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速解魔方機器人(中)

作者:孫磊 張洋洋 吳坷 時間:2017-03-07 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

接上篇
4.3 系統(tǒng)軟件設(shè)計
4.3.1   還原算法流程
     本算法是一個可以給出將任何可能的混亂狀態(tài)還 原回六面同色狀態(tài)的算法。目前常用的CFOP法是一種4階段 算法,一共分有4個還原階段,平均步數(shù)在50-70步。而任意 狀態(tài)的的還原方法已經(jīng)被證明可以在20步之內(nèi),可見這 種方法有很大的冗余,還有提升空間。本算法能在短時間里 提供出一組平均步數(shù)在 25步左右的解決方案。
魔方有6個面,每個面存在3種操作(正對該面,順時針 旋轉(zhuǎn),逆時針旋轉(zhuǎn),180度旋轉(zhuǎn)),一共18種操作。首先介紹 一下各個旋轉(zhuǎn)操作的簡稱:

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201703/344897.htm

前面順時針旋轉(zhuǎn)為【 F 】逆時針旋轉(zhuǎn)為【 F’ 】,180 度旋轉(zhuǎn)為【F2】。后面相應為【B】【B’】【B2】。接下 來介紹算法中的編碼。算法有兩個階段,每個階段有不同的 編碼方式,如下表,第一階段:

通過攝像頭或者手動輸入采集魔方狀態(tài)之后,我們需 要用一種方式保存初始魔方狀態(tài)。魔方有8個角塊,12個棱 塊,魔方的擺放為:U藍色,F(xiàn)紅色,R黃色,L白色,B橙 色,D綠色。首先對它們分類進行編碼,角塊:

然后,對于每一個角塊,還需要一個參數(shù)來確定:順 時針扭轉(zhuǎn)次數(shù)。如圖14(166頁),藍橙黃5號角塊處在正確的位置, 但是處在不同的扭轉(zhuǎn)狀態(tài),第一個是順時針扭轉(zhuǎn)0次,第二 個是順時針扭轉(zhuǎn)1次,第三個是順時針扭轉(zhuǎn)2次(在后文中也 稱作逆時針扭轉(zhuǎn)1次)。
而對于棱塊,只有兩種可能,翻轉(zhuǎn)或者正常。如藍紅11號棱塊,第一個是 正 常 0 , 第 二 個 是 翻 轉(zhuǎn) 1 。 扭 轉(zhuǎn) 、 翻 轉(zhuǎn) 是 一個局部相對
于整體 的操作。在圖14中, 藍色是參考色,扭轉(zhuǎn) 是角塊與棱塊中藍色 的位置,相對于頂面 中心藍色來說的。不 同的參考會導致不同 的結(jié)果,如果以黃色 為參考色,那么角塊 中 , 分 別 扭 轉(zhuǎn) 1 , 2,0。
如圖15,被噴涂 的顏色為參考色,當

圖16 魔方還原算法流程圖

圖17 控制端算法流程圖
處在頂面和底面時,藍色和綠色是同等參考色。當處在UD 夾層中的時候,優(yōu)先參考藍色和綠色,當棱塊是紅黃等非 藍、綠色的時候,則參考紅色和橙色相對于中心紅色和橙色 的翻轉(zhuǎn)狀態(tài)。這樣,定義一個魔方的數(shù)組int MF[3][3][3][2][b][c];([n行][n列][n層][編號或扭轉(zhuǎn)數(shù)][第b步][第c次循環(huán)])就可以保 存下初始魔方的狀態(tài)。

圖18 QSYS系統(tǒng)設(shè)計
對于一個未打亂的魔方,如果你使用除 R,R’,L,L’,F(xiàn),F(xiàn)’,B 和 B’以外的轉(zhuǎn)法來轉(zhuǎn)動它,你能生成的 狀態(tài)僅是魔方所有可能狀態(tài)群中的一個子群。這個子群表示 為 G1群。而本二階段搜索算法的思想,就是基于這個G1群,在 第一階段中,我們用所有的18種可能的操
作去作用初始狀 態(tài),當所有塊的翻轉(zhuǎn)、扭轉(zhuǎn)為0,且中間棱塊都在中間的時 候,則到達G1群狀態(tài),第一階段完成。第二階段,我們用 群的10種可能操作去作用此時狀態(tài),直到所有塊的位置都正 確。則魔方還原。具體流程如下圖16所示。
4.3.2 控制端算法流程
具體流程圖如下圖17所示。
HPS端控制開始顏色識別,將控制信號發(fā)送給舵機轉(zhuǎn)動模塊,舵機轉(zhuǎn)動模塊控制機械手臂轉(zhuǎn)動魔方達到指定位置, 轉(zhuǎn)動結(jié)束后,舵機模塊向顏色識別模塊發(fā)送轉(zhuǎn)動結(jié)束信號, 顏色識別模塊開始識別9個色塊的顏色,識別結(jié)束后,將識 別到的顏色以及結(jié)束信號發(fā)送到HPS控制端。
如此循環(huán)6次,獲取到54個色塊的顏色,HPS控制端對
54個顏色進行整合,是否符合各個顏色的面數(shù),如果符合,
則進行求解魔方,如果不符合,則進行重新識別。
5  設(shè)計方法
5.1 Qsys系統(tǒng)設(shè)計
5.2 CCD攝像頭使用原理
CCD攝像頭是指使用CCD傳感器的攝像頭。CCD圖像 傳感器可直接將光學信號轉(zhuǎn)換為模擬電流信號,電流信號經(jīng) 過放大和模數(shù)轉(zhuǎn)換,實現(xiàn)圖像的獲取、存儲、傳輸、處理和復 現(xiàn)。其顯著特點是:1.體積小、重量輕;2.功耗小,工作電 壓低,抗沖擊與震動,性能穩(wěn)定,壽命長;3.靈敏度高,噪聲低,動態(tài)范圍大;4.響應速度快,有自掃描功能,圖像畸 變小,無殘像;5.應用超大規(guī)模集成電路工藝技術(shù)生產(chǎn),像 素集成度高,尺寸精確,商品化生產(chǎn)成本低。因此,許多采 用光學方法測量外徑的儀器,把CCD器件作為光電接收器。 CCD 從功能上可分為線陣CCD 和面陣CCD 兩大類。 線陣CCD通常將CCD內(nèi)部電極分成數(shù)組,每組稱為一相, 并施加同樣的時鐘脈沖。所需相數(shù)由CCD芯片內(nèi)部結(jié)構(gòu)決 定 , 結(jié) 構(gòu) 相 異 的 C C D 可 滿 足 不 同 場 合 的 使 用 要 求 。 線 陣 CCD有單溝道和雙溝道之分,其光敏區(qū)是MOS電容或光敏 二極管結(jié)構(gòu),生產(chǎn)工藝相對較簡單。它由光敏區(qū)陣列與移位 寄存器掃描電路組成,特點是處理信息速度快,外圍電路簡 單,易實現(xiàn)實時控制但獲取信息量小,不能處理復雜的圖像(線陣CCD如右圖所示)。面陣CCD的結(jié)構(gòu)要復雜得多,它由很多光敏區(qū)排列成一個方陣,并以一定的形式連接成一個 器件,獲取信息量大,能處理復雜的圖像。我們所使用的 CCD攝像頭實物如圖18。
5.3  舵機控制原理
舵 機 接 出 來 三 根 線 , 紅 色 的 是 電 源 線 , 棕 色 的 是 地 線,橘黃色的是信號線。舵機的工作電壓在4.8V到6V之間, 供電電壓不同,會影響舵機轉(zhuǎn)動的速率以及舵機的輸出力 矩。我們的板子上面的供電是5V電壓。舵機里面是一個步進電機、一個基準電路以 及其它部 件,信號線輸入不同的信號時會和基準電路進行比較,從 而決定舵機的轉(zhuǎn)動方向。舵機旋轉(zhuǎn)的角度由脈沖的高電平時 間決定,在一個周
期為20ms的脈沖里面高電平持續(xù)的時間 決定了舵機轉(zhuǎn)動的角度,180度舵機對應關(guān)系如下:
0.5ms--0 度,1ms--45度,1.5ms--90度,2ms--135度,2.5ms--180度。我 們所使用的舵機實物
如圖19(170頁)所示。
5.4  顏色識別原理
5.4.1   BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運算模型,由大量的節(jié)點(或稱“神經(jīng) 元”或“單元”)相互連接構(gòu)成。每個節(jié)點代表一種特定的 輸出函數(shù),稱為激勵函數(shù)(activation function)。每兩個節(jié)點之 間的連接都代表對于通過該連接信號的加權(quán)值,稱為權(quán)重 (weight),這相當于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶。網(wǎng)絡(luò)的輸出則依 網(wǎng)絡(luò)的連接方式、權(quán)重值和激勵函數(shù)的不同而不同。網(wǎng)絡(luò)本 身通常是自然界的某種算法或者函數(shù)逼近,也可以是一種邏 輯策略的表達。如圖20(170頁),是一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖。
其中包含3個層次:
輸入層:輸入層各神經(jīng)元負責接收外接的輸入信息,并傳遞給中間層各神經(jīng)元 隱藏層:中間是內(nèi)部信息處理層,負責信息變換,根據(jù)信息變化能力的需求,中間層可以設(shè)計為單隱層或者多隱 層結(jié)構(gòu);最后一個隱層傳遞到輸出層各神經(jīng)元的信息,經(jīng)進 一步處理后,完成一次正向傳播處理過程;輸出層:顧名思義,輸出層向外界輸出信息的處理結(jié)果;當上層的神經(jīng)元輸出經(jīng)過連接加權(quán)求和后,傳遞到下
一個神經(jīng)元時,經(jīng)過激勵函數(shù)處理后,才作為本層輸出,激 勵函數(shù)一般有以下幾種形式:

線性函數(shù)

閾值函數(shù)

Rectified linear函數(shù)

Sigmoid函數(shù)
本次顏色識別采用的激勵函數(shù)為Retified linear函數(shù)。采 用54*3個神經(jīng)元作為輸入層,輸入54個待分辨色塊的R ,G,B 值,兩個隱藏層,神經(jīng)元數(shù)分別為300與100,輸出層為54個 神經(jīng)元,輸出每個色塊的顏色分類結(jié)果。0表示白色,100表 示紅色,200表示藍色,300表示綠色,400表示黃色,500表 示橙色,輸出取在標準值附近,取最靠近的數(shù)為輸出。(未 完待續(xù))



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