野心頓顯 百度人臉識(shí)別技術(shù)即將走向商用

　　2017年春節(jié)前夕，“票證人自助核驗(yàn)閘機(jī)”(“刷臉檢票”系統(tǒng))“火”了一把，該系統(tǒng)在北京、上海、廣州、深圳等多地大型火車站投入使用。日本電氣股份有限公司(NEC)是該刷臉進(jìn)站系統(tǒng)的研發(fā)方之一。林元慶稱，“鐵路相關(guān)部門沒有來找百度，百度也沒有去找過他們。”

　　林元慶透露，《最強(qiáng)大腦》節(jié)目組一開始也不知道百度在研發(fā)人臉識(shí)別技術(shù)，

　　林元慶還透露，有美國(guó)、歐洲的公司就人臉識(shí)別技術(shù)在與百度積極接觸，希望百度人臉識(shí)別技術(shù)能夠應(yīng)用到他們的產(chǎn)品中。“特別是幾家美國(guó)公司，我們覺得挺不錯(cuò)的，他們?cè)緫?yīng)該是找谷歌的。”林元慶稱。

　　軟硬件結(jié)合

　　除了商業(yè)化，百度人臉識(shí)別技術(shù)還在做軟硬件結(jié)合的嘗試。

　　林元慶透露，進(jìn)景區(qū)的閘機(jī)，百度也需要在硬件上一體化的維度來做優(yōu)化。在解決景區(qū)下午過曬的陽光影響攝像頭工作的問題，百度也在考慮能否開發(fā)出來足夠好的攝像頭，把主要的曝光集中在人臉上。

　　“現(xiàn)在，人工智能技術(shù)很多要落地的話，很多的系統(tǒng)都需要考慮軟硬結(jié)合，把性能給真正地發(fā)揮出來。”林元慶表示。

　　林元慶進(jìn)一步表示，百度原來覺得不需要做硬件，也盡量不做硬件?，F(xiàn)在，百度挺強(qiáng)調(diào)軟件結(jié)合。“因?yàn)檫@也是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的，我們也不是一成不變的。”林元慶說。

　　百度在硬件制作上已經(jīng)開始行動(dòng)了。其中的一個(gè)例子是，2月16日，百度宣布全資收購(gòu)渡鴉科技有限責(zé)任公司，創(chuàng)始人呂騁攜團(tuán)隊(duì)正式加盟百度，并出任百度智能家居硬件總經(jīng)理。

　　除了計(jì)算、數(shù)據(jù)、算法方面的優(yōu)勢(shì)，百度人臉識(shí)別有其獨(dú)到的研發(fā)策略。

　　林元慶向澎湃新聞?dòng)浾呓榻B說，人臉識(shí)別技術(shù)方面，形成閉環(huán)是非常重要的。算一個(gè)數(shù)據(jù)，研發(fā)第一步的技術(shù)，做第一代的產(chǎn)品，產(chǎn)品到給用戶，用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)回來進(jìn)一步提高技術(shù)，獲得更多的數(shù)據(jù)、更好的算法。“算法并非一成不變，很多時(shí)候算法和技術(shù)是一起發(fā)展的。這才是非常好的正循環(huán)。”林元慶告訴澎湃新聞。

　　建立人臉識(shí)別技術(shù)閉環(huán)的重要性不僅于此。

　　林元慶表示，一旦建立人臉識(shí)別技術(shù)的閉環(huán)，對(duì)收集數(shù)據(jù)等各方面都將有極大的助力。林元慶還介紹，搜索數(shù)據(jù)非常重要，搜索到數(shù)據(jù)之后，還要分類、打標(biāo)簽，“能告訴你是這個(gè)人還是別的人。”

　　林元慶進(jìn)一步表示，算法的強(qiáng)弱取決于兩點(diǎn)，一是要去設(shè)計(jì)比較好的計(jì)算方法。在深度學(xué)習(xí)里面，要設(shè)計(jì)位置、連線等，以此反映出深度學(xué)習(xí)的一些架構(gòu)。二是要有足夠多的數(shù)據(jù)，以及能把這個(gè)算法“訓(xùn)練”出來的好項(xiàng)目。

　　林元慶還表示，百度人臉識(shí)別的應(yīng)用會(huì)聚焦在互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的方向上，“這是我們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。安防等領(lǐng)域可能也會(huì)涉及，但應(yīng)該會(huì)非常少。”

　　林元慶透露，百度在人臉識(shí)別上的“野心”不止于閘機(jī)、交通、金融、手機(jī)四大落地方向，它還將與百度地圖、圖片識(shí)別、大數(shù)據(jù)、百度糯米等打包起來，更貼身地服務(wù)用戶，以實(shí)現(xiàn)百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在2017年新春內(nèi)部講話中提出的“連接服務(wù)”的目標(biāo)。

　　此外，百度人臉識(shí)別計(jì)劃還將在百度內(nèi)容分發(fā)上大有“作為”。“內(nèi)容分發(fā)是一個(gè)非常重要的領(lǐng)域，我們是一定要贏的。”林元慶稱。

　　林元慶還提到，人臉識(shí)別技術(shù)不一定會(huì)應(yīng)用到百度醫(yī)療中。但他透露百度正在搭建一個(gè)“非常強(qiáng)大”的醫(yī)療圖像分析團(tuán)隊(duì)。

　　百度方面也坦言，人臉識(shí)別技術(shù)研究的困難，不同于普通的圖像識(shí)別。就人的臉部特征而言，每個(gè)人的臉部結(jié)構(gòu)都是相似的，這對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體不利，還有一些特殊情況，比如雙胞胎甚至多胞胎。其次就是表情、光照條件、整容等外因影響。不同的表情、角度觀察，光照條件的影響，人臉遮蓋物，如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須，甚至是整容、P圖等行為，都增加了人臉識(shí)別的難度。

　　在回答記者提出的“陸奇將怎樣影響百度的人工智能戰(zhàn)略”的問題時(shí)，林元慶表示，陸奇的執(zhí)行力非常強(qiáng)，作為人工智能專家，陸奇非常想知道具體的技術(shù)，甚至在算法級(jí)別。林元慶透露，他已經(jīng)和陸奇深度溝通過幾次，“每次和陸總開完會(huì)，他總是會(huì)要求我給他發(fā)幾篇論文。”

　　“現(xiàn)在，百度在執(zhí)行力方面會(huì)非常強(qiáng)。這是我們特別需要的。”林元慶補(bǔ)充道。

　　在2月21日公布的MIT科技評(píng)論年度十大突破技術(shù)榜單中，百度也進(jìn)入“強(qiáng)化學(xué)習(xí)(ReinforcementLearning)”、“自動(dòng)駕駛貨車(Self-DrivingTrucks)”兩項(xiàng)技術(shù)的主要公司名單。