯救更多的生命。

  肺內(nèi)血壓的增高會(huì)損害部分心臟,大約三分之一的患者會(huì)在確診之后的五年內(nèi)死亡。目前的治療方法主要有,直接將藥物注射到血管,以及肺移植。但是,醫(yī)生需要知道患者還能存活多久,以便選擇正確的治療方案。

  研究人員中人工智能軟件中錄入了256名心臟病患者的心臟核磁共振掃描結(jié)果和血液測(cè)試結(jié)果。軟件測(cè)量了每一次心跳中,心臟結(jié)構(gòu)上標(biāo)記的3萬(wàn)個(gè)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)狀況,把這個(gè)數(shù)據(jù)再結(jié)合患者8年來(lái)的健康記錄,人工智能軟件就可以預(yù)測(cè)哪些異常狀況會(huì)導(dǎo)致患者的死亡。

  人工智能軟件能夠預(yù)測(cè)未來(lái)五年的生存情況,預(yù)測(cè)患者存活期只有一年的準(zhǔn)確率大約為80%,而醫(yī)生對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為60%。

  研究人員之一,Declan O'Regan博士說(shuō):“人工智能可以幫助患者制定個(gè)性化的、最佳的治療方案。預(yù)測(cè)的結(jié)果非常準(zhǔn)確,可以幫助醫(yī)生為患者制定正確的治療方案。”

  該研究小組表示,接下來(lái)這項(xiàng)技術(shù)將進(jìn)入到醫(yī)院進(jìn)行測(cè)試。



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