斯坦福機器學習公開課筆記8- 核技法、軟間隔分類器、SMO算法

　　本篇對應斯坦福公開課的第8個視頻，主要講述了SVM(Support Vector Machine,支持向量機)的剩余部分。即核技法(Kernels)、軟間隔分類器(softmargin classifier)、對SVM求解的序列最小化算法(Sequential Minimal Optimization,SMO)以及SVM的一些應用。

　　另外，由于筆記6-8大部分都是SVM的內(nèi)容，因而打包上傳到了csdn資源上，下載請猛擊此處。