機器的崛起：中國高管眼中的人工智能

　　麥肯錫最新的一項研究表明，人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊，因為這一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金，更易于推動人工智能的發(fā)展和普及。相比之下，中國的傳統(tǒng)行業(yè)還沒準(zhǔn)備好利用人工智能技術(shù)，大多還沒把其視作戰(zhàn)略重點。

　　為了更好地了解人工智能對中國傳統(tǒng)行業(yè)的潛在影響，我們最近對80家公司展開了一項調(diào)查。其中，60家處于傳統(tǒng)行業(yè)，如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外，調(diào)查對象還包括20位人工智能專家，他們來自中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司，其中包括幾家初創(chuàng)公司。調(diào)查對象覆蓋各行各業(yè)，具有一定代表性，包括金融、醫(yī)療保健、零售、消費品、科技、媒體和電信。

　　有一點大部分受訪者都認(rèn)同，那就是人工智能會成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量。盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別，但90%的受訪者都認(rèn)為，人工智能會從根本上改變自己的行業(yè)。在問到人工智能會怎樣產(chǎn)生影響時，受訪者提出了100多種潛在方式，從提高運營效率的應(yīng)用程序開發(fā)，到全新的產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)，不一而足。

　　盡管人工智能帶來了一線曙光，但我們的研究表明，傳統(tǒng)行業(yè)公司仍在掙扎，猶豫該如何應(yīng)對這一技術(shù)進(jìn)行投資。超過40%的調(diào)查受訪者表示，他們的CEO并沒有將人工智能作為戰(zhàn)略重點，60%以上的人認(rèn)為，他們公司在過去一年中，人工智能戰(zhàn)略并沒有取得令人滿意的進(jìn)展(見圖1)。

　　在調(diào)查中，大多數(shù)高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實上，中國只有不到25%的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗，而在美國這一比例也只有50%。一名首席技術(shù)官表示，開設(shè)機器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的中國高等院校屈指可數(shù)。即便是有專業(yè)，大多數(shù)學(xué)生也開發(fā)不出現(xiàn)實生活中能真正運用的應(yīng)用程序。

　　鑒于以上種種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認(rèn)為，要在這一領(lǐng)域取得成功，前景不容樂觀：84%的受訪者表示，人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司，而不是現(xiàn)在的行業(yè)領(lǐng)軍者(見圖2)。

　　人工智能到了爆發(fā)的臨界點

　　在技術(shù)突破和應(yīng)用機會不斷擴展的雙重推動下，人工智能走到了大規(guī)模應(yīng)用的臨界點。四大趨勢表明，人工智能將給各行各業(yè)帶來顛覆性的變革：

　　1)領(lǐng)先的半導(dǎo)體廠商及CPU和GPU企業(yè)均將人工智能視作核心目標(biāo)，斥巨資投入大量處理技術(shù)，為人工智能及機器學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。

　　2)開源人工智能平臺的數(shù)量及規(guī)模持續(xù)激增，開發(fā)人員可以自由利用編程界面，使用各類工具、算法以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)，建立人工智能功能。

　　3)數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類也大幅增加，意味著可以對機器進(jìn)行訓(xùn)練，從而使其做出更快更好地決策(見圖4)。

　　4)高科技巨頭以及風(fēng)投機構(gòu)對致力于“人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用”的初創(chuàng)公司趨之若鶩。從2010年到2014年，人工智能初創(chuàng)公司的風(fēng)險投資額增加了20倍以上。

　　我們對這種歷史性轉(zhuǎn)折并不陌生。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新與市場力量匯聚在一起時，便會創(chuàng)造出足以扭轉(zhuǎn)整個行業(yè)局勢的產(chǎn)品。2007年蘋果手機iPhone的發(fā)布就是這樣一個歷史時刻。當(dāng)觸摸屏的成熟技術(shù)與移動電話的日益普及交織在一起時，便產(chǎn)生了足以改變整個行業(yè)領(lǐng)域的新產(chǎn)品。 雖然確切的時間仍無法預(yù)測，但人工智能似乎已走到了類似的爆發(fā)性歷史轉(zhuǎn)折點。