IBM和福布斯發(fā)布的2017年物聯(lián)網(wǎng)5大發(fā)展趨勢

　　2016年是物聯(lián)網(wǎng)令人興奮的一年，幾乎每個行業(yè)都在投資物聯(lián)網(wǎng)。目前B2C消費產品占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)市場超過半壁江山，但是根據(jù)IDC的預測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)市場的80%以上將用于B2B應用。

　　當代世界，各種前沿科技層出不窮，形成了人工智能、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈等相互疊加的科技爆炸時代。借由這些新技術的應用，物聯(lián)網(wǎng)將創(chuàng)造新的商業(yè)模式、新的工作流程、新的生產力引擎以便形成更好的成本控制和用戶體驗。

　　硅谷知名投資人吳軍老師說：2%的人將控制未來，成為他們或者被淘汰。

　　物聯(lián)網(wǎng)的未來屬于終身學習者，就是那些不斷更新自己大腦的“操作系統(tǒng)”的人。不斷學習和建立更準確、更清晰的概念，保證自己處于不斷成長的過程中，最終的目的，是不斷領先于大多數(shù)人，比如領先于90%的人，甚至領先于98%的人。

　　為了給關注iot101君的終身學習者做好服務，本君特意整理了IBM和福布斯發(fā)布的2017年你最需關注的5大趨勢，匯總如下：

　　NO.1 認知計算

　　認知計算，是一種全新的計算模式，通過信息分析，自然語言處理和機器學習領域的大量技術創(chuàng)新，能夠“理解”非結構化數(shù)據(jù)，就包括語言、圖像、視頻等，讓計算機系統(tǒng)能夠像人的大腦一樣學習、思考，進行數(shù)據(jù)分析并做出正確的決策。

　　認知計算與我們熟知的人工智能有什么區(qū)別呢?以下是援引《哈佛商業(yè)評論》的解答。

　　1、規(guī)模性。傳統(tǒng)人工智能不強調規(guī)模，而認知計算必須進行大規(guī)模的學習。

　　2、交互性。傳統(tǒng)人工智能夢想建造具有人類智能的自助機器，而認知計算側重于與人類交互和協(xié)作。

　　3、概率性。傳統(tǒng)人工智能夢想建立一種精確的智能機器，而認知計算則致力于應對各種非結構化、非確定性數(shù)據(jù)，因此表現(xiàn)出一定的概率性。

　　據(jù)Gartner的報告表示，真正能夠產生洞察的關鍵，是能夠解讀非結構化數(shù)據(jù)，因此認知計算被認為是未來真正的數(shù)據(jù)時代所需要的技術。

　　基于越來越多的采集數(shù)據(jù)，認知計算使傳感器能夠自動診斷和進行決策，而不需要人為干預。認知物聯(lián)網(wǎng)的另一個巨大的優(yōu)勢是組合多個數(shù)據(jù)流的能力，以便識別特定的模式，提供更多的情景選項。

　　認知物聯(lián)網(wǎng)是將認知計算技術與互連設備產生的數(shù)據(jù)和這些設備可以執(zhí)行的操作結合使用，創(chuàng)造“會思考”的物體。

　　然而認知物聯(lián)網(wǎng)并沒有固定的程序。他們從與人的互動和環(huán)境中學習經驗，在這個訓練的過程中個，認知系統(tǒng)逐步跟進物聯(lián)網(wǎng)的復雜性，識別人類難以提煉的數(shù)據(jù)相關性。

　　NO.2 物聯(lián)網(wǎng)安全

　　由于物聯(lián)網(wǎng)依賴于可以連接的設備，必須考慮其安全性。物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中所有的參與者都對其設備、數(shù)據(jù)和解決方案的安全性負有責任，涉及的角色這包括設備制造商、應用開發(fā)商、消費者和物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

　　據(jù)統(tǒng)計，2016年共有IoT設備漏洞1117個，漏洞涉及Cisco、Huawei、Google、Moxa等廠商。

　　其中，傳統(tǒng)網(wǎng)絡設備廠商思科Cisco設備漏洞356條，占全年IoT設備漏洞的32%;華為Huawei位列第二，共收錄155條;安卓系統(tǒng)提供商谷歌Google位列第三，工業(yè)設備產品提供廠商摩莎科技Moxa、西門子Siemens分列第四和第五。影響設備的類型包括網(wǎng)絡攝像頭、路由器、手機設備、防火墻、網(wǎng)關設備、交換機等。

　　IoT設備漏洞類型分別為權限繞過、拒絕服務、信息泄露、跨站、命令執(zhí)行、緩沖區(qū)溢出、SQL注入、弱口令、設計缺陷等漏洞。其中，權限繞過、拒絕服務、信息泄露漏洞數(shù)量位列前三，分別占收錄漏洞總數(shù)的23%、19%、13%。

　　物聯(lián)網(wǎng)的安全需要一個多層次的方法論。從設備的角度來看，應該從設計和開發(fā)的初始就著重考慮安全性，并保持硬件、軟件和數(shù)據(jù)在整個設備生命周期中的安全。

　　為了充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力，必須通過互可操作性和設計良好的權限控制來應對安全的挑戰(zhàn)。在設計安全功能時應采取積極主動，而不是被動的方法，研發(fā)更好的產品和解決方案。